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Kontingente für Amazon Bedrock
Ihr AWS-Konto hat Standardkontingente, früher als Limits bezeichnet, für Amazon Bedrock. Um Servicekontingente für Amazon Bedrock anzuzeigen, folgen Sie den Schritten unter Servicekontingente anzeigen und wählen Sie Amazon Bedrock als Service aus. Einige Kontingente unterscheiden sich je nach Modell. Sofern nicht anders angegeben, gilt ein Kontingent für alle Versionen eines Modells.
Um die Leistung des Service aufrechtzuerhalten und eine angemessene Nutzung von Amazon Bedrock sicherzustellen, können die einem Konto zugewiesenen Standardkontingente je nach regionalen Faktoren, Zahlungsverlauf, betrügerischer Nutzung und/oder Genehmigung einer Anfrage zur Erhöhung des Kontingents aktualisiert werden.
Sie können eine Erhöhung des Kontingents für Ihr Konto beantragen, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:
-
Wenn ein Kontingent in den folgenden Tabellen in der Spalte Anpassbar durch Servicekontingente als Ja markiert ist, können Sie es anpassen, indem Sie die Schritte unter Eine Kontingenterhöhung beantragen im Benutzerhandbuch für Servicekontingente im Servicekontingenta-Benutzerhandbuch befolgen.
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Wenn ein Kontingent in den folgenden Tabellen in der Spalte „Durch Servicekontingente anpassbar“ als Nein markiert ist, können Sie eine Erhöhung des Kontingents möglicherweise auf eine der folgenden Arten beantragen:
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Wenn Sie eine Erhöhung des Kontingents für ein Runtime-Kontingent beantragen möchten, wenden Sie sich an Ihren AWS-Konto Manager. Wenn Sie keinen AWS-Konto Manager haben, können Sie Ihr Kontingent derzeit nicht erhöhen.
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Wenn Sie weitere Kontingenterhöhungen beantragen möchten, reichen Sie über das Formular zur Erhöhung des Limits
einen Antrag ein, um für eine Erhöhung in Betracht gezogen zu werden.
Anmerkung
Aufgrund der überwältigenden Nachfrage wird Kunden Vorrang eingeräumt, die Traffic generieren, der ihr vorhandenes Kontingent verbraucht. Ihre Anfrage wird möglicherweise abgelehnt, wenn Sie diese Bedingung nicht erfüllen.
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Wählen Sie ein Thema aus, um mehr über die dafür vorgesehenen globalen Standardkontingente zu erfahren. Sofern nicht anders angegeben, sind alle globalen und regionalen Kontingente identisch.
Bei der Durchführung einer Modellinferenz gelten die folgenden Kontingente. Diese Kontingente berücksichtigen die kombinierte Summe für Converse, ConverseStreamInvokeModel, und InvokeModelWithResponseStreamAnfragen. Die Inferenzlatenz unterscheidet sich je nach Modell und ist direkt proportional zur Anzahl der Eingabe- und Ausgabetokens und der Gesamtzahl der laufenden On-Demand-Anfragen aller Kunden zu diesem Zeitpunkt. Für einen garantierten Durchsatz empfehlen wir Ihnen, Provisioned Throughput auszuprobieren.
| Modell | Anzahl der pro Minute verarbeiteten Anfragen | Anzahl der pro Minute verarbeiteten Token | Regionen | Einstellbar durch Service Quotas |
|---|---|---|---|---|
| AI21 Labs Jurassic-2 Mid | 400 | 300,000 | us-east-1 | Nein |
| AI21 Labs Jurassic-2 Ultra | 100 | 300,000 | Alle | Nein |
| AI21 Jamba-Instruct | 100 | 300,000 | Alle | Nein |
| Amazon Titan Embeddings G1 - Text | 2.000 | 300,000 | Alle | Nein |
| Amazon Titan Text Embeddings V2 | 2.000 | 300,000 | Alle | Nein |
| Amazon Titan Image Generator G1 V1 | 60 | N/A | Alle | Nein |
| Amazon Titan Image Generator G1 V2 | 60 | N/A | Alle | Nein |
| Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 | 2.000 | 300,000 | Alle | Nein |
| Amazon Titan Text G1 - Express | 400 | 300,000 | Alle | Nein |
| Amazon Titan Text G1 - Lite | 800 | 300,000 | Alle | Nein |
| Amazon Titan Text Premier | 100 | 300,000 | Alle | Nein |
| Anthropic Claude Instant | 1.000 | 1 000 000 |
us-east-1 us-west-2 |
Nein |
| 400 | 300,000 | Andere Regionen | ||
| AnthropicClaude2.x | 500 | 500 000 |
us-east-1 us-west-2 |
Nein |
| 100 | 200 000 | Andere Regionen | ||
| Anthropic Claude 3 Sonnet | 500 | 1 000 000 |
us-east-1 us-west-2 |
Nein |
| 100 | 200 000 | Andere Regionen | ||
| Anthropic Claude 3 Haiku | 1.000 | 2.000.000 |
us-east-1 us-west-2 |
Nein |
| 200 | 200 000 |
ap-northeast-1 ap-southeast-1 |
||
| 400 | 300,000 | Andere Regionen | ||
| Anthropic Claude 3.5 Sonnet | 250 | 2.000.000 | us-west-2 | Nein |
| 20 | 200 000 |
ap-northeast-1 ap-southeast-1 eu-central-1 |
Nein | |
| 50 | 400 000 | Andere Regionen | Nein | |
| Anthropic Claude 3 Opus | 50 | 400 000 | Alle | Nein |
| Cohere Command R | 400 | 300,000 | Alle | Nein |
| Cohere Command R+ | 400 | 300,000 | Alle | Nein |
| Cohere Command | 400 | 300,000 | Alle | Nein |
| Cohere Command Light | 800 | 300,000 | Alle | Nein |
| CohereEmbed(Englisch) | 2.000 | 300,000 | Alle | Nein |
| CohereEmbed(Mehrsprachig) | 2.000 | 300,000 | Alle | Nein |
| MetaLlama 213B | 800 | 300,000 | Alle | Nein |
| MetaLlama 270 B | 400 | 300,000 | Alle | Nein |
| Meta Llama 3 8B Instruct | 800 | 300,000 | Alle | Nein |
| Meta Llama 3 70B Instruct | 400 | 300,000 | Alle | Nein |
| Meta Llama 3.1 8B Instruct | 800 | 300,000 | us-west-2 | Nein |
| Meta Llama 3.1 70B Instruct | 400 | 300,000 | us-west-2 | Nein |
| Meta Llama 3.1 405B Instruct | 50 | 400 000 | us-west-2 | Nein |
| Mistral AI Mistral 7B Instruct | 800 | 300,000 | Alle | Nein |
| Mistral AI Mixtral 8X7B Instruct | 400 | 300,000 | Alle | Nein |
| Mistral AI Mistral Large | 400 | 300,000 | Alle | Nein |
| Mistral AI Mistral Large 2 (24.07) | 400 | 300,000 | us-west-2 | Nein |
| Mistral AI Mistral Small | 400 | 300,000 | Alle | Nein |
| Stable Diffusion XL | 60 | N/A | Alle | Nein |
Die folgende Tabelle zeigt die maximale Anzahl von API Anfragen, die pro Sekunde für verschiedene API Operationen in Amazon Bedrock zulässig sind:
| Funktion | APIBetrieb | Maximale Anzahl Anfragen pro Sekunde |
|---|---|---|
| N/A | Converse | 200 |
| ConverseStream | 200 | |
| DeleteModelInvocationLoggingConfiguration | 1 | |
| GetFoundationModel | 10 | |
| GetModelInvocationLoggingConfiguration | 10 | |
| InvokeModel | 200 | |
| InvokeModelWithResponseStream | 200 | |
| ListFoundationModels | 10 | |
| ListTagsForResource | 20 | |
| PutModelInvocationLoggingConfiguration | 1 | |
| TagResource | 20 | |
| UntagResource | 20 | |
| Kundendienstmitarbeiters (Kundendienstmitarbeiter) | AssociateAgentKnowledgeBase | 6 |
| CreateAgent | 6 | |
| CreateAgentActionGroup | 12 | |
| CreateAgentAlias | 2 | |
| DeleteAgent | 2 | |
| DeleteAgentActionGroup | 2 | |
| DeleteAgentAlias | 2 | |
| DeleteAgentVersion | 2 | |
| DisassociateAgentKnowledgeBase | 4 | |
| GetAgent | 15 | |
| GetAgentActionGroup | 20 | |
| GetAgentAlias | 10 | |
| GetAgentKnowledgeBase | 15 | |
| GetAgentVersion | 10 | |
| ListAgents | 10 | |
| ListAgentActionGroups | 10 | |
| ListAgentAliases | 10 | |
| ListAgentKnowledgeBases | 10 | |
| ListAgentVersions | 10 | |
| PrepareAgent | 2 | |
| UpdateAgent | 4 | |
| UpdateAgentActionGroup | 6 | |
