Vorbereiten von Datentabellen für Abfragen in AWS Clean Rooms - AWS Clean Rooms

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Vorbereiten von Datentabellen für Abfragen in AWS Clean Rooms

Anmerkung

Die Vorbereitung von Datentabellen kann vor oder nach dem Beitritt zu einer Kollaboration erfolgen. Nachdem eine Tabelle vorbereitet wurde, können Sie sie in mehreren Kollaborationen wiederverwenden, sofern Ihre Datenschutzanforderungen für diese Tabelle dieselben sind.

Als Mitglied der Kollaboration müssen Sie Ihre Datentabellen vorbereiten, bevor sie AWS Clean Rooms von dem Mitglied der Kollaboration, das Abfragen durchführen kann, abgefragt werden können.

Wenn Ihr Anwendungsfall nicht erfordert, dass Sie Ihre eigenen Daten mitbringen, können Sie dieses Verfahren überspringen.

Wenn Ihr Anwendungsfall das Abfragen von Identitätsdaten beinhaltet, finden Sie weitere Informationen unterArbeiten mit AWS Entity Resolution in AWS Clean Rooms.

Wenn Ihre Datentabellen bereits katalogisiert sind AWS Glue, fahren Sie mit fort. Erstellen einer konfigurierten Tabelle in AWS Clean Rooms

Die Vorbereitung Ihrer Datentabellen umfasst die folgenden Schritte:

Weitere Informationen zu den Datenformaten, die Sie für Abfragen verwenden können, finden Sie unterDatenformate für AWS Clean Rooms.

Schritt 1: Erfüllen der Voraussetzungen

Um Ihre Datentabellen für die Verwendung mit vorzubereiten AWS Clean Rooms, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • Ihre Datentabellen müssen in einem der unterstützten Datenformate für gespeichert werden AWS Clean Rooms.

  • Ihre Datentabellen müssen katalogisiert sein AWS Glue und die unterstützten Datentypen für AWS Clean Rooms verwenden.

  • Alle Ihre Datentabellen müssen in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) in derselben Datei gespeichert werden, AWS-Region in der die Zusammenarbeit erstellt wurde.

  • Sie AWS Glue Data Catalog müssen sich in derselben Region befinden, in der die Kollaboration erstellt wurde.

  • Sie AWS Glue Data Catalog müssen sich in derselben Region befinden AWS-Konto wie die Mitgliedschaft.

  • Der Amazon S3 S3-Bucket kann nicht registriert werden AWS Lake Formation.

  • Der Ersteller der Kollaboration hat eine Kollaboration in eingerichtet AWS Clean Rooms. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Zusammenarbeit erstellen.

  • Der Ersteller der Kollaboration hat die Kollaborations-ID an Sie als Teilnehmer der Kollaboration gesendet.

Schritt 2: (Optional) Bereiten Sie Ihre Daten für kryptografische Berechnungen vor

(Optional) Wenn Sie kryptografische Berechnungen verwenden und Ihre Datentabelle vertrauliche Informationen enthält, die Sie verschlüsseln möchten, müssen Sie die Datentabelle mit dem C3R-Verschlüsselungsclient verschlüsseln.

Gehen Sie wie unter beschrieben vor, um Ihre Daten für die kryptografische Datenverarbeitung vorzubereiten. Vorbereiten verschlüsselter Datentabellen mit Cryptographic Computing für Clean Rooms

Schritt 3: Laden Sie Ihre Datentabelle auf Amazon S3 hoch

Anmerkung

Wenn Sie beabsichtigen, verschlüsselte Datentabellen in der Zusammenarbeit zu verwenden, müssen Sie zuerst die Daten für kryptografische Berechnungen verschlüsseln, bevor Sie Ihre Datentabelle auf Amazon S3 hochladen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorbereiten verschlüsselter Datentabellen mit Cryptographic Computing für Clean Rooms.

So laden Sie Ihre Datentabelle auf Amazon S3 hoch
  1. Melden Sie sich bei der an AWS Management Console und öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. Wählen Sie Buckets und dann einen Bucket aus, in dem Sie Ihre Datentabelle speichern möchten.

  3. Wählen Sie Hochladen und folgen Sie dann den Anweisungen.

  4. Wählen Sie die Registerkarte Objekte, um das Präfix anzuzeigen, in dem Ihre Daten gespeichert sind. Notieren Sie sich den Namen des Ordners.

    Sie können den Ordner auswählen, um die Daten anzuzeigen.

Schritt 4: Erstellen Sie eine AWS Glue Tabelle

Wenn Sie bereits über eine AWS Glue Datentabelle verfügen, können Sie diesen Schritt überspringen.

In diesem Schritt richten Sie einen Crawler ein AWS Glue , der alle Dateien in Ihrem S3-Bucket crawlt und eine AWS Glue Tabelle erstellt. Weitere Informationen finden Sie im AWS Glue Benutzerhandbuch unter Definieren von Crawlern.AWS Glue

Weitere Informationen zu unterstützten AWS Glue Data Catalog Datentypen finden Sie unterUnterstützte Datentypen.

Anmerkung

AWS Clean Rooms unterstützt derzeit keine S3-Buckets, bei AWS Lake Formation denen registriert ist.

Das folgende Verfahren beschreibt, wie Sie eine AWS Glue Tabelle erstellen. Wenn Sie ein AWS Glue Data Catalog verschlüsseltes Objekt mit einem Schlüssel AWS Key Management Service (AWS KMS) verwenden möchten, müssen Sie die Richtlinie für KMS Schlüsselberechtigungen so konfigurieren, dass der Zugriff auf diese verschlüsselte Tabelle möglich ist. Weitere Informationen finden Sie unter Verschlüsselung in AWS Glue einrichten im AWS Glue Entwicklerhandbuch.

Um eine AWS Glue Tabelle zu erstellen
  1. Folgen Sie dem Verfahren Arbeiten mit Crawlern auf der AWS Glue Konsole im AWS Glue Benutzerhandbuch.

  2. Notieren Sie sich den AWS Glue Datenbanknamen und den AWS Glue Tabellennamen.

Nachdem Sie Ihre Datentabellen vorbereitet haben, können Sie: