AI21 Labs Modelle

In diesem Abschnitt werden die Anforderungsparameter und Antwortfelder für beschrieben AI21 Labs Modelle. Verwenden Sie diese Informationen, um Inferenzrufe zu tätigen AI21 Labs Modelle mit den Operationen InvokeModelund InvokeModelWithResponseStream(Streaming). Dieser Abschnitt umfasst auch Python Codebeispiele, die zeigen, wie man anruft AI21 Labs Modelle. Um ein Modell in einer Inferenzoperation zu verwenden, benötigen Sie die Modell-ID für das Modell. Informationen zum Abrufen der Modell-ID finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Einige Modelle funktionieren auch mit dem Converse API. Um zu überprüfen, ob die Converse APIunterstützt ein bestimmtes AI21 Labs Modell, sieheUnterstützte Modelle und Modellfunktionen. Weitere Codebeispiele finden Sie unterCodebeispiele für Amazon Bedrock mit AWS SDKs.

Foundation-Modelle in Amazon Bedrock unterstützen Eingabe- und Ausgabemodalitäten, die von Modell zu Modell variieren. Um die Modalitäten zu überprüfen, die AI21 Labs Modelle unterstützen, sieheUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Um zu überprüfen, welche Amazon Bedrock Funktionen bietet AI21 Labs Unterstützte Modelle finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Um zu überprüfen, welche AWS Regionen das AI21 Labs Modelle sind in erhältlich, sieheUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock.

Wenn Sie Inferenzrufe tätigen mit AI21 Labs Modelle fügen Sie eine Eingabeaufforderung für das Modell hinzu. Allgemeine Informationen zum Erstellen von Eingabeaufforderungen für die von Amazon Bedrock unterstützten Modelle finden Sie unter. Schnelle technische Konzepte Wählen Sie in der &Snowconsole; Ihren Auftrag aus der Tabelle. AI21 Labs spezifische Informationen zur Aufforderung finden Sie in der AI21 Labs schneller technischer Leitfaden.