| UpdateAgentAlias | 2 | |
| UpdateAgentKnowledgeBase | 4 | |
| Benutzerdefinierte Modelle | CreateModelCustomizationJob | 1 |
| DeleteCustomModel | 10 | |
| GetCustomModel | 10 | |
| GetModelCustomizationJob | 10 | |
| ListModelCustomizationJobs | 10 | |
| StopModelCustomizationJob | 10 | |
| Leitlinien | CreateGuardrail | 1 |
| CreateGuardrailVersion | 1 | |
| DeleteGuardrail | 1 | |
| GetGuardrail | 10 | |
| ListGuardrails | 10 | |
| UpdateGuardrail | 1 | |
| Wissensdatenbanken | CreateDataSource | 2 |
| CreateKnowledgeBase | 2 | |
| DeleteDataSource | 2 | |
| DeleteKnowledgeBase | 2 | |
| GetDataSource | 10 | |
| GetIngestionJob | 10 | |
| GetKnowledgeBase | 10 | |
| ListDataSources | 10 | |
| ListIngestionJobs | 10 | |
| ListKnowledgeBases | 10 | |
| Abrufen | 5 | |
| RetrieveAndGenerate | 5 | |
| StartIngestionJob | 0.1 | |
| UpdateDataSource | 2 | |
| UpdateKnowledgeBase | 2 | |
| Modellbewertung | CreateEvaluationJob | 5 |
| GetEvaluationJob | 10 | |
| ListEvaluationJobs | 10 | |
| StopEvaluationJob | 5 | |
| Bereitgestellter Durchsatz | CreateProvisionedModelThroughput | 1 |
| DeleteProvisionedModelThroughput | 1 | |
| GetProvisionedModelThroughput | 10 | |
| ListProvisionedModelThroughputs | 10 | |
| UpdateProvisionedModelThroughput | 1 |
Wählen Sie eine Registerkarte aus, um modellspezifische Kontingente für Eingabeaufforderungen anzuzeigen.
Bei der Durchführung einer Batch-Inferenz gelten die folgenden Kontingente. Die Kontingente sind von der Modalität der Eingabe- und Ausgabedaten abhängig.
| Modalität | Minimale Dateigröße | Maximale Dateigröße | Einstellbar durch Service Quotas |
|---|---|---|---|
| Text zu Einbettungen | 75 MB | 500 MB | Nein |
| Text zu Text | 20 MB | 150 MB | Nein |
| Text/Bild zu Bild | 1 MB | 50 MB | Nein |
Die folgenden Kontingente werden durchgesetzt, wenn Sie Guardrails verwenden.
| Kontingent | Beschreibung | Wert |
|---|---|---|
| Leitplanken pro Konto | Die maximale Anzahl von Leitplanken in einem Konto. | 100 |
| Versionen pro Leitplanke | Die maximale Anzahl von Versionen, die eine Leitplanke haben kann. | 20 |
| Themen pro Thema, Leitplanke | Die maximale Anzahl von Themen, die in den Richtlinien für Leitplanken definiert werden können. | 30 |
| Beispielsätze pro Thema | Die maximale Anzahl von Themenbeispielen, die in ein Thema aufgenommen werden können. | 5 |
| Regex-Ausdrücke im Filter für vertrauliche Informationen | Die maximale Anzahl von Guardrail-Filter-Regexes, die in eine Richtlinie für vertrauliche Informationen aufgenommen werden können | 10 |
| Länge der Regex in Zeichen | Die maximale Länge eines regulären Leitplankenfilters in Zeichen. | 500 |
| Richtlinie „Wörter pro Wort“ | Die maximale Anzahl von Wörtern, die in einer Liste blockierter Wörter enthalten sein können. | 10.000 |
| Wortlänge in Zeichen | Die maximale Länge eines Worts in einer Liste blockierter Wörter in Zeichen. | 100 |
| ApplyGuardrail On-Demand-Anfragen pro Sekunde | Die maximal zulässige Anzahl von ApplyGuardrail API Aufrufen pro Sekunde. | 25 |
| Texteinheiten pro Sekunde für die Richtlinie „ ApplyGuardrail Abgelehnte Themen“ auf Anfrage. | Die maximale Anzahl von Texteinheiten, die für Richtlinien zum Thema „Abgelehnt“ pro Sekunde verarbeitet werden können. | 25 |
| Texteinheiten pro Sekunde für die Richtlinie zur ApplyGuardrail Inhaltsfilterung auf Abruf | Die maximale Anzahl von Texteinheiten, die für Inhaltsfilterrichtlinien pro Sekunde verarbeitet werden können. | 25 |
| Texteinheiten pro Sekunde für die ApplyGuardrail Word-Filterrichtlinie auf Abruf | Die maximale Anzahl von Texteinheiten, die für Word-Filterrichtlinien pro Sekunde verarbeitet werden können. | 25 |
| Richtlinie zum Filtern ApplyGuardrail vertraulicher Informationen auf Abruf — Texteinheiten pro Sekunde | Die maximale Anzahl von Texteinheiten, die für Richtlinien zum Filtern vertraulicher Informationen pro Sekunde verarbeitet werden können. | 25 |
Anmerkung
Eine Texteinheit kann bis zu 1.000 Zeichen lang sein
Die folgenden Kontingente gelten für Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock.
