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Exportieren von Modellartefakten aus AWS Clean Rooms ML - AWS Clean Rooms

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Exportieren von Modellartefakten aus AWS Clean Rooms ML

Diese Aufgabe ist optional und sollte abgeschlossen werden, wenn Sie die Fähigkeit „CAN_RECEIVE_MODEL_OUTPUTMitglied“ einem Mitglied der Zusammenarbeit zugewiesen haben.

Nach Abschluss des Modelltrainings kann das Mitglied, das das Modell trainiert hat, den Export von Modellartefakten einleiten. Das Mitglied, das das Modell trainiert hat, entscheidet, wer die Modellartefakte erhält, vorausgesetzt, das Mitglied kann Ergebnisse und eine gültige ML-Konfiguration erhalten.

Console
Um einen benutzerdefinierten ML-Modellalgorithmus zu konfigurieren (Konsole)

  1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die AWS Clean Rooms Konsole unter https://console.aws.amazon.com/cleanrooms.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Kollaborationen aus.

  3. Wählen Sie auf der Seite Kollaborationen die Kollaboration aus, die das benutzerdefinierte Modell enthält, das Sie exportieren möchten.

  4. Nachdem die Kollaboration geöffnet wurde, wählen Sie die Registerkarte ML-Modelle und dann Ihr Modell aus der Tabelle Benutzerdefiniertes trainiertes Modell aus

  5. Klicken Sie auf der Detailseite für das benutzerdefinierte trainierte Modell auf Modellausgabe exportieren.

  6. Geben Sie für Modellausgabe exportieren unter Modellausgabedetails exportieren einen Namen und optional eine Beschreibung ein.

    Wählen Sie in der Dropdownliste „Modellausgabe, die an Mitglieder der Zusammenarbeit exportiert wurde“ aus, welches Mitglied die Modellartefakte erhalten soll.

  7. Wählen Sie Export aus.

    Die Ergebnisse werden in den folgenden Pfad am Amazon S3-Speicherort exportiert, der in der ML-Konfiguration angegeben wurde:yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName. Nur die zu exportierenden Dateien bis zur angegebenen maximalen Dateigröße, die Sie bei der Verknüpfung des konfigurierten Modellalgorithmus ausgewählt haben, werden exportiert.

API

Um einen benutzerdefinierten ML-Modellalgorithmus (API) zu konfigurieren

Initiieren Sie den Modellexport, indem Sie den folgenden Code ausführen:

import boto3 
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')

acr_ml_client.start_trained_model_export_job(
    membershipIdentifier='membership_id',
    trainedModelArn='arn:aws:cleanrooms-ml:region:account:membership/membershipIdentifier/trained-model/identifier',
    outputConfiguration={
        'member': {
            'accountId': 'model_output_receiver_account'
        }
    },
    name='export_job_name'
)

Die Ergebnisse werden in den folgenden Pfad am Amazon S3-Speicherort exportiert, der in der ML-Konfiguration angegeben wurde:yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName. Bis zum maxSize angegebenen filesToExport Wert werden nur die Daten exportiert, die Sie beim Zuordnen des konfigurierten Modellalgorithmus ausgewählt haben.