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Amazon Bedrock Agents Classic-Wartungsmodus
Amazon Bedrock Agents (gestartet im November 2023) ist jetzt Amazon Bedrock Agents Classic und steht ab dem 30. Juli 2026 nicht mehr für Neukunden zur Verfügung. Funktionen, die Amazon Bedrock Agents Classic ähneln, finden Sie in Amazon AgentCore Bedrock. Amazon Bedrock ist weiterhin verfügbar, aber der Agents Classic-Service befindet sich im Wartungsmodus.
Dieses Handbuch enthält Informationen zu den Migrationsoptionen für Kunden von Amazon Bedrock Agents Classic im Wartungsmodus.
Anmerkung
Amazon Bedrock wird weiterhin vollständig unterstützt. Nur der Amazon Bedrock Agents Classic-Service steht seit dem 30. Juli 2026 nicht mehr für Neukunden zur Verfügung. Ihre bestehenden Amazon Bedrock-Modelle, Knowledge Bases und Guardrails sind nicht betroffen.
Migrationsplan
Wir empfehlen Ihnen, Ihre Amazon Bedrock Agents Classic-Workloads zu Amazon Bedrock zu migrieren. AgentCore AgentCore ist die Plattform zum Erstellen, Verbinden und Optimieren von KI-Agenten. Das Managed Harness in AgentCore bietet einen konfigurationsbasierten Ausgangspunkt, an dem Entwickler das Modell, die Tools und Anweisungen des Agenten deklarieren können. AgentCore kümmert sich um die Umgebung, die Rechenleistung, den Speicher, die Identität und die Beobachtbarkeit.
Der verwaltete Agent nutzt sich ein AgentCore (empfohlen)
Der verwaltete AgentCore Harness-Eingang bietet einen konfigurationsbasierten Ausgangspunkt, an dem Builder das Modell, die Tools und Anweisungen des Agenten deklarieren können. AgentCore kümmert sich um Rechenleistung, Umgebung, Speicher, Identität und Beobachtbarkeit. Der Gurt unterstützt:
Verwaltete Orchestrierungsschleife mit integrierter Tool-Konnektivität
Aktionsgruppen, die über das AgentCore Gateway als MCP-Tools verfügbar gemacht werden (REST-APIs, Lambda-Funktionen oder @tools auf Codeebene)
Gateway-fronted Integration der Wissensdatenbank
Inline-Funktionstools für die Rückkehr der Kontrolle und Muster, bei denen Menschen in der Schleife laufen
Codeinterpreter für die Ausführung von Code in der Sandbox
Short-term und Langzeitgedächtnis mit konfigurierbaren Strategien
Überwachung der Leitplanken über ein Gateway AgentCore
Ständige, lückenlose Nachverfolgung aller Agentenaktionen
Konfiguration der Systemaufforderung für das allgemeine Verhalten der Agenten
Code-defined Agenten aktiviert AgentCore
Für Workloads, die Funktionen erfordern, die über das deklarative Modell des Harness hinausgehen, können Kunden per Code definierte Agenten direkt auf dem Server einsetzen. AgentCore Dieser Pfad unterstützt:
Sofortige Überschreibungen in bestimmten Orchestrierungsphasen
Multi-agent Zusammenarbeits- und Vorgesetztenmuster
Benutzerdefinierte Orchestrierungslogik
Breitere Endpunkte OpenAI-compatible
Beliebiges Framework (Strands LangChain, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK oder benutzerdefiniert)
Code-defined Agenten profitieren weiterhin von AgentCore der verwalteten Infrastruktur und geben Entwicklern gleichzeitig die volle Kontrolle über den Agenten-Loop.
Verwenden Sie den Harness, es sei denn, Sie haben einen bestimmten Grund, den Loop selbst zu verwalten (z. B. eine bestehende Agent-Codebasis für die Migration oder eine erweiterte Orchestrierung, die der Harness noch nicht zum Ausdruck bringt). Kunden können die AgentCore CLI auch verwenden, um bestehende Bedrock Agents Classic-Konfigurationen als Ausgangspunkt für beide Pfade zu importieren.
