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Was ist Amazon Bedrock AgentCore?
Amazon Bedrock AgentCore ist eine Agentenplattform für den Aufbau, die Bereitstellung und den Betrieb hocheffektiver Agenten in großem Maßstab unter Verwendung eines beliebigen Frameworks und Fundamentmodells. Damit können Sie Agenten in die Lage versetzen AgentCore, mit den richtigen Berechtigungen und der richtigen Steuerung tool- und datenübergreifend Maßnahmen zu ergreifen, Agenten sicher und skalierbar einzusetzen und die Leistung und Qualität der Agenten in der Produktion zu überwachen — und das alles ohne Infrastrukturmanagement. AgentCore Services funktionieren zusammen oder unabhängig voneinander mit jedem Open-Source-Framework wie CrewAI, LangGraph LlamaIndex, und Strands Agents und mit jedem Basismodell, sodass Sie sich nicht zwischen Open-Source-Flexibilität und Sicherheit und Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau entscheiden müssen.
Kerndienste in Amazon Bedrock AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore umfasst die folgenden modularen Services und Funktionen, die Sie zusammen oder unabhängig voneinander nutzen können:
| Service | Description | Integrationen |
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Eine verwaltete Agenten-Schleife, mit der Sie KI-Agenten mit einem einzigen API-Aufruf definieren und aufrufen können. Geben Sie ein Modell, eine Systemaufforderung und Tools direkt an. Harness kümmert sich um Orchestrierung, Toolausführung, Speicherverwaltung und Antwortgenerierung. Jede Sitzung läuft auf einer isolierten MicroVM mit Dateisystem- und Shell-Zugriff und unterstützt Anwendungsfälle wie Codegenerierung, Datenanalyse und gründliche Recherche. Bringen Sie Ihr eigenes Container-Image für benutzerdefinierte Umgebungen mit zusätzlichen Abhängigkeiten mit. |
AgentCore Harness funktioniert mit Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini und allen OpenAI-compatible Modellanbietern. Integriert in AgentCore Memory, Gateway, Browser, Code Interpreter und Observability. Unterstützt Remote-MCP-Server, Inline-Funktionen und benutzerdefinierte Containerumgebungen. |
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Eine sichere, serverlose Laufzeitumgebung, die speziell für die Bereitstellung und Skalierung dynamischer KI-Agenten und -Tools entwickelt wurde. Runtime bietet schnelle Kaltstarts für Interaktionen in Echtzeit, erweiterte Laufzeitunterstützung für asynchrone Agenten, echte Sitzungsisolierung, integrierte Identität und Unterstützung für multimodale und agentische Workloads mit mehreren Agenten. |
AgentCore Runtime funktioniert mit benutzerdefinierten Frameworks und allen Open-Source-Frameworks, einschließlich CrewAI,,, Google ADK LangGraph LlamaIndex, OpenAI Agents SDK und Strands Agents, jedem Foundation-Modell innerhalb oder außerhalb von Amazon Bedrock, einschließlich OpenAI, Googles Gemini, Anthropics Claude, Amazon Nova, Meta Llama und Mistral-Modellen, und beliebten Protokollen wie MCP und A2A. |
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Eine Möglichkeit, kontextsensitive Agenten aufzubauen, die die vollständige Kontrolle darüber haben, was sich der Agent merkt und lernt. Unterstützt sowohl das Kurzzeitgedächtnis für Konversationen mit mehreren Runden als auch das Langzeitgedächtnis, das über mehrere Sitzungen hinweg erhalten bleibt. Dadurch können nicht nur die Speicherspeicher von allen Agenten gemeinsam genutzt, sondern auch aus Erfahrungen gelernt werden. |
AgentCore Das Gedächtnis funktioniert mit LangGraph, Strands LangChain, LlamaIndex |
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Eine sichere Methode, um Ihre APIs, Lambda-Funktionen und vorhandenen Dienste in Model Context Protocol (MCP) -kompatible Tools zu konvertieren und auch eine Verbindung zu bereits vorhandenen MCP-Servern herzustellen, sodass diese für KI-Agenten über Gateway-Endpunkte mit nur wenigen Codezeilen verfügbar sind. |
