SNOMEDCT-Verknüpfung - Amazon Comprehend Medical
Kategorie AnatomieKategorie „Erkrankung“Kategorie Test, Behandlung und VerfahrenSNOMEDEinzelheiten zum CTBeispiele für Eingabe und Antwort

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SNOMEDCT-Verknüpfung

Verwenden Sie Infer SNOMEDCT, um medizinische Entitäten zu erkennen und sie mit Konzepten aus der Version 2002/03 der Systematized Nomenclature of Medicine, Clinical Terms (CT) zu verknüpfen. SNOMED SNOMEDCT bietet Ihnen ein umfassendes Vokabular medizinischer Konzepte, einschließlich Erkrankungen und Anatomie, medizinischer Tests, Behandlungen und Verfahren. Um mehr über SNOMED CT zu erfahren, besuchen Sie SNOMEDCT.

Für jede erkannte medizinische Entität listet Amazon Comprehend Medical die fünf wichtigsten SNOMED CT-Konzepte IDs und Beschreibungen auf, die mit dem medizinischen Konzept verknüpft sind, zusammen mit einem Konfidenzwert, der die Zuverlässigkeit des Modells in seine Vorhersage angibt. Das SNOMED CT-Konzept IDs wird zusammen mit den Konfidenzwerten in absteigender Reihenfolge der Konfidenzwerte aufgeführt. Das SNOMED CT-Konzept IDs kann dann verwendet werden, um klinische Patientendaten für die medizinische Kodierung, Berichterstattung oder klinische Analysen zu strukturieren, wenn Sie sie zusammen mit der SNOMED CT-Polyhierarchie verwenden.

Infer SNOMEDCT ist für Kunden in den USA verfügbar. Informationen zu SNOMED CT in anderen Ländern und Informationen zur SNOMED CT-Lizenzierung finden Sie unter SNOMEDCT.

Infer SNOMEDCT eignet sich gut für die folgenden Szenarien:

  • Unterstützung bei der professionellen Kodierung medizinischer Daten in Patientenakten

  • Klinische Studien und Studien

  • Gesundheitsmanagement der Bevölkerung

Infer SNOMEDCT erkennt Entitäten in den folgenden Kategorien. Zusätzliche Kontextinformationen werden ebenfalls erkannt und als Attribute oder Merkmale verknüpft.

  • MEDICAL_CONDITION: Die Anzeichen, Symptome und Diagnosen von Erkrankungen.

  • ANATOMY: Die Körperteile oder Körpersysteme und die Lage dieser Teile oder Systeme.

  • TEST_TREATMENT_PROCEDURE: Die Verfahren, die zur Feststellung eines medizinischen Zustands verwendet werden.

Kategorie Anatomie

In der ANATOMY Kategorie werden Verweise auf die Körperteile oder Körpersysteme sowie die Position dieser Teile oder Systeme erkannt.

Attribute

Die folgenden Attribute wurden für die ANATOMY Kategorie erkannt:

  • DIRECTION: Richtungsbezogene Begriffe. Zum Beispiel links, rechts, medial, lateral, oben, unten, posterior, anterior, distal, proximal, kontralateral, bilateral, ipsilateral, dorsal oder ventral.

  • SYSTEM_ORGAN_SITE: Körpersysteme, anatomische Stellen oder Regionen und Körperstellen.

Kategorie „Erkrankung“

In MEDICAL_CONDITION dieser Kategorie werden die Anzeichen, Symptome und Diagnosen von Erkrankungen erkannt.

Typ

Für die CONDITION Kategorie MEDICAL_ wurde der folgende Typ erkannt:

  • DX_NAME:Eine Identifizierung eines medizinischen Zustands, der anhand der Bewertung der Symptome festgestellt wird.

Attribute

Die folgenden Attribute wurden für die MEDICAL_CONDITION Kategorie erkannt:

  • ACUITY:Bestimmung des Krankheitsfalls, z. B. chronisch, akut, plötzlich, anhaltend oder schleichend.

  • QUALITY:Jeder Begriff, der die Krankheit beschreibt, wie Stadium oder Grad.

