Wählen Sie mithilfe von Amazon Bedrock-Bewertungen die Wissensdatenbank mit der besten Leistung - Amazon Bedrock

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Wählen Sie mithilfe von Amazon Bedrock-Bewertungen die Wissensdatenbank mit der besten Leistung

Mithilfe von berechneten Metriken können Sie bewerten, wie effektiv eine Wissensdatenbank relevante Informationen aus Ihren Datenquellen abruft und wie effektiv die generierten Antworten bei der Beantwortung von Fragen sind. Die Ergebnisse einer Wissensdatenbank-Bewertung ermöglichen es Ihnen, verschiedene Wissensdatenbanken zu vergleichen und dann die für Ihre KI-Anwendung am besten geeignete Wissensdatenbank auszuwählen.

Sie können zwei verschiedene Arten von Aufgaben zur Bewertung von Wissensdatenbanken einrichten.

  • Nur Abruf — Bei einer Evaluierung eines Modells, das nur auf Abruf beschränkt ist, wird das Evaluatormodell verwendet, um Rückschlüsse auf Ihre Wissensdatenbank zu ziehen. Der Bericht basiert auf den Daten, die Sie aus Ihrer Wissensdatenbank abgerufen haben, und auf den von Ihnen ausgewählten Metriken.

  • Abruf und Generierung von Antworten — Bei einer Evaluierung eines Modells zum Abrufen und Generieren von Antworten wird das Evaluatormodell verwendet, um Rückschlüsse auf Ihre Wissensbasis zu ziehen. Der Bericht basiert auf den aus Ihrer Wissensdatenbank abgerufenen Daten und den vom Evaluatormodell generierten Zusammenfassungen.

In den folgenden Themen erfahren Sie, wie Sie Bewertungsaufträge für die Wissensdatenbank erstellen und verwalten und welche Arten von Leistungskennzahlen Sie verwenden können.

Themen