Alle APIs, MCP-Tools, Lambda und beliebte Integrationen wie Salesforce, Zoom, JIRA, Slack usw. |
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Ein sicherer, skalierbarer Dienst für das Identitäts-, Zugriffs- und Authentifizierungsmanagement für Agenten, der mit bestehenden Identitätsanbietern kompatibel ist, sodass keine Benutzermigration oder Neuerstellung von Authentifizierungsabläufen erforderlich ist. |
Alle IdP- und Anmeldeinformationsanbieter wie Amazon Cognito, Okta, Microsoft Azure Entra ID, Auth0 usw. |
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Eine isolierte Sandbox-Umgebung, in der Agenten Code ausführen können, um ihre Genauigkeit zu verbessern und ihre Fähigkeit zur Lösung komplexer End-to-End-Aufgaben zu erweitern. |
Mehrere Sprachen, darunter Python JavaScript und TypeScript |
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Eine schnelle und sichere cloudbasierte Browser-Laufzeitumgebung, die es KI-Agenten ermöglicht, in einer vollständig verwalteten Umgebung mit Webanwendungen zu interagieren, Formulare auszufüllen, auf Websites zu navigieren und Informationen zu extrahieren. |
Jedes Basismodell oder beliebte Frameworks zur Browserautomatisierung, einschließlich Playwright und BrowserUse |
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Eine einheitliche Ansicht zum Verfolgen, Debuggen und Überwachen der Agentenleistung in der Produktion. Es bietet detaillierte Visualisierungen der einzelnen Schritte im Agenten-Workflow, sodass Sie den Ausführungspfad eines Agenten überprüfen, Zwischenausgaben prüfen und Leistungsengpässe und -ausfälle beheben können. |
Jeder Überwachungs- und Observability-Stack, der sich in Telemetriedaten integrieren lässt, die in einem standardisierten (OTEL) kompatiblen Format ausgegeben werden OpenTelemetry |
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Ein vollständig verwalteter Service, der es KI-Agenten ermöglicht, über das x402-Protokoll auf kostenpflichtige APIs, MCP-Server und Inhalte über Mikrotransaktionen zuzugreifen. Payments bietet Wallet-Integration, konfigurierbare Ausgabenlimits und eine lückenlose Überwachung der Zahlungsvorgänge von Agenten. |
AgentCore Payments unterstützt Coinbase CDP- und Stripe (Privy) Wallet-Anbieter, AgentCore Gateway, Strands Agents, jeden x402-kompatiblen Endpunkt, AgentCore Identity und AgentCore Observability von Amazon für eine einheitliche Überwachung. CloudWatch |
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Ein speziell entwickelter Bewertungsservice für die automatisierte, konsistente und datengestützte Bewertung von Mitarbeitern. AgentCore Evaluationen messen, wie gut Ihre Agenten und Tools Aufgaben ausführen, Sonderfälle bewältigen und die Zuverlässigkeit der Ergebnisse über verschiedene Eingaben und Kontexte hinweg aufrechterhalten. Evaluierungen liefern messbare Qualitätssignale, helfen Teams, die Leistung anhand strukturierter Erkenntnisse zu optimieren, und stellen sicher, dass Ihr Agent vor und nach dem Einsatz die Funktions- und Verhaltensstandards erfüllt. |
AgentCore Evaluationen unterstützen Evaluierungen von Sessions, Traces und Spans, die mit Strands Agent oder LangGraph Frameworks generiert und mit OpenTelemetry oder instrumentiert wurden. OpenInference Alle Ergebnisse wurden in AgentCore Observability powered by Amazon integriert, um eine einheitliche Überwachung CloudWatch zu gewährleisten. |
