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Autor AI Modelle von Palmyra
In diesem Abschnitt werden die Anforderungsparameter und Antwortfelder für Modelle von Writer AI beschrieben. Verwenden Sie diese Informationen, um mithilfe der Operationen InvokeModel und InvokeModelWithResponseStream (Streaming) Inferenzabrufe an Writer AI Modelle durchzuführen. Dieser Abschnitt enthält auch Python-Codebeispiele, die zeigen, wie Modelle von Writer AI aufgerufen werden. Sie benötigen die Modell-ID für das Modell, um ein Modell in einer Inferenzoperation verwenden zu können. Informationen zum Abrufen der Modell-ID finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Einige Modelle funktionieren auch mit der Converse-API. Unter Modelle auf einen Blick können Sie überprüfen, ob ein bestimmtes Writer AI Modell eine Funktion unterstützt. Weitere Codebeispiele finden Sie unter Codebeispiele für Amazon Bedrock mit AWS SDKs.
Basismodelle in Amazon Bedrock unterstützen Eingabe- und Ausgabemodalitäten, die von Modell zu Modell variieren. Informationen zu den Modalitäten, die von Modellen von Writer AI unterstützt werden, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Informationen darüber, welche Amazon-Bedrock-Features die Modelle von Writer AI unterstützen, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock. Informationen dazu, in welchen AWS Regionen die Writer AI Modelle verfügbar sind, finden Sie unterUnterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock.
Wenn Sie Inferenzaufrufe mit Modellen von Writer AI tätigen, schließen Sie einen Prompt für das Modell ein. Allgemeine Informationen zum Erstellen von Prompts für die Modelle, die von Amazon Bedrock unterstützt werden, finden Sie unter Prompt-Engineering-Konzepte. Für Writer AI spezifische Informationen zu Prompts finden Sie im Handbuch zu Prompt-Engineering von Writer AI.
Writer Palmyra X4
Top-ranked Writer Palmyra X4erzielt auf Stanford HELM eine überragende Leistung bei komplexen Aufgaben und agentischen Arbeitsabläufen. Es kombiniert ein Kontextfenster von 128 000 Token mit einer Reihe von Funktionen auf Unternehmensniveau, darunter erweitertes Reasoning, Tool-Aufruf, LLM-Delegierung, integriertes RAG, Codegenerierung, strukturierte Ausgaben, Multimodalität und mehrsprachige Unterstützung. Mithilfe unternehmensspezifischer Tools, die die Handlungsfähigkeit des Modells erweitern, ermöglicht Palmyra X4 Entwicklern die Entwicklung von Apps und Agenten, die Systeme aktualisieren, Transaktionen durchführen, E-Mails versenden, Workflows auslösen und vieles mehr.
Writer Palmyra X5
Mit einem Kontextfenster von einer Million Token markiert Writer Palmyra X5 das Ende der Kontextbeschränkungen für die App- und Agentenentwicklung. Das neueste Modell von Writer bietet dank erweiterter Speicher- und Rechenleistung eine überragende Leistung bei langen Kontextinferenzen, sodass Entwickler komplexere, mehrstufige agentenbasierte Workflows schneller erstellen können. Wie Palmyra X4 umfasst auch Palmyra X5 eine Reihe von unternehmenstauglichen Funktionen, darunter erweitertes Reasoning, Tool-Aufruf, LLM-Delegierung, integriertes RAG, Codegenerierung, strukturierte Ausgaben, Multimodalität und mehrsprachige Unterstützung.