Funktionen im Vergleich
| Bedrock Agents Classic | AgentCore Gleichwertig |
|---|---|
| Verwaltete Orchestrierungsschleife | Wird sofort mit Harness unterstützt AgentCore |
| Aktionsgruppen, definiert über OpenAPI//Funktionsschema + optionaler Lambda-Executor, der vom verwalteten Agenten aufgerufen wird | Tools, die über AgentCore das Gateway als MCP-Tools bereitgestellt werden, die REST-APIs und Lambda-Funktionen oder @tools auf Codeebene umschließen. |
| Zuordnung von Bedrock Knowledge Bases direkt in der Agentenkonfiguration für RAG | Gateway-fronted Integration der Wissensdatenbank in AgentCore. Wissensdatenbank, auf die über ein Tool zum Abrufen auf Codeebene zugegriffen werden kann. |
| Verfolgen Sie Benutzeroberflächen und APIs, die Vorverarbeitung, Orchestrierung, Aktionsgruppenaufrufen, KB-Abfragen und Beobachtungen durchgängig anzeigen | AgentCore ermöglicht eine persistente, lückenlose Nachverfolgung aller Agentenaktionen. |
| Sofortiges Überschreiben der Konfiguration in bestimmten Phasen (Vorverarbeitung, Orchestrierung, Generierung von KB-Antworten, Nachverarbeitung) | Die Systemaufforderung im Kabelbaum (--system-prompt) deckt das allgemeine Verhalten des Agenten ab. Stage-specific Überschreibungen von Eingabeaufforderungen (Vorverarbeitung, Generierung von KB-Antworten, Nachverarbeitung) werden nicht direkt repliziert. Um ein gleichwertiges Verhalten zu erreichen, muss die Systemaufforderung mit der Befehlsausführung und selbstverwalteten Skripten kombiniert werden. |
| Built-in AMAZON.UserInput Tool zur automatischen erneuten Benutzeraufforderung und Parameterabfrage während der Orchestrierung | Integrierte Funktionswerkzeuge im Kabelbaum. Der Agent ruft das Tool auf, Harness pausiert und gibt tool_use an den Client-Code zurück, der die Benutzerinteraktion verarbeitet und das Ergebnis zurücksendet. Entspricht Return-of-Control. Erfordert eine explizite Werkzeugdefinition statt einer automatischen Abfrage. |
| Built-in AMAZON.CodeInterpreter Aktionsgruppe für die Ausführung von Sandbox-Code | AgentCore Codeinterpreter |
| Sitzungs- und Speicherkonfiguration auf dem Agenten (TTL im Leerlauf, Speichertypen, sitzungsübergreifender Speicher) | AgentCore Speicher für kurz- und langfristig (mit unterschiedlichen Speicherstrategien) |
| Leitplanken und Agentenrichtlinien, die dem Agenten deklarativ zugeordnet sind und bei der Orchestrierung durchgesetzt werden | Guardrail-Konfiguration in Bedrock mit Richtliniendurchsetzung am Gateway AgentCore |
| Multi-agent Rollen für Zusammenarbeit und Routing (z. B. Supervisor-Agenten und Orchestrierungsrollen) | Begrenzt. Das Supervisor-Muster ist möglich, indem Agenten als MCP-Tools (Agent-as-Tool) bereitgestellt werden. Der Routing-Modus mit mehreren Agenten ist heute nicht einfach. Für die vollständige Zusammenarbeit mit mehreren Agenten ist benutzerdefinierter Framework-Code erforderlich. |
| Benutzerdefinierter Orchestrator | Wird über AgentCore Runtime unterstützt (stellen Sie benutzerdefinierten Orchestrierungscode direkt bereit). Nicht über Harness verfügbar. |
| Rückkehr der Kontrolle (Agent pausiert für externe Eingaben) | Integrierte Funktionswerkzeuge im Kabelbaum. Der Agent hält an und gibt tool_use an den Client zurück. |
Migrationsprozess
Voraussetzungen für die Migration zu Harness AgentCore
Node.js 20+ und AgentCore CLI oder Python 3.10+ mit boto3
