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Verwandeln Sie unstrukturierte Daten mithilfe von Amazon Bedrock Data Automation in aussagekräftige Erkenntnisse

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Verwandeln Sie unstrukturierte Daten mithilfe von Amazon Bedrock Data Automation in aussagekräftige Erkenntnisse - Amazon Bedrock

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Was ist Bedrock Data Automation?

Bedrock Data Automation (BDA) ist ein cloudbasierter Service, der das Extrahieren wertvoller Erkenntnisse aus unstrukturierten Inhalten wie Dokumenten, Bildern, Video und Audio vereinfacht. BDA nutzt generative KI, um die Umwandlung multimodaler Daten in strukturierte Formate zu automatisieren, sodass Entwickler Anwendungen erstellen und komplexe Workflows schneller und genauer automatisieren können.

Nachfolgend sind einige beispielhafte Anwendungsfälle aufgeführt:

  • Dokumentenverarbeitung: Mit BDA können Sie Workflows zur intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP) in großem Umfang automatisieren, ohne dass komplexe Aufgaben der Dokumentenverarbeitung wie Klassifizierung, Extraktion, Normalisierung oder Validierung orchestriert werden müssen. Auf diese Weise können Sie unstrukturierte Dokumente in geschäftsspezifische, strukturierte Datenausgaben umwandeln. Sie können die BDA-Ausgabe so anpassen, dass sie in Ihre vorhandenen Systeme und Workflows integriert werden kann.

  • Medienanalyse: Fügen Sie unstrukturierten Videos aussagekräftige Erkenntnisse hinzu. Erstellen Sie Zusammenfassungen jeder Szene, helfen Sie dabei, unsichere oder explizite Inhalte zu identifizieren, extrahieren Sie Text, der im Video erscheint, und klassifizieren Sie Inhalte anhand von Werbung oder Marken. Sie können diese Erkenntnisse dann nutzen, um eine intelligente Videosuche zu ermöglichen, die kontextbezogene Werbeplatzierung zu verbessern und die Markensicherheit und -konformität zu verbessern.

  • Generative KI-Assistenten: Verbessern Sie die Leistung Ihrer auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) gestützten Anwendungen zur Beantwortung von Fragen, indem Sie ihnen umfangreiche, modalitätsspezifische Datendarstellungen zur Verfügung stellen, die aus Ihren Dokumenten, Bildern, Video und Audio extrahiert wurden.

BDA bietet ein einheitliches, API-gesteuertes Erlebnis, das es Ihnen ermöglicht, multimodale Inhalte über eine einzige Schnittstelle zu verarbeiten, sodass Sie nicht mehrere KI-Modelle und -Services verwalten und orchestrieren müssen. Mit integrierten Sicherheitsvorkehrungen wie visueller Grundlage und Konfidenzwerten hilft Ihnen BDA dabei, die Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit der gewonnenen Erkenntnisse zu verbessern und sie so einfacher in Ihre Unternehmensabläufe zu integrieren.

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