Modelle von Mistral AI

In diesem Abschnitt werden die Anforderungsparameter und Antwortfelder für Modelle von Mistral AI beschrieben. Verwenden Sie diese Informationen, um Inferenzaufrufe an Mistral AI Modelle mit den Operationen InvokeModelund InvokeModelWithResponseStream(Streaming) durchzuführen. Dieser Abschnitt enthält auch Python-Codebeispiele, die zeigen, wie Modelle von Mistral AI aufgerufen werden. Sie benötigen die Modell-ID für das Modell, um ein Modell in einer Inferenzoperation verwenden zu können. Informationen zum Abrufen der Modell-ID finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Einige Modelle funktionieren auch mit der Converse-API. Um zu überprüfen, ob ein bestimmtes Mistral AI Modell eine Funktion unterstützt, finden Sie unter Modelle auf einen Blick. Weitere Codebeispiele finden Sie unter Codebeispiele für Amazon Bedrock mit AWS SDKs.

Basismodelle in Amazon Bedrock unterstützen Eingabe- und Ausgabemodalitäten, die von Modell zu Modell variieren. Informationen zu den Modalitäten, die von Modellen von Mistral AI unterstützt werden, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Informationen darüber, welche Amazon-Bedrock-Features die Modelle von Mistral AI unterstützen, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Informationen darüber, in welchen AWS Regionen diese Mistral AI Modelle verfügbar sind, finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock.

Wenn Sie Inferenzaufrufe mit Modellen von Mistral AI tätigen, schließen Sie einen Prompt für das Modell ein. Allgemeine Informationen zum Erstellen von Prompts für die Modelle, die von Amazon Bedrock unterstützt werden, finden Sie unter Prompt-Engineering-Konzepte. Für Mistral AI spezifische Informationen zu Prompts finden Sie im Handbuch zu Prompt-Engineering von Mistral AI.