AWS Anmeldeinformationen in einer Vorschauregion (us-east-1, us-west-2, eu-central-1, ap-southeast-2)
IAM-Ausführungsrolle mit den erforderlichen Berechtigungen
Schritt 1: Erstellen und konfigurieren
agentcore create --name my-research-agent
Wenn Sie bereits über einen Bedrock Agent verfügen, den Sie replizieren möchten, überprüfen Sie dessen Konfiguration (Modell, Aktionsgruppen, KBs, Eingabeaufforderungen) und ordnen Sie sie jeweils dem entsprechenden Harness-Parameter zu:
model—--model-idaction groups— Gateway-ToolsKBs— Gateway oder Tool zum Abrufenprompt—--system-prompt
Tools hinzufügen:
agentcore add tool --harness my-research-agent \ --type agentcore_browser --name browser agentcore add tool --harness my-research-agent \ --type agentcore_code_interpreter --name code-interpreter
Um bestehende Aktionsgruppen über ein Gateway zu verbinden:
agentcore add tool --harness my-research-agent \ --type agentcore_gateway --name my-gateway \ --gateway-arn arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:gateway/my-gw
Schritt 2: Modell und Systemaufforderung konfigurieren
agentcore add harness \ --name my-research-agent \ --model-id us.anthropic.claude-sonnet-4-6-20250514-v1:0 \ --system-prompt "You are a research assistant." \ --tools agentcore-browser,code-interpreter
Schritt 3: Bereitstellen und aufrufen
agentcore deploy agentcore invoke --harness my-research-agent \ --session-id "$(uuidgen)" \ "Research tropical vacation options under $3k"
Überschreiben Sie das Modell bei jedem Aufruf, ohne es erneut bereitzustellen:
agentcore invoke --harness my-research-agent \ --model-id us.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0 \ "Summarize this research paper"
Arbeitsspeicher
Standardmäßig aktiviert. Um den Speicherplatz einzelnen Benutzern zuzuweisen, übergeben Sie Folgendes: --actor-id
agentcore invoke --harness my-research-agent \ --session-id "$(uuidgen)" --actor-id alice \ "What did we discuss about the Portugal trip?"
Jeder Akteur erhält isolierten Speicher. Long-term Strategien umfassen extrahiertes Wissen nach Akteur-ID.
Wichtig
Ein Agenten-Skill, der Sie durch die direkte Migration von Bedrock Agents Classic zu AgentCore Harness führt, befindet sich in der Entwicklung. In der Zwischenzeit ist die oben beschriebene manuelle Zuordnung der empfohlene Ansatz.
Häufig gestellte Fragen
Auswirkung
- Werden meine vorhandenen Agenten nicht mehr funktionieren?
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Nein. Bestehende Agenten funktionieren weiterhin normal. Alle APIs (UpdateAgent, GetAgent, ListAgents, DeleteAgent, PrepareAgent InvokeAgent, Aktionsgruppen-APIs, Knowledge-Base-APIs, Alias-APIs usw.) bleiben für alle Kunden verfügbar. Nur CreateAgent und InvokeInlineAgent sind für Konten ohne vorherige Nutzung eingeschränkt.
- Woher weiß ich, ob mein Konto betroffen ist?
-
Wenn Ihr Konto in den letzten 12 Monaten Aktivitäten von Bedrock Agents hatte, stehen Sie auf der Zulassungsliste und sind nicht betroffen. Dies gilt pro Konto. Wenn Sie mehrere AWS Konten haben, werden nur Konten zugelassen, die Bedrock Agents zuvor verwendet haben. Konten ohne vorherige Nutzung erhalten eine AccessDeniedException (HTTP 403), wenn sie oder anrufen CreateAgent . InvokeInlineAgent
- Welcher Fehler wird angezeigt, wenn mein Konto nicht auf der Zulassungsliste steht?
