Überwachen Sie Amazon Bedrock Studio mithilfe von Protokollen CloudWatch - Amazon Bedrock

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Überwachen Sie Amazon Bedrock Studio mithilfe von Protokollen CloudWatch

Amazon Bedrock Studio erstellt 3 CloudWatch Amazon-Protokollgruppen in Ihrem AWS Konto. Diese Protokollgruppen bleiben bestehen, nachdem die entsprechenden Komponenten, Projekte und Arbeitsbereiche gelöscht wurden. Wenn Sie die Protokolle nicht mehr benötigen, löschen Sie sie mit der CloudWatch Konsole. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit Protokollgruppen und Protokollströmen.

Amazon StudioWorkspace Bedrock-Mitglieder haben keinen Zugriff auf diese Protokollgruppen.

Wissensdatenbanken — Anmeldung in Amazon Bedrock Studio

Wenn Workspace-Mitglieder eine Wissensdatenbank-Komponente erstellen, erstellt Amazon Bedrock Studio die folgenden Protokollgruppen.

  • /aws/lambda/br-studio- < appId >-< envId >- kbIngestion — Speichert Protokolle von einer Lambda-Funktion in der Wissensdatenbank-Komponente. Amazon Bedrock Studio verwendet die Lambda-Funktion, um die Aufnahme von Datendateien in die Wissensdatenbank zu starten.

  • /aws/lambda/br-studio- < appId >-< envId >- opensearchIndex — Speichert Protokolle von einer Lambda-Funktion in der Wissensdatenbank-Komponente. Amazon Bedrock Studio verwendet die Lambda-Funktion, um einen Index für die Opensearch-Sammlung der Komponente zu erstellen.

Protokollierung von Funktionen in Amazon Bedrock Studio

Wenn Workspace-Mitglieder eine Funktionskomponente erstellen, erstellt Amazon Bedrock Studio die folgende Protokollgruppe.

  • /aws/lambda/br/studio- < appId >-< envId >-executor — Speichert Protokolle von einer Lambda-Funktion in der Amazon Bedrock Studio-Funktionskomponente. Amazon Bedrock Studio verwendet die Lambda-Funktion, um die aufzurufenAPI, die das Funktionsschema definiert.

    Sensible Parameter, die Sie an eine Funktionskomponente übergeben, werden möglicherweise in dieser Protokollgruppe angezeigt. Um dies zu verhindern, sollten Sie die Verwendung von Maskierung zum Schutz sensibler Protokolldaten in Betracht ziehen. Alternativ können Sie einen vom Kunden verwalteten Schlüssel verwenden, um den Workspace zu verschlüsseln. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen Sie einen Amazon Bedrock Studio-Arbeitsbereich.