Rufen Sie Amazon Titan Text auf Amazon Bedrock mithilfe von Bedrocks Converse API mit einem Antwortstream auf - Amazon Bedrock

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Rufen Sie Amazon Titan Text auf Amazon Bedrock mithilfe von Bedrocks Converse API mit einem Antwortstream auf

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie mithilfe von Bedrocks Converse eine Textnachricht an Amazon Titan Text senden API und den Antwortstream in Echtzeit verarbeiten.

.NET
AWS SDK for .NET
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

Senden Sie mithilfe von Bedrocks Converse eine Textnachricht an Amazon Titan Text API und verarbeiten Sie den Antwortstream in Echtzeit.

// Use the Converse API to send a text message to Amazon Titan Text // and print the response stream. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using Amazon; using Amazon.BedrockRuntime; using Amazon.BedrockRuntime.Model; // Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use. var client = new AmazonBedrockRuntimeClient(RegionEndpoint.USEast1); // Set the model ID, e.g., Titan Text Premier. var modelId = "amazon.titan-text-premier-v1:0"; // Define the user message. var userMessage = "Describe the purpose of a 'hello world' program in one line."; // Create a request with the model ID, the user message, and an inference configuration. var request = new ConverseStreamRequest { ModelId = modelId, Messages = new List<Message> { new Message { Role = ConversationRole.User, Content = new List<ContentBlock> { new ContentBlock { Text = userMessage } } } }, InferenceConfig = new InferenceConfiguration() { MaxTokens = 512, Temperature = 0.5F, TopP = 0.9F } }; try { // Send the request to the Bedrock Runtime and wait for the result. var response = await client.ConverseStreamAsync(request); // Extract and print the streamed response text in real-time. foreach (var chunk in response.Stream.AsEnumerable()) { if (chunk is ContentBlockDeltaEvent) { Console.Write((chunk as ContentBlockDeltaEvent).Delta.Text); } } } catch (AmazonBedrockRuntimeException e) { Console.WriteLine($"ERROR: Can't invoke '{modelId}'. Reason: {e.Message}"); throw; }
  • APIEinzelheiten finden Sie unter Referenz ConverseStream.AWS SDK for .NET API

Java
SDKfür Java 2.x
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu. GitHub Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

Senden Sie mithilfe von Bedrocks Converse eine Textnachricht an Amazon Titan Text API und verarbeiten Sie den Antwortstream in Echtzeit.

// Use the Converse API to send a text message to Amazon Titan Text // and print the response stream. import software.amazon.awssdk.auth.credentials.DefaultCredentialsProvider; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.bedrockruntime.BedrockRuntimeAsyncClient; import software.amazon.awssdk.services.bedrockruntime.model.ContentBlock; import software.amazon.awssdk.services.bedrockruntime.model.ConversationRole; import software.amazon.awssdk.services.bedrockruntime.model.ConverseStreamResponseHandler; import software.amazon.awssdk.services.bedrockruntime.model.Message; import java.util.concurrent.ExecutionException; public class ConverseStream { public static void main(String[] args) { // Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use. // Replace the DefaultCredentialsProvider with your preferred credentials provider. var client = BedrockRuntimeAsyncClient.builder() .credentialsProvider(DefaultCredentialsProvider.create()) .region(Region.US_EAST_1) .build(); // Set the model ID, e.g., Titan Text Premier. var modelId = "amazon.titan-text-premier-v1:0"; // Create the input text and embed it in a message object with the user role. var inputText = "Describe the purpose of a 'hello world' program in one line."; var message = Message.builder() .content(ContentBlock.fromText(inputText)) .role(ConversationRole.USER) .build(); // Create a handler to extract and print the response text in real-time. var responseStreamHandler = ConverseStreamResponseHandler.builder() .subscriber(ConverseStreamResponseHandler.Visitor.builder() .onContentBlockDelta(chunk -> { String responseText = chunk.delta().text(); System.out.print(responseText); }).build() ).onError(err -> System.err.printf("Can't invoke '%s': %s", modelId, err.getMessage()) ).build(); try { // Send the message with a basic inference configuration and attach the handler. client.converseStream(request -> request .modelId(modelId) .messages(message) .inferenceConfig(config -> config .maxTokens(512) .temperature(0.5F) .topP(0.9F) ), responseStreamHandler).get(); } catch (ExecutionException | InterruptedException e) { System.err.printf("Can't invoke '%s': %s", modelId, e.getCause().getMessage()); } } }
  • APIEinzelheiten finden Sie unter Referenz ConverseStream.AWS SDK for Java 2.x API

JavaScript
SDKfür JavaScript (v3)
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

Senden Sie mithilfe von Bedrocks Converse eine Textnachricht an Amazon Titan Text API und verarbeiten Sie den Antwortstream in Echtzeit.

// Use the Conversation API to send a text message to Amazon Titan Text. import { BedrockRuntimeClient, ConverseStreamCommand, } from "@aws-sdk/client-bedrock-runtime"; // Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use. const client = new BedrockRuntimeClient({ region: "us-east-1" }); // Set the model ID, e.g., Titan Text Premier. const modelId = "amazon.titan-text-premier-v1:0"; // Start a conversation with the user message. const userMessage = "Describe the purpose of a 'hello world' program in one line."; const conversation = [ { role: "user", content: [{ text: userMessage }], }, ]; // Create a command with the model ID, the message, and a basic configuration. const command = new ConverseStreamCommand({ modelId, messages: conversation, inferenceConfig: { maxTokens: 512, temperature: 0.5, topP: 0.9 }, }); try { // Send the command to the model and wait for the response const response = await client.send(command); // Extract and print the streamed response text in real-time. for await (const item of response.stream) { if (item.contentBlockDelta) { process.stdout.write(item.contentBlockDelta.delta?.text); } } } catch (err) { console.log(`ERROR: Can't invoke '${modelId}'. Reason: ${err}`); process.exit(1); }
  • APIEinzelheiten finden Sie unter Referenz ConverseStream.AWS SDK for JavaScript API

Python
SDKfür Python (Boto3)
Anmerkung

Es gibt noch mehr dazu. GitHub Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.

Senden Sie mithilfe von Bedrocks Converse eine Textnachricht an Amazon Titan Text API und verarbeiten Sie den Antwortstream in Echtzeit.

# Use the Conversation API to send a text message to Amazon Titan Text # and print the response stream. import boto3 from botocore.exceptions import ClientError # Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use. client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1") # Set the model ID, e.g., Titan Text Premier. model_id = "amazon.titan-text-premier-v1:0" # Start a conversation with the user message. user_message = "Describe the purpose of a 'hello world' program in one line." conversation = [ { "role": "user", "content": [{"text": user_message}], } ] try: # Send the message to the model, using a basic inference configuration. streaming_response = client.converse_stream( modelId=model_id, messages=conversation, inferenceConfig={"maxTokens": 512, "temperature": 0.5, "topP": 0.9}, ) # Extract and print the streamed response text in real-time. for chunk in streaming_response["stream"]: if "contentBlockDelta" in chunk: text = chunk["contentBlockDelta"]["delta"]["text"] print(text, end="") except (ClientError, Exception) as e: print(f"ERROR: Can't invoke '{model_id}'. Reason: {e}") exit(1)
  • APIEinzelheiten finden Sie unter ConverseStreamPython (Boto3) API -Referenz.AWS SDK

Eine vollständige Liste der AWS SDK Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter. Verwenden von Amazon Bedrock mit einem AWS SDK Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK Versionen.