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Fehlercode: AccessDeniedException (HTTP 403)
Meldung: „Bedrock Agents befindet sich im Wartungsmodus. Die Erstellung neuer Agenten ist für Konten ohne vorherige Nutzung des Dienstes nicht verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Bedrock Agents Classic-Wartungsmodus.“
- Muss ich Maßnahmen ergreifen?
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Nicht sofort. Ihre bestehenden Workloads sind davon nicht betroffen. Wir empfehlen jedoch, die Entwicklung neuer Agenten und future Migrationen zu evaluieren AgentCore , da Bedrock Agents Classic keine neuen Funktionen hinzugefügt werden.
- Kann ich nach dem 30. Juli in einem neuen Konto eine Ausnahme für Bedrock Agents beantragen?
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Nein. Es gibt kein Ausnahmeverfahren. AWS bestimmt die Zulassungsliste automatisch auf der Grundlage, ob Ihr Konto in den letzten 12 Monaten Aktivitäten von Bedrock Agents hatte. Wenn Sie Agentenfunktionen in einem neuen Konto benötigen, verwenden Sie Amazon Bedrock AgentCore, das gleichwertige und erweiterte Funktionen bietet.
- Was ist mit der Namensänderung in „Bedrock Agents Classic“?
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Dies ist nur ein Namensupdate. Von Ihrer Seite aus ist keine Aktion erforderlich. Bestehende API-Namespaces (Bedrock-Agent), SDK-Clients, CloudFormation Ressourcentypen und IAM-Aktionspräfixe bleiben unverändert.
- Funktionieren meine, CDK CloudFormation - oder Terraform-Vorlagen weiterhin?
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Ja. Bestehende IaC-Vorlagen, mit denen Bedrock Agents erstellt oder verwaltet werden, funktionieren weiterhin für Konten auf der Zulassungsliste. Wenn Sie neue Umgebungen in Konten ohne vorherige Nutzung von Bedrock Agents bereitstellen, verwenden Sie stattdessen Amazon AgentCore Bedrock-Ressourcen in Ihren Vorlagen.
- Werden neue Modellversionen in Bedrock Agents Classic verfügbar sein?
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Nein. Der in Bedrock Agents Classic verfügbare Modellkatalog ist ab dem Datum des Inkrafttretens des Wartungsmodus (30. Juli 2026) gesperrt. Neue Modelle, die nach diesem Datum veröffentlicht werden, sind über erhältlich. AgentCore Amazon Bedrock selbst (Model Inference, Knowledge Bases, Guardrails) erhält weiterhin neue Modelle. Diese Einschränkung gilt nur für die Orchestrierungsebene Bedrock Agents Classic.
- Werden sich die Preise für Bedrock Agents Classic ändern?
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Für Bedrock Agents Classic selbst fallen keine Gebühren an. Sie zahlen weiterhin wie bisher nur für die zugrunde liegende Modellinferenz und alle zugehörigen Ressourcen (Knowledge Bases, Lambda-Aufrufe usw.).
Migration
- Was ist der empfohlene Migrationspfad?
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AgentCore ist die empfohlene Plattform. Es stehen zwei Pfade zur Verfügung:
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AgentCore Harness — Ein konfigurationsbasiertes Erlebnis, das Bedrock Agents Classic ähnelt. Deklarieren Sie Ihr Modell, Ihre Tools und Anweisungen; AgentCore kümmert sich um Berechnung, Speicher, Identität und Beobachtbarkeit. Dies entspricht am ehesten der verwalteten Oberfläche von Bedrock Agents.
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Code-defined aktive Agenten AgentCore — Für Workloads, die eine erweiterte Orchestrierung, die Zusammenarbeit mehrerer Agenten oder eine benutzerdefinierte Logik erfordern. Stellen Sie ein beliebiges Framework (Strands LangChain, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK oder benutzerdefiniert) auf AgentCore der verwalteten Infrastruktur bereit.
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- Gibt es ein automatisiertes Migrationstool?
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Ein Agenten-Skill, der Sie durch die direkte Migration von Bedrock Agents Classic zu AgentCore Harness führt, befindet sich in der Entwicklung. Verwenden Sie in der Zwischenzeit die manuelle Zuordnung im Abschnitt Migrationsverfahren oben.
