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Was ist Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der Ihnen leistungsstarke Basismodelle (Foundation Models; FMs) von führenden KI-Startups und Amazon über eine einheitliche API zur Verfügung stellt. Sie können aus einer Vielzahl von Basismodellen wählen, um das Modell zu finden, das für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist. Amazon Bedrock bietet außerdem eine breite Palette von Funktionen zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen mit Sicherheits- und Datenschutzfunktionen und verantwortungsvoller KI. Mit Amazon Bedrock können Sie auf einfache Weise mit den wichtigsten Basismodellen für Ihre Anwendungsfälle experimentieren und diese evaluieren, sie mithilfe von Techniken wie Feinabstimmung und Retrieval Augmented Generation (RAG) privat an Ihre Daten anpassen und Agenten erstellen, die Aufgaben mithilfe Ihrer Unternehmenssysteme und Datenquellen ausführen.
Mit der serverlosen Erfahrung von Amazon Bedrock können Sie schnell loslegen, Foundation-Modelle privat mit Ihren eigenen Daten anpassen und sie mithilfe von AWS Tools einfach und sicher in Ihre Anwendungen integrieren und bereitstellen, ohne eine Infrastruktur verwalten zu müssen.
Themen
Funktionen von Amazon Bedrock
Nutzen Sie die Amazon Bedrock Foundation-Modelle, um die folgenden Funktionen zu erkunden. Informationen zu den Einschränkungen der Funktionen nach Regionen finden Sie unterModellunterstützung nach AWS Regionen.
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Experimentieren mit Eingabeaufforderungen und Konfigurationen: Ausführen einer Modellinferenz, indem Sie Eingabeaufforderungen mithilfe verschiedener Konfigurationen und Basismodelle senden, um Antworten zu generieren. Sie können die API oder die Text-, Bild- und Chat-Playgrounds in der Konsole verwenden, um mit einer grafischen Oberfläche zu experimentieren. Wenn Sie bereit sind, richten Sie Ihre Anwendung so ein, dass Anforderungen an die
InvokeModel-APIs gestellt werden. -
Erweitern der Antwortgenerierung mit Informationen aus Ihren Datenquellen: Erstellen Sie Wissensdatenbanken, indem Sie abzufragende Datenquellen hochladen, um die Generierung von Antworten durch ein Basismodell zu verbessern.
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Erstellen von Anwendungen, die Lösungsvorschläge für Kunden generieren: Richten Sie Agenten ein, die Basismodelle verwenden, API-Aufrufe tätigen und (optional) Wissensdatenbanken abfragen, um Aufgaben für Ihre Kunden zu durchdenken und auszuführen.
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Anpassen von Modellen an bestimmte Aufgaben und Fachbereiche mit Trainingsdaten: Passen Sie ein Amazon-Bedrock-Basismodell an, indem Sie Trainingsdaten für die Feinabstimmung oder das vorgesetzte Vortraining bereitstellen, um die Parameter eines Modells anzupassen und seine Leistung bei bestimmten Aufgaben oder in bestimmten Bereichen zu verbessern.
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Verbessern der Effizienz und Leistung Ihrer FM-basierten Anwendung: Erwerben Sie bereitgestellten Durchsatz für ein Basismodell, um Inferenzen auf Modelle effizienter und zu vergünstigten Preisen durchführen zu können.
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Ermitteln des besten Modells für Ihren Anwendungsfall: Evaluieren Sie die Ergebnisse verschiedener Modelle mit integrierten oder benutzerdefinierten Prompt-Datensätzen, um zu bestimmen, welches Modell für Ihre Anwendung am besten geeignet ist.
Anmerkung
Die Modellbewertung für Amazon Bedrock ist als Vorversion verfügbar und unterliegt Änderungen.
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Vermeiden Sie unangemessene oder unerwünschte Inhalte — Verwenden Sie Leitplanken, um Schutzmaßnahmen für Ihre generativen KI-Anwendungen zu implementieren.
Amazon Bedrock – Preise
Wenn Sie sich für registrieren AWS, wird Ihr AWS Konto automatisch für alle Dienste in registriert AWS, einschließlich Amazon Bedrock. Es werden jedoch nur die Services in Rechnung gestellt, die Sie tatsächlich nutzen.
Um Ihre Rechnung anzuzeigen, navigieren Sie zu Fakturierungs- und Kostenverwaltungs-Dashboard in der AWS Billing and Cost Management -Konsole
Bei Amazon Bedrock zahlen Sie für das Bilden von Inferenzen in allen Basismodellen von Drittanbietern. Die Preisgestaltung richtet sich nach der Menge der Ein- und Ausgabetoken und danach, ob Sie bereitgestellten Durchsatz für das Modell erworben haben. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Modellanbieter
Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Bedrock – Preise
