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Speicherstrategie für Benutzerpräferenzen - Amazon Grundgestein AgentCore

Speicherstrategie für Benutzerpräferenzen

Die wurde UserPreferenceMemoryStrategy entwickelt, um Benutzerpräferenzen, -optionen und -stile automatisch aus Konversationsdaten zu identifizieren und zu extrahieren. Auf diese Weise kann Ihr Agent aus Interaktionen lernen und erstellt im Laufe der Zeit ein persistentes, dynamisches Profil für jeden Benutzer.

Schritte der Strategie

Die Strategie für Benutzerpräferenzen umfasst die folgenden Schritte:

  • Extraktion — Identifiziert nützliche Erkenntnisse aus dem Kurzzeitgedächtnis, die in Form von Speicheraufzeichnungen im Langzeitgedächtnis gespeichert werden können.

  • Konsolidierung — Legt fest, ob nützliche Informationen in einen neuen oder einen vorhandenen Datensatz geschrieben werden sollen.

Anmerkung

Bei der Strategie für Benutzereinstellungen werden nur Nachrichten verarbeitet USER und während der Extraktion ASSISTANT eine Rolle zugewiesen. Weitere Informationen zu Rollen in Agentengesprächen finden Sie unter Conversational.

Ausgabe der Strategie

Die Strategie für Benutzereinstellungen gibt JSON-Objekte mit Kontext, Präferenz und Kategorien zurück, wodurch es einfacher wird, Benutzerentscheidungen und Entscheidungsmuster zu erfassen.

Zu den Erkenntnissen, die mit dieser Strategie gewonnen wurden, gehören beispielsweise:

  • Der bevorzugte Versanddienstleister oder die bevorzugte Einkaufsmarke eines Kunden.

  • Der bevorzugte Codierungsstil oder die bevorzugte Programmiersprache eines Entwicklers.

  • Die Kommunikationspräferenzen eines Benutzers, z. B. ein formeller oder informeller Umgangston.

Durch die Nutzung dieser Strategie kann Ihr Agent hochgradig personalisierte Erlebnisse bieten, z. B. maßgeschneiderte Empfehlungen anbieten, seine Antworten an den Stil eines Benutzers anpassen und Bedürfnisse auf der Grundlage früherer Entscheidungen antizipieren. Dies sorgt für ein relevanteres und effektiveres Gesprächserlebnis.

Standard-Namespace

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