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Bauen Sie eine Wissensdatenbank auf, indem Sie eine Verbindung zu einem strukturierten Datenspeicher herstellen
Mit Amazon Bedrock Knowledge Bases können Sie eine Verbindung zu strukturierten Datenspeichern herstellen, die Daten enthalten, die einem vordefinierten Schema entsprechen. Beispiele für strukturierte Daten sind Tabellen und Datenbanken. Amazon Bedrock Knowledge Bases kann Benutzeranfragen in eine Sprache konvertieren, die für das Extrahieren von Daten aus strukturierten Support-Datenspeichern geeignet ist. Es kann dann die konvertierte Abfrage verwenden, um Daten abzurufen, die für die Abfrage relevant sind, und entsprechende Antworten zu generieren.
Nachdem Sie Ihre Wissensdatenbank eingerichtet haben, können Sie über die RetrieveOperation oder Generieren von Antworten aus den abgerufenen Daten über RetrieveAndGenerateOperation. Diese Operationen wandeln die Benutzeranfragen zu Grunde in solche um, die für den strukturierten Datenspeicher geeignet sind, der mit der Wissensdatenbank verbunden ist.
Sie haben auch die Möglichkeit, Abfragen unabhängig vom Abrufen von Daten mithilfe des Vorgangs zu konvertieren. GenerateQueryAPI Dieser Vorgang konvertiert Abfragen in natürlicher Sprache in SQL Abfragen, die für die abgefragte Datenquelle geeignet sind. Sie können diesen Vorgang unabhängig verwenden und in Ihren Workflow einfügen.
Wählen Sie ein Thema aus, um mehr über die Voraussetzungen und den Prozess für die Verbindung Ihrer Wissensdatenbank mit einem strukturierten Datenspeicher zu erfahren.
Themen
- Voraussetzungen für die Erstellung einer Amazon Bedrock-Wissensdatenbank mit einem strukturierten Datenspeicher
- Erstellen Sie eine Wissensdatenbank, die mit einem strukturierten Datenspeicher verbunden ist
- Synchronisieren Sie Ihren strukturierten Datenspeicher mit Ihrer Amazon Bedrock-Wissensdatenbank