Mistral AI Modelle

In diesem Abschnitt werden die Anforderungsparameter und Antwortfelder für beschrieben Mistral AI Modelle. Verwenden Sie diese Informationen, um Inferenzrufe zu tätigen Mistral AI Modelle mit den Operationen InvokeModelund InvokeModelWithResponseStream(Streaming). Dieser Abschnitt umfasst auch Python Codebeispiele, die zeigen, wie man anruft Mistral AI Modelle. Um ein Modell in einer Inferenzoperation zu verwenden, benötigen Sie die Modell-ID für das Modell. Informationen zum Abrufen der Modell-ID finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Einige Modelle funktionieren auch mit dem Converse API. Um zu überprüfen, ob die Converse APIunterstützt ein bestimmtes Mistral AI Modell, sieheUnterstützte Modelle und Modellfunktionen. Weitere Codebeispiele finden Sie unterCodebeispiele für Amazon Bedrock mit AWS SDKs.

Foundation-Modelle in Amazon Bedrock unterstützen Eingabe- und Ausgabemodalitäten, die von Modell zu Modell variieren. Um die Modalitäten zu überprüfen, die Mistral AI Modelle unterstützen, sieheUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Um zu überprüfen, welche Amazon Bedrock Funktionen bietet Mistral AI Unterstützte Modelle finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Um zu überprüfen, welche AWS Regionen das Mistral AI Modelle sind in erhältlich, sieheUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock.

Wenn Sie Inferenzrufe tätigen mit Mistral AI Modelle fügen Sie eine Eingabeaufforderung für das Modell hinzu. Allgemeine Informationen zum Erstellen von Eingabeaufforderungen für die von Amazon Bedrock unterstützten Modelle finden Sie unter. Schnelle technische Konzepte Wählen Sie in der &Snowconsole; Ihren Auftrag aus der Tabelle. Mistral AI spezifische Informationen zur Aufforderung finden Sie in der Mistral AI schneller technischer Leitfaden.