| Beschreibung | Maximum | Einstellbar durch Service Quotas | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Wissensdatenbanken pro Konto | 100 | Nein | Die maximale Anzahl von Wissensdatenbanken pro Konto. |
| Datenquellen pro Wissensdatenbank | 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Datenquellen pro Wissensdatenbank. |
| Größe des Datenquellenblocks (TitanText G1 — Einbettungen) | 8,192 | Nein | Die maximale Größe (in KB) einer Datenquelle mit. Titan Embeddings G1 - Text |
| Größe des Datenquellen-Chunks (CohereEmbedEnglisch) | 512 | Nein | Die maximale Größe (in KB) einer Datenquelle in Cohere Embed englischer Sprache. |
| Größe des Datenquellenblocks (CohereEmbedmehrsprachig) | 512 | Nein | Die maximale Größe (in KB) einer Datenquelle, die Cohere Embed Mehrsprachig verwendet. |
| Gesamtzahl der Metadatenfelder/Attribute der Datenquelle pro Block. | 250 | Nein | Die maximale Anzahl von Feldern/Attributen für Dokumentmetadaten pro Block. |
| Gesamtzahl der gecrawlten Inhaltselemente der Datenquelle für Web Crawler | 25,000 | Nein | Die maximale Anzahl von Webseiteninhaltselementen (maximal 50 MB pro Inhaltselement), die gecrawlt werden können. |
| Gesamtzahl der gecrawlten Dateien der Datenquelle | 2,5 Millionen | Nein | Die maximale Anzahl von Datenquellendateien oder Inhaltselementen (maximal 50 MB pro Datei/Inhaltselement), die gecrawlt werden können. |
| Gesamtdatengröße beim erweiterten Parsen | 100 MB | Nein | Die maximale kombinierte Größe (in MB) von Daten, die mit erweitertem Parsing analysiert werden können. |
| Erweitertes Parsen aller Dateien | 100 | Nein | Die maximale Anzahl von Dateien, die mit erweitertem Parsing analysiert werden können. |
| Dateien, die pro Aufnahmejob hinzugefügt oder aktualisiert werden sollen | 5,000,000 | Nein | Die maximale Anzahl neuer und aktualisierter Dateien, die pro Aufnahmeauftrag aufgenommen werden können. |
| Zu löschende Dateien pro Aufnahmeauftrag | 5,000,000 | Nein | Die maximale Anzahl von Dateien, die pro Aufnahmeauftrag gelöscht werden können. |
| Dateigröße des Aufnahmeauftrags (Quelldokument) | 50 MB | Nein | Die maximale Größe (in MB) einer Quelldokumentdatei in einem Aufnahmeauftrag. |
| Dateigröße des Aufnahmeauftrags (Metadatendatei) | 10 KB | Nein | Die maximale Größe (in KB) einer Metadatendatei in einem Aufnahme-Job. |
| Größe des Aufnahme-Jobs | 100 GB | Nein | Die maximale Größe (in GB) des Aufnahme-Jobs. |
| Gleichzeitige Aufnahmeaufträge pro Datenquelle | 1 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufnahmeaufträgen, die für eine Datenquelle gleichzeitig ausgeführt werden können. |
| Gleichzeitige Aufnahmeaufträge pro Wissensdatenbank | 1 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufnahmejobs, die für eine Wissensdatenbank gleichzeitig ausgeführt werden können. |
| Gleichzeitige Aufnahmeaufträge pro Konto | 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Aufnahmeaufträgen, die in einem Konto gleichzeitig ausgeführt werden können. |
| Größe der Benutzerabfrage | 1.000 | Nein | Die maximale Größe (in Zeichen) einer Benutzerabfrage. |
Die folgenden Kontingente gelten für Agents for Amazon Bedrock.
