Datensatzversionen verwalten
Wird verwendetCreateDatasetVersion, um den aktuellen Entwurf als unveränderliche nummerierte Version zu veröffentlichen. Der Entwurf bleibt nach der Veröffentlichung unverändert bestehen — er draftStatus ändert sich von bisMODIFIED. UNMODIFIED
CreateDatasetVersion
Die folgenden Beispiele zeigen, wie eine Version veröffentlicht wird:
Beispiel
- AgentCore CLI
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agentcore dataset publish-version --name my_eval_dataset
- AgentCore SDK
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from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient
client = DatasetClient(region_name="us-west-2")
ds = client.create_dataset_version_and_wait(datasetId="my-dataset-id")
print(f"Published, draftStatus: {ds.get('draftStatus')}")
- AWS SDK
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import boto3
client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')
client.create_dataset_version(datasetId='my-dataset-id')
- AWS CLI
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aws bedrock-agentcore-control create-dataset-version \
--dataset-id my-dataset-id
ListDatasetVersions
Gibt veröffentlichte Versionen zurück, sortiert nach den neuesten zuerst. Jede Versionsübersicht umfasst datasetVersionexampleCount, undcreatedAt.
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Versionen aufgelistet werden:
Beispiel
- AgentCore CLI
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agentcore status --type dataset
- AgentCore SDK
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from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient
client = DatasetClient(region_name="us-west-2")
resp = client.list_dataset_versions(datasetId="my-dataset-id")
for v in resp["versions"]:
print(f" Version {v['datasetVersion']}: {v['exampleCount']} examples")
- AWS SDK
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import boto3
client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')
resp = client.list_dataset_versions(datasetId='my-dataset-id')
for v in resp['versions']:
print(f" Version {v['datasetVersion']}: {v['exampleCount']} examples")
- AWS CLI
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aws bedrock-agentcore-control list-dataset-versions \
--dataset-id my-dataset-id