- Wie lange dauert die Migration?
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Für einfache Agenten (Modell + Aktionsgruppen + Wissensdatenbank) dauert der CLI-Import oder die Harness-Einrichtung Stunden. Der Hauptaufwand besteht darin, den generierten Code zu überprüfen oder Aktionsgruppen hinter dem AgentCore Gateway neu einzusetzen. Komplexe Agenten mit benutzerdefinierten Orchestratoren oder Zusammenarbeit mit mehreren Agenten erfordern einen größeren Teil der Code-Arbeit.
- Gibt es eine Frist für die Migration?
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Es gibt keine Frist für die Migration. Bedrock Agents Classic bleibt für Bestandskunden im Wartungsmodus ohne geplantes Enddatum verfügbar. Da jedoch keine neuen Funktionen geplant sind, empfehlen wir die Migration zu, um von den laufenden Innovationen AgentCore zu profitieren.
- Was ist mit meinen Bedrock Knowledge Bases?
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Die Wissensdatenbanken funktionieren weiterhin und sind vom Wartungsmodus nicht betroffen. Stellen Sie bei der Migration zu AgentCore eine Verbindung über ein AgentCore Gateway her. Die zugrunde liegende Knowledge Base-Ressource ist unverändert.
- Was ist mit meinen Bedrock Guardrails?
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Die im Bedrock-Modell konfigurierten Leitplanken gelten weiterhin, wenn das Modell aufgerufen wird. AgentCore Agent-level Die Durchsetzung von Leitplanken ist über Gateway-Richtlinien möglich. AgentCore
- Kann ich immer noch dieselben Modelle verwenden?
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Ja. AgentCore unterstützt den gesamten Bedrock-Modellkatalog sowie zusätzliche Anbieter (OpenAI, Gemini und jeden OpenAI-compatible Endpunkt). Sie können während der Sitzung zwischen den Modellanbietern wechseln, ohne sie erneut bereitstellen zu müssen.
- Was ist mit der Zusammenarbeit mehrerer Agenten?
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Sie können zur AgentCore Laufzeit Muster mit mehreren Agenten erstellen, indem Sie jedes unterstützte Framework verwenden. Das Managed Harness unterstützt ein Agent-als-Tool -Muster für einfachere Anwendungsfälle mit mehreren Agenten.
- Was ist mit Inline-Agenten?
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Konten, die Inline-Agenten in den letzten 12 Monaten InvokeInlineAgent genutzt haben, können weiterhin Inline-Agenten verwenden. Für Neuentwicklungen bietet das AgentCore Managed Harness äquivalente Funktionen für kurzlebige Agenten mit zusätzlichen Funktionen (Speicher, Stateful-Sitzungen, Tool-Konnektivität über Gateway). Anleitungen zur Migration für Inline-Agenten sind in Kürze verfügbar.
- In welchen Regionen ist es AgentCore verfügbar?
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AgentCore ist in diesen Regionen verfügbar. Wenn Ihre Bedrock Agents Classic-Workloads in einer Region ausgeführt werden, in der sie noch nicht verfügbar AgentCore ist, können Sie Bedrock Agents Classic in diesen Regionen weiterhin verwenden und gleichzeitig neue Entwicklungen AgentCore in eine unterstützte Region migrieren.
Preisgestaltung und Support
- Wie viel AgentCore kostet das?
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AgentCore verwendet für alle Funktionen (Laufzeit, Arbeitsspeicher, Gateway) eine nutzungsabhängige Preisgestaltung. Es fallen keine gesonderten Gebühren für die Harness-Orchestrierung an. AgentCoreDer Harness ist tokeneffizienter als die internen Eingabeaufforderungen von Bedrock Agents Classic, sodass Kunden mit vergleichbaren oder niedrigeren Kosten für Modellinferenzen rechnen müssen. Einzelheiten finden Sie in der Preisgestaltung. AgentCore
Weitere Ressourcen
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