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Missbrauchserkennung von Amazon Bedrock
Im Rahmen der Bereitstellung des Dienstes kann Amazon Bedrock automatische Mechanismen zur Missbrauchserkennung verwenden, um Aktivitäten zu erkennen, die gegen unsere Nutzungsbedingungen oder die Nutzungsbedingungen oder die Nutzungsbedingungen von Drittanbietern verstoßen.
Amazon Bedrock verwendet ein Datensicherheitsmodell ohne Betreiberzugriff (ZOA). Das bedeutet, dass kein Betreiber des Dienstes auf die Eingabe oder Ausgabe von Modellen zugreifen kann. Außerdem verwendet Amazon Bedrock ein Datensicherheitsmodell ohne Datenspeicherung (ZDR). Das bedeutet, dass Amazon Bedrock standardmäßig keine Modelleingaben oder -ausgaben speichert.
Für spezielle Zwecke der Missbrauchserkennung im Zusammenhang mit den folgenden Modellen müssen wir jedoch möglicherweise Eingaben und Ausgaben speichern:
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Für OpenAI GPT-5.4, GPT-5.6 Sol GPT-5.5, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna, Daybreak Red: GPT-5.6 Cyber und Daybreak Blue: GPT-5.6 Sol wird der Datenverkehr, der als Klassifikator gekennzeichnet ist, bis zu 30 Tage lang gespeichert, um Offline-Missbrauch automatisch zu erkennen.
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Für Anthropic Claude Fable 5 werden Eingaben und Ausgaben bis zu 30 Tage lang aufbewahrt. Um Claude Fable 5 gemäß den Anforderungen von Anthropic verwenden zu können, müssen Sie sich dafür entscheiden, den gespeicherten Traffic mit Anthropic zu teilen, um Missbrauch zu erkennen und möglicherweise von Menschen überprüft zu werden.
Die gespeicherten Ein- und Ausgaben werden von Drittanbietern des Modells gespeichert AWS und verarbeitet und nicht an diese weitergegeben, es sei denn, Sie stimmen der Weitergabe an den Modellanbieter zu. Wenn die regionsübergreifende Inferenz für diese Modelle aktiviert ist, werden die gespeicherten Eingaben und Ausgaben in den Zielregionen gespeichert (d. h. in der Region, in der Ihre Inferenzanforderung verarbeitet wird). Für diese Modelle können berechtigte Kunden den vollen ZDR über ihr Account-Team anfordern. AWS
Sie sind für die Inhalte verantwortlich, die Sie (und Ihre Endbenutzer) auf Amazon Bedrock hochladen. Um die Verbreitung von Material über sexuellen Missbrauch von Kindern („CSAM“) zu verhindern, kann Amazon Bedrock automatische Mechanismen zur Missbrauchserkennung (wie Hash-Matching-Technologie oder Klassifikatoren) verwenden, um offensichtliches CSAM zu erkennen. Wenn Amazon Bedrock offensichtliches CSAM in Ihren Bildeingaben erkennt, blockiert Amazon Bedrock die Anfrage und gibt einen Fehler ValidationException (HTTP 400) in der API-Antwort zurück. Amazon Bedrock darf die markierten Ein- oder Ausgaben ausschließlich speichern und überprüfen, um festzustellen, ob es sich um CSAM handelt, und kann auch einen Bericht beim National Center for Missing and Exploited Children (NCMEC) oder einer zuständigen Behörde einreichen. Wir nehmen CSAM ernst und werden unsere Erkennungs-, Blockierungs- und Meldemechanismen weiterhin überprüfen. Möglicherweise sind Sie nach geltendem Recht verpflichtet, zusätzliche Maßnahmen zu ergreifen, und Sie sind für diese Maßnahmen verantwortlich.
Wenn ein Mechanismus zur Missbrauchserkennung potenzielle Verstöße feststellt, können wir Informationen über Ihre Nutzung von Amazon Bedrock und die Einhaltung der entsprechenden Bedingungen und Richtlinien anfordern. Diese Anfragen werden an die mit Ihrer E-Mail-Adresse verknüpfte E-Mail-Adresse gesendet. Stellen Sie daher sicher AWS-Konto, dass die Kontaktinformationen Ihres Kontos aktuell sind und überwacht werden. AWS kann Ihren Zugriff auf jedes Modell oder Amazon Bedrock sperren, wenn Sie die geltenden Bedingungen oder Richtlinien nicht einhalten oder nicht reagieren.
Wenn Sie weitere Fragen haben, wenden Sie sich an Ihr AWS Account-Team oder den AWS Support.
