Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Hyperparameter für benutzerdefinierte Modelle
Der folgende Referenzinhalt behandelt die Hyperparameter, die für das Training der einzelnen benutzerdefinierten Amazon-Bedrock-Modelle verfügbar sind.
Ein Hyperparameter ist ein Parameter, der den Trainingsprozess steuert, z. B. die Lernrate oder die Anzahl der Epochen. Sie legen Hyperparameter für das Training benutzerdefinierter Modelle fest, wenn Sie den Feinabstimmungsauftrag mit der Amazon Bedrock-Konsole oder durch Aufrufen der CreateModelCustomizationJobAPI-Operation einreichen. Richtlinien zu Hyperparameter-Einstellungen finden Sie unter Richtlinien für die Modellanpassung.
Themen
- Amazon Nova Hyperparameter zur Anpassung
- Hyperparameter zur Anpassung des Titan Amazon-Textmodells
- Amazon Titan Image Generator G1 bietet Hyperparameter zur Anpassung von Modellen
- Hyperparameter Titan Multimodal Embeddings G1 zur Amazon-Anpassung
- Hyperparameter zur Modellanpassung von Anthropic Claude 3
- CohereCommand Hyperparameter zur Modellanpassung
- MetaLlama 2 Hyperparameter zur Modellanpassung
- Meta Llama 3.1 Hyperparameter zur Modellanpassung
