Modellartefakte exportieren - AWS Clean Rooms

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Modellartefakte exportieren

Diese Aufgabe ist optional und sollte abgeschlossen sein, wenn Sie die CAN_RECEIVE_MODEL_OUTPUT Mitglieds-Fähigkeit einem Mitglied der Kollaboration zugewiesen haben.

Nach Abschluss des Modelltrainings kann das Mitglied, das das Modell trainiert hat, den Export von Modellartefakten initiieren. Das Mitglied, das das Modell trainiert hat, entscheidet, wer Modellartefakte erhält, vorausgesetzt, dieses Mitglied hat die Möglichkeit, Ergebnisse zu empfangen, und verfügt über eine gültige ML-Konfiguration.

Console
Um einen benutzerdefinierten ML-Modellalgorithmus zu konfigurieren in AWS Clean Rooms

  1. Melden Sie sich bei an AWS Management Console und öffnen Sie die AWS Clean Rooms Konsole mit Ihrem AWS-Konto (falls Sie dies noch nicht getan haben).

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Collaborations aus.

  3. Wählen Sie auf der Seite Kollaborationen die Kollaboration aus, die das benutzerdefinierte Modell enthält, das Sie exportieren möchten.

  4. Wählen Sie nach dem Öffnen der Kollaboration die Registerkarte ML-Modelle und anschließend Ihr Modell aus der Tabelle Benutzerdefiniertes trainiertes Modell aus

  5. Klicken Sie auf der Detailseite für das benutzerdefinierte trainierte Modell auf Modellausgabe exportieren.

  6. Geben Sie für Modellausgabe exportieren für Modellausgabedetails exportieren einen Namen und optional eine Beschreibung ein.

    Wählen Sie in der Dropdownliste Modellausgabe, die an Mitglieder der Kollaboration exportiert wurde, welches Mitglied die Modellartefakte erhalten soll.

  7. Wählen Sie Export aus.

    Die Ergebnisse werden in den folgenden Pfad am Amazon S3 S3-Speicherort exportiert, der in der ML-Konfiguration angegeben wurde:yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName. Es werden nur die zu exportierenden Dateien bis zur angegebenen maximalen Dateigröße exportiert, die Sie bei der Zuordnung des konfigurierten Modellalgorithmus ausgewählt haben.

API

Führen Sie den folgenden Code aus, um den Modellexport zu starten:

import boto3 
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')

acr_ml_client.start_trained_model_export_job(
    membershipIdentifier='membership_id',
    trainedModelArn='arn:aws:cleanrooms-ml:region:account:membership/membershipIdentifier/trained-model/identifier',
    outputConfiguration={
        'member': {
            'accountId': 'model_output_receiver_account'
        }
    },
    name='export_job_name'
)

Die Ergebnisse werden in den folgenden Pfad am Amazon S3 S3-Speicherort exportiert, der in der ML-Konfiguration angegeben wurde:yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName. Nur die filesToExport bis zu den maxSize angegebenen Daten, die Sie bei der Zuordnung des konfigurierten Modellalgorithmus ausgewählt haben, werden exportiert.