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Ein Service zur kontinuierlichen Verbesserung, der AI-generated Empfehlungen, versionierte Konfigurationspakete und A/B Tests verwendet, um die Leistung der Agenten durch datengesteuerte Konfigurationsänderungen zu verbessern. Anstatt eine manuelle, auf Rätselraten beruhende Optimierung durchzuführen, richten Sie den Service auf die Spuren der Agenten, um Verbesserungen zu erzielen und diese mit kontrollierten Experimenten zu validieren. |
AgentCore Die Optimierung basiert auf AgentCore Evaluationen und funktioniert mit Agenten, die mithilfe von Observability instrumentiert werden. OpenTelemetry AgentCore Unterstützt die Optimierung der Systemaufforderung und der Toolbeschreibung, wobei der Datenverkehr zu Testzwecken über das AgentCore Gateway aufgeteilt wird. A/B |
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Eine Funktion, die deterministische Steuerung ermöglicht, um sicherzustellen, dass Agenten innerhalb definierter Grenzen und Geschäftsregeln arbeiten, ohne sie zu verlangsamen. Erstellen Sie ganz einfach detaillierte Regeln in natürlicher Sprache oder Cedar |
Lässt sich in AgentCore Gateway integrieren, um jeden Tool-Aufruf vor der Ausführung abzufangen. Sie können definieren, auf welche Tools Agenten zugreifen können, welche Aktionen sie ausführen können und unter welchen Bedingungen. |
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Ein zentraler Katalog zur Erkennung und Verwaltung von Agenten, MCP-Servern, Tools, Fähigkeiten und benutzerdefinierten Ressourcen in Ihrem Unternehmen. Registry bietet einen geregelten Workflow für die Veröffentlichung, Überprüfung und Genehmigung von Ressourcen mit hybrider Semantik und Stichwortsuche, sodass Agenten und Entwickler die richtigen Tools finden können. |
AgentCore Registry funktioniert mit allen MCP-Servern, Agenten, Fähigkeiten oder benutzerdefinierten Ressourcen, die in On-Prem oder einer AWS anderen Cloud-Umgebung bereitgestellt werden. |
Was können Sie mit Amazon Bedrock AgentCore bauen?
Mit Amazon Bedrock können Entwickler KI-Agenten schneller in die Produktion überführen AgentCore, und zwar mit der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit, die für den Einsatz in der realen Welt entscheidend sind. Einige häufige Anwendungsfälle, für die Sie eine Nutzung in Betracht ziehen sollten, sind: AgentCore
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Kundendienstmitarbeiters (Kundendienstmitarbeiter)
Entwickeln Sie autonome KI-Apps, die logisch denken, Tools verwenden und den Kontext wahren. Setzen Sie Agenten für Kundensupport, Workflow-Automatisierung, Datenanalyse oder Programmierunterstützung ein. Ihr Agent läuft serverlos mit isolierten Sitzungen, persistentem Speicher und integrierter Beobachtbarkeit.
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Tools und Model Context Protocol (MCP) -Server
Verwandeln Sie vorhandene APIs, Datenbanken oder Dienste in Tools, die jeder MCP-compatible Agent verwenden kann. Stellen Sie ein Gateway bereit, das Ihre Lambda-Funktionen oder OpenAPI-Spezifikationen umschließt, sodass Ihr Backend für Agenten sofort zugänglich ist, ohne Code neu schreiben zu müssen.
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Plattformen für Agenten
Bieten Sie Ihren internen Entwicklern oder Kunden einen geebneten Weg zur Erstellung und Bereitstellung von Agenten mit bewährten Tools, gemeinsam genutzten Speicherspeichern und geregeltem Zugriff auf Unternehmensdienste. Zentralisieren Sie Observability, Authentifizierung und Compliance und ermöglichen Sie es Ihren Teams gleichzeitig, agentengestützte Funktionen schneller bereitzustellen.
Preise für Amazon Bedrock AgentCore
AgentCore bietet flexible, verbrauchsabhängige Preise ohne Vorabverpflichtungen oder Mindestgebühren. Weitere Informationen finden Sie unter Preisgestaltung. AgentCore
Nächste Schritte
Wenn Sie Amazon Bedrock zum ersten Mal verwenden AgentCore, empfehlen wir Ihnen, zunächst die folgenden Abschnitte zu lesen:
