Weitere AWS SDK Beispiele sind im Repo AWS Doc SDK Examples GitHub verfügbar.
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Codebeispiele für Amazon Rekognition mit AWS SDKs
Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie Amazon Rekognition mit einem AWS Software Development Kit () SDK verwenden.
Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Servicefunktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarien und serviceübergreifenden Beispiele sehen.
Szenarien sind Codebeispiele, die Ihnen zeigen, wie Sie eine bestimmte Aufgabe ausführen können, indem Sie mehrere Funktionen innerhalb desselben Services aufrufen.
Serviceübergreifende Beispiele sind Beispielanwendungen, die über mehrere AWS -Services hinweg arbeiten.
Erste Schritte
Das folgende Codebeispiel zeigt die ersten Schritte mit Amazon Rekognition.
- C++
-
- SDKfür C++
-
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Sie sehen das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS -Code-Beispiel-Repository einrichten und ausführen.
Code für die CMakeLists CMake .txt-Datei.
# Set the minimum required version of CMake for this project.
cmake_minimum_required(VERSION 3.13)
# Set the AWS service components used by this project.
set(SERVICE_COMPONENTS rekognition)
# Set this project's name.
project("hello_rekognition")
# Set the C++ standard to use to build this target.
# At least C++ 11 is required for the AWS SDK for C++.
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
# Use the MSVC variable to determine if this is a Windows build.
set(WINDOWS_BUILD ${MSVC})
if (WINDOWS_BUILD) # Set the location where CMake can find the installed libraries for the AWS SDK.
string(REPLACE ";" "/aws-cpp-sdk-all;" SYSTEM_MODULE_PATH "${CMAKE_SYSTEM_PREFIX_PATH}/aws-cpp-sdk-all")
list(APPEND CMAKE_PREFIX_PATH ${SYSTEM_MODULE_PATH})
endif ()
# Find the AWS SDK for C++ package.
find_package(AWSSDK REQUIRED COMPONENTS ${SERVICE_COMPONENTS})
if (WINDOWS_BUILD AND AWSSDK_INSTALL_AS_SHARED_LIBS)
# Copy relevant AWS SDK for C++ libraries into the current binary directory for running and debugging.
# set(BIN_SUB_DIR "/Debug") # If you are building from the command line, you may need to uncomment this
# and set the proper subdirectory to the executables' location.
AWSSDK_CPY_DYN_LIBS(SERVICE_COMPONENTS "" ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}${BIN_SUB_DIR})
endif ()
add_executable(${PROJECT_NAME}
hello_rekognition.cpp)
target_link_libraries(${PROJECT_NAME}
${AWSSDK_LINK_LIBRARIES})
Code für die Quelldatei hello_rekognition.cpp.
#include <aws/core/Aws.h>
#include <aws/rekognition/RekognitionClient.h>
#include <aws/rekognition/model/ListCollectionsRequest.h>
#include <iostream>
/*
* A "Hello Rekognition" starter application which initializes an Amazon Rekognition client and
* lists the Amazon Rekognition collections in the current account and region.
*
* main function
*
* Usage: 'hello_rekognition'
*
*/
int main(int argc, char **argv) {
Aws::SDKOptions options;
// Optional: change the log level for debugging.
// options.loggingOptions.logLevel = Aws::Utils::Logging::LogLevel::Debug;
Aws::InitAPI(options); // Should only be called once.
{
Aws::Client::ClientConfiguration clientConfig;
// Optional: Set to the AWS Region (overrides config file).
// clientConfig.region = "us-east-1";
Aws::Rekognition::RekognitionClient rekognitionClient(clientConfig);
Aws::Rekognition::Model::ListCollectionsRequest request;
Aws::Rekognition::Model::ListCollectionsOutcome outcome =
rekognitionClient.ListCollections(request);
if (outcome.IsSuccess()) {
const Aws::Vector<Aws::String>& collectionsIds = outcome.GetResult().GetCollectionIds();
if (!collectionsIds.empty()) {
std::cout << "collectionsIds: " << std::endl;
for (auto &collectionId : collectionsIds) {
std::cout << "- " << collectionId << std::endl;
}
} else {
std::cout << "No collections found" << std::endl;
}
} else {
std::cerr << "Error with ListCollections: " << outcome.GetError()
<< std::endl;
}
}
Aws::ShutdownAPI(options); // Should only be called once.
return 0;
}