| Kontingent | Maximum | Einstellbar durch Service Quotas | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Agenten pro Konto | 50 | Ja | Die maximale Anzahl von Agenten in einem Konto. |
| Zugeordnete Aliase pro Agent | 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Aliasen, die Sie einem Agenten zuordnen können. |
| Zeichen in Anweisungen für Agenten | 4.000 | Ja | Die maximale Anzahl von Zeichen in den Anweisungen für einen Agenten. |
| Aktionsgruppen pro Agent | 20 | Ja | Die maximale Anzahl von Aktionsgruppen, die Sie einem Agenten hinzufügen können. |
| Aktivierte Aktionsgruppen pro Agent | 11 | Ja | Die maximale Anzahl von Aktionsgruppen, die in einem Agenten aktiviert werden können. |
| APIsoder Funktionen pro Agent | 11 | Ja | Die maximale Anzahl davonAPIs, die Sie einem Agenten hinzufügen können. |
| Parameter pro Funktion | 5 | Ja | Die maximale Anzahl von Parametern, die Sie einer Funktion für eine Aktionsgruppe hinzufügen können. |
| Größe der Lambda-Antwort-Nutzlast | 25 KB | Nein | Die maximale Größe der Nutzlast in einer Aktionsgruppen-Lambda-Antwort. |
| Zugeordnete Wissensdatenbanken pro Agent | 2 | Ja | Die maximale Anzahl von Wissensdatenbanken, die Sie einem Agenten zuordnen können. |
Die folgenden Kontingente gelten für die Prompt-Verwaltung.
| Kontingent | Maximum | Einstellbar durch Service Quotas | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Eingabeaufforderungen pro Konto | 50 | Nein | Die maximale Anzahl von Eingabeaufforderungen in der Prompt-Verwaltung, die Sie in einem Konto haben können. |
| Versionen pro Eingabeaufforderung | 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Versionen, die eine Aufforderung in der Prompt-Verwaltung haben kann. |
Die folgenden Kontingente gelten für Prompt Flows.
| Kontingent | Maximum | Einstellbar durch Service Quotas | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Schnelle Abläufe pro Konto | 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Prompt-Flows, die Sie in einem Konto haben können. |
| Knoten pro Prompt-Flow | 20 | Nein | Die maximale Anzahl von Knoten, die Sie in einem Prompt-Flow haben können. |
| Versionen pro Prompt-Flow | 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Versionen, die ein Prompt-Flow haben kann. |
| Aliase pro Prompt-Flow | 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Aliasnamen, die Sie einem Prompt-Flow zuordnen können. |
| Prompt-Flows pro Konto | 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Prompt-Flows, die Sie in einem Konto haben können. |
| Prompt-Flows pro Konto | 10 | Nein | Die maximale Anzahl von Prompt-Flows, die Sie in einem Konto haben können. |
| Flow-Eingabeknoten pro Prompt-Flow | 1 | Nein | Die maximale Anzahl von Flow-Eingabeknoten, die Sie zu einem Prompt-Flow hinzufügen können. |
| Flow-Ausgabeknoten pro Prompt-Flow | 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Flow-Ausgabeknoten, die Sie zu einem Prompt-Flow hinzufügen können. |
| Bedingungsknoten pro Prompt-Flow | 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Bedingungsknoten, die Sie zu einem Prompt-Flow hinzufügen können. |
| Iteratorknoten pro Prompt-Flow | 1 | Nein | Die maximale Anzahl von Iteratorknoten, die Sie zu einem Prompt-Flow hinzufügen können. |
| Collector-Knoten pro Prompt-Flow | 1 | Nein | Die maximale Anzahl von Collector-Knoten, die Sie zu einem Prompt-Flow hinzufügen können. |
| Prompt-Knoten pro Prompt-Flow | 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Prompt-Knoten, die Sie zu einem Prompt-Flow hinzufügen können. |
| Lambda-Knoten pro Prompt-Flow | 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Lambda-Knoten, die Sie zu einem Prompt-Flow hinzufügen können. |
| Lex-Knoten pro Prompt-Flow | 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Lex-Knoten, die Sie zu einem Prompt-Flow hinzufügen können. |
| Knoten pro Knotentyp pro Prompt-Flow | 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Knoten, die Sie für jeden Typ in einem Prompt-Flow hinzufügen können. |
| Bedingungen pro Bedingungsknoten | 5 | Nein | Die maximale Anzahl von Bedingungen, die Sie einem Bedingungsknoten in einem Prompt-Flow hinzufügen können. |
Die folgenden Kontingente gelten für die Modellanpassung.
