Generative KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock und Step Functions erstellen und orchestrieren - Amazon Bedrock

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Generative KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock und Step Functions erstellen und orchestrieren

Das folgende Codebeispiel zeigt, wie generative KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock und Step Functions erstellt und orchestriert werden.

Python
SDKfür Python (Boto3)

Das Szenario Amazon Bedrock Serverless Prompt Chaining zeigt AWS Step Functions, wie Amazon Bedrock verwendet werden https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html kann, um komplexe, serverlose und hoch skalierbare generative KI-Anwendungen zu erstellen und zu orchestrieren. Es enthält die folgenden Arbeitsbeispiele:

  • Schreiben Sie eine Analyse eines bestimmten Romans für einen Literatur-Blog. Dieses Beispiel veranschaulicht eine einfache, sequentielle Kette von Eingabeaufforderungen.

  • Generieren Sie eine Kurzgeschichte zu einem bestimmten Thema. Dieses Beispiel zeigt, wie die KI eine zuvor generierte Liste von Elementen iterativ verarbeiten kann.

  • Erstellen Sie eine Reiseroute für einen Wochenendurlaub zu einem bestimmten Ziel. Dieses Beispiel zeigt, wie mehrere unterschiedliche Eingabeaufforderungen parallelisiert werden.

  • Präsentieren Sie Filmideen einem menschlichen Benutzer, der als Filmproduzent fungiert. Dieses Beispiel zeigt, wie dieselbe Aufforderung mit unterschiedlichen Inferenzparametern parallelisiert wird, wie man zu einem vorherigen Schritt in der Kette zurückkehrt und wie menschliche Eingaben in den Arbeitsablauf einbezogen werden können.

  • Planen Sie eine Mahlzeit auf der Grundlage der Zutaten, die der Benutzer zur Hand hat. Dieses Beispiel zeigt, wie Prompt-Chains zwei unterschiedliche KI-Konversationen beinhalten können, bei denen zwei KI-Personas miteinander debattieren, um das Endergebnis zu verbessern.

  • Finden Sie das Archiv mit den meisten Trends GitHub von heute und fassen Sie es zusammen. Dieses Beispiel veranschaulicht die Verkettung mehrerer KI-Agenten, die mit externen Agenten interagieren. APIs

Den vollständigen Quellcode und Anweisungen zur Einrichtung und Ausführung finden Sie im vollständigen Projekt unter GitHub.

In diesem Beispiel verwendete Dienste

  • Amazon Bedrock

  • Amazon Bedrock Runtime

  • Agenten von Amazon Bedrock

  • Laufzeit von Amazon Bedrock Agents

  • Step Functions

Eine vollständige Liste der AWS SDK Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unterVerwenden von Amazon Bedrock mit einem AWS SDK. Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK Versionen.