Behebung von Problemen bei der Modellanpassung - Amazon Bedrock
Probleme mit den BerechtigungenProbleme mit DatenLizenzbedingungen und Richtlinienprobleme von DrittanbieternInterner Fehler

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Behebung von Problemen bei der Modellanpassung

In diesem Abschnitt werden Fehler zusammengefasst, die Ihnen möglicherweise angezeigt werden, und welche Werte Sie in diesen Fällen überprüfen sollten.

Probleme mit den Berechtigungen

Wenn Sie ein Problem mit den Zugriffsberechtigungen für einen Amazon-S3-Bucket haben, überprüfen Sie, ob Folgendes zutrifft:

  1. Wenn der Amazon S3 S3-Bucket einen CM-KMS-Schlüssel für die serverseitige Verschlüsselung verwendet, stellen Sie sicher, dass die an Amazon Bedrock übergebene IAM-Rolle über kms:Decrypt Berechtigungen für den Schlüssel verfügt. AWS KMS Weitere Informationen finden Sie beispielsweise unter Erlauben Sie einem Benutzer, mit einem beliebigen Schlüssel in einem bestimmten Konto zu verschlüsseln und zu entschlüsseln. AWS KMS AWS

  2. Der Amazon-S3-Bucket befindet sich in derselben Region wie der Auftrag zur Anpassung des Amazon-Bedrock-Modells.

  3. Die Vertrauensrichtlinie für IAM-Rollen umfasst den Service-SP (bedrock.amazonaws.com).

Die folgenden Meldungen weisen auf Probleme mit den Zugriffsberechtigungen für Trainings- oder Validierungsdaten in einem Amazon-S3-Bucket hin:

Could not validate GetObject permissions to access Amazon S3 bucket: training-data-bucket at key train.jsonl
Could not validate GetObject permissions to access Amazon S3 bucket: validation-data-bucket at key validation.jsonl

Wenn Sie auf einen der oben genannten Fehler stoßen, überprüfen Sie, ob die an den Service übergebene IAM-Rolle über s3:ListBucket Berechtigungen für den Schulungs s3:GetObject - und Validierungsdatensatz Amazon S3 URIs verfügt.

Die folgende Meldung weist auf Probleme mit den Berechtigungen zum Schreiben der Ausgabedaten in einen Amazon-S3-Bucket hin:

Amazon S3 perms missing (PutObject): Could not validate PutObject permissions to access S3 bucket: bedrock-output-bucket at key output/.write_access_check_file.tmp

Wenn der oben genannte Fehler auftritt, überprüfen Sie, ob die an den Service übergebene IAM-Rolle über s3:PutObject-Berechtigungen für den Amazon-S3-URI der Ausgabedaten verfügt.

Probleme mit Daten

Die folgenden Fehler beziehen sich auf Probleme mit den Trainings-, Validierungs- oder Ausgabedatendateien:

Ungültiges Dateiformat

Unable to parse Amazon S3 file: fileName.jsonl. Data files must conform to JSONL format.

Wenn der obige Fehler auftritt, überprüfen Sie, ob Folgendes zutrifft:

  1. Jede Zeile ist in JSON.

  2. Jeder JSON-Code hat zwei Schlüssel, einen input und einenoutput, und jeder Schlüssel ist eine Zeichenfolge. Zum Beispiel:

    {
    "input": "this is my input",
    "output": "this is my output"
}

  3. Es gibt keine zusätzlichen neuen Zeilen oder Leerzeilen.

Zeichenkontingent überschritten

Input size exceeded in file fileName.jsonl for record starting with...

Wenn ein Fehler auftritt, der mit dem obigen Text beginnt, stellen Sie sicher, dass die Anzahl der Zeichen dem Zeichenkontingent in Vorbereitung der Datensätze entspricht.

Anzahl der Token überschritten

Maximum input token count 4097 exceeds limit of 4096
Maximum output token count 4097 exceeds limit of 4096
Max sum of input and output token length 4097 exceeds total limit of 4096

Wenn Sie auf einen Fehler stoßen, der dem vorherigen Beispiel ähnelt, stellen Sie sicher, dass die Anzahl der Token dem Token-Kontingent in Vorbereitung der Datensätze entspricht.

Lizenzbedingungen und Richtlinienprobleme von Drittanbietern

Die folgenden Fehler beziehen sich auf die Lizenzbedingungen und Richtlinien von Drittanbietern:

Feinabstimmung von Materialien, die nicht mit den Lizenzbedingungen von Drittanbietern vereinbar sind

Automated tests flagged this fine-tuning job as including materials that are potentially inconsistent with Anthropic's third-party license terms. Please contact support.

Wenn Sie auf den oben genannten Fehler stoßen, stellen Sie sicher, dass Ihr Trainingsdatensatz keine Inhalte enthält, die nicht den Nutzungsrichtlinien von Anthropic entsprechen. Wenn das Problem weiterhin besteht, wenden Sie sich an. Support

Interner Fehler

Encountered an unexpected error when processing the request, please try again

Wenn der obige Fehler auftritt, liegt möglicherweise ein Problem mit dem Service vor. Versuchen Sie erneut, den Auftrag auszuführen. Wenn das Problem weiterhin besteht, wenden Sie sich an. Support