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Voraussetzungen für die Erstellung einer Amazon Bedrock-Wissensdatenbank mit einer unstrukturierten Datenquelle
Amazon Bedrock-Wissensdatenbanken benötigen Daten und Modelle zum Abrufen und Generieren von Antworten, einen Vektorspeicher zum Speichern der Vektordarstellung der Daten sowie AWS Identity and Access Management Berechtigungen für den Zugriff auf Ihre Daten und die Ausführung von Aktionen.
Bevor Sie eine Wissensdatenbank erstellen können, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
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Stellen Sie sicher, dass sich Ihre Daten in einem unterstützten Datenquellen-Connector befinden.
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(Optional) Richten Sie Ihren eigenen unterstützten Vektorspeicher ein. Sie können diesen Schritt überspringen, wenn Sie den verwenden möchten AWS Management Console , um automatisch einen Vector Store in Amazon OpenSearch Serverless für Sie zu erstellen.
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(Optional) Erstellen Sie eine benutzerdefinierte AWS Identity and Access Management (IAM) Servicerolle mit den entsprechenden Berechtigungen, indem Sie den Anweisungen unter Erstellen Sie eine Servicerolle für Amazon Bedrock Knowledge Bases folgen. Sie können die verwenden AWS Management Console , um automatisch eine Servicerolle für Sie zu erstellen.
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(Optional) Richten Sie zusätzliche Sicherheitskonfigurationen ein, indem Sie die Schritte unter befolgenVerschlüsselung von Wissensdatenbankressourcen.
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(Optional) Wenn Sie beabsichtigen, das zu verwenden RetrieveAndGenerateAPIUm Antworten auf der Grundlage von Informationen aus Ihrer Wissensdatenbank zu generieren, fordern Sie Zugriff auf die Modelle an, die Sie in den Regionen verwenden werden, in denen Sie sie verwenden werden. Folgen Sie dazu den Schritten unterGreifen Sie auf Amazon Bedrock Foundation-Modelle zu.
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