| Beschreibung | Maximum | Einstellbar durch Service Quotas |
|---|---|---|
| Die maximale Anzahl importierter Modelle in einem Konto. | 0 | Ja |
| Die maximale Anzahl von geplanten Anpassungsaufträgen. | 2 | Nein |
| Die maximale Anzahl von benutzerdefinierten Modellen in einem Konto. | 100 | Ja |
Informationen zu Hyperparameter-Kontingenten finden Sie unterHyperparameter für benutzerdefinierte Modelle.
Wählen Sie eine Registerkarte aus, um modellspezifische Kontingente anzuzeigen, die für Trainings- und Validierungsdatensätze gelten, die für die Anpassung verschiedener Foundation-Modelle verwendet werden.
Die folgenden Kontingente gelten für den bereitgestellten Durchsatz.
Anmerkung
Wenn ein Kontingent über Servicekontingente als nicht anpassbar gekennzeichnet ist, können Sie über das Formular zur Erhöhung des Limits
| Beschreibung | Standard | Einstellbar durch Service Quotas |
|---|---|---|
| Modellieren Sie Einheiten, die unverbindlich auf bereitgestellte Durchsätze verteilt werden können | 2 | Nein |
| Modellieren Sie Einheiten, die unverbindlich auf bereitgestellte Durchsätze verteilt werden können | 0 | Nein |
Die folgenden Kontingente gelten für Aufträge zur Modellevaluierung,
| Job type | Beschreibung | Standard | Anpassbar |
|---|---|---|---|
|
Automatisiert |
Die maximale Anzahl von Datensätzen, die Sie in einem automatisierten Modellevaluierungsjob angeben können. Dies umfasst sowohl benutzerdefinierte als auch integrierte Prompt-Datensätze. |
5 | Nein |
|
Automatisiert |
Die maximale Anzahl von Metriken, die Sie pro Datensatz in einem automatisierten Modellevaluierungsjob angeben können. Dies umfasst sowohl benutzerdefinierte als auch integrierte Metriken. |
3 | Nein |
| Mensch |
Die maximale Anzahl von benutzerdefinierten Metriken, die Sie in einem Modellevaluierungsjob angeben können, bei dem menschliche Mitarbeiter eingesetzt werden. |
10 | Nein |
|
Automatisiert |
Die maximale Anzahl von Modellen, die Sie in einem automatisierten Modellevaluierungsjob angeben können. |
1 | Nein |
| Mensch |
Die maximale Anzahl von Modellen, die Sie in einem Modellevaluierungsjob angeben können, bei dem menschliche Mitarbeiter verwendet werden. |
2 | Nein |
| Automatisiert |
Die maximale Anzahl von Aufträgen zur automatischen Modellevaluierung, die Sie in diesem Konto in der aktuellen Region gleichzeitig angeben können. |
20 | Nein |
| Mensch |
Die maximale Anzahl von Modellevaluierungsjobs, für die menschliche Arbeitskräfte eingesetzt werden, die Sie in diesem Konto in der aktuellen Region gleichzeitig angeben können. |
10 | Nein |
| beides |
Die maximale Anzahl von Modellevaluierungsjobs, die Sie in diesem Konto in der aktuellen Region erstellen können. |
500 | Nein |
| Mensch |
Die maximale Anzahl von Datensätzen mit benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen, die Sie für einen Auftrag zur Evaluierung eines menschlichen Modells in diesem Konto in der aktuellen Region angeben können. |
1 | Nein |
| beides |
Die maximale Anzahl von Eingabeaufforderungen, die ein Datensatz mit benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen enthalten kann. |
1.000 | Nein |
| beides |
Die maximale Größe (in KB) einer einzelnen Eingabeaufforderung ist ein Datensatz für benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen. |
4 KB | Nein |
| Mensch |
Die maximale Zeitdauer (in Tagen), die einer Arbeitskraft zur Erledigung von Aufgaben zur Verfügung stehen kann. |
30 | Nein |