  • DIRECTION: Richtungsbezogene Begriffe. Zum Beispiel links, rechts medial, lateral, oben, unten, posterior, anterior, distal, proximal, kontralateral, bilateral, ipsilateral, dorsal oder ventral.

  • SYSTEM_ORGAN_SITE: Körpersysteme, anatomische Stellen oder Regionen und Körperstellen.

Merkmale

Die folgenden Merkmale wurden für die MEDICAL_CONDITION Kategorie erkannt:

  • DIAGNOSIS: Ein medizinischer Zustand, der als Ursache oder Folge der Symptome festgestellt wird. Symptome können durch körperliche Befunde, Labor- oder radiologische Berichte oder auf andere Weise festgestellt werden.

  • HYPOTHETICAL: Ein Hinweis darauf, dass eine Krankheit als Hypothese ausgedrückt wird.

  • LOW_CONFIDENCE: Ein Hinweis darauf, dass bei einer Erkrankung eine hohe Unsicherheit besteht. Dies steht nicht in direktem Zusammenhang mit den angegebenen Konfidenzwerten.

  • NEGATION: Ein Hinweis darauf, dass keine Krankheit vorliegt.

  • PERTAINS_TO_FAMILY: Ein Hinweis darauf, dass eine Erkrankung für die Familie des Patienten relevant ist, nicht für den Patienten.

  • SIGN: Ein medizinischer Zustand, der vom Arzt gemeldet wird.

  • SYMPTON: Eine Krankheit, die vom Patienten gemeldet wird.

Kategorie Test, Behandlung und Verfahren

In der TEST_TREATMENT_PROCEDURE Kategorie werden die Verfahren erfasst, die zur Feststellung eines medizinischen Zustands verwendet werden.

Typ

Für die PROCEDURE Kategorie TESTTREATMENT_ _ werden die folgenden Typen erkannt:

  • PROCEDURE_NAME:Eingriffe, die am Patienten zur Behandlung einer Krankheit oder zur Patientenversorgung durchgeführt werden.

  • TEST_NAME:Verfahren, die an einem Patienten zur Diagnose, Messung, Früherkennung oder Bewertung durchgeführt werden, die einen Nutzen haben könnten. Dazu gehören alle Verfahren, Verfahren, Beurteilungen oder Bewertungen zur Feststellung einer Diagnose, zum Ausschluss oder zur Feststellung einer Erkrankung oder zur Skalierung oder Bewertung eines Patienten.

  • TREATMENT_NAME:Interventionen zur Bekämpfung einer Krankheit oder Störung. Dazu gehören Medikamente wie Virostatika und Impfungen.

Attribute

Für die PROCEDURE Kategorie TESTTREATMENT_ _ wurden die folgenden Attribute erkannt:

  • TEST_NAME:Der Diagnosetest wurde durchgeführt.

  • TEST_VALUE:Die numerischen Ergebnisse eines Diagnosetests.

  • TEST_UNIT:Die mit einem TEST_VALUE: Ergebnis verknüpften Einheiten.

  • PROCEDURE_NAME:Der Name einer durchgeführten Operation oder eines medizinischen Eingriffs.

  • TREATMENT_NAME:Der Name einer Behandlung, die einem Patienten verabreicht wurde.

Merkmale

  • FUTURE: Ein Hinweis darauf, dass sich ein Test, eine Behandlung oder ein Verfahren auf eine Handlung oder ein Ereignis bezieht, das nach dem Betreff der Anmerkungen eintreten wird.

  • HYPOTHETICAL: Ein Hinweis darauf, dass ein Test, eine Behandlung oder ein Verfahren als Hypothese ausgedrückt wird

  • NEGATION: Ein Hinweis darauf, dass ein Ergebnis oder eine Maßnahme negativ ist oder nicht durchgeführt wird.

  • PAST_HISTORY: Ein Hinweis darauf, dass ein Test, eine Behandlung oder ein Verfahren aus der Vergangenheit des Patienten stammt (vor der aktuellen Begegnung).

SNOMEDEinzelheiten zum CT

In der JSON Antwort sind die SNOMED CT-Details enthalten, die die folgenden Informationen enthalten:

  • EDITION:Nur die US-Ausgabe wird unterstützt.

  • VERSIONDATE: Der Datumsstempel der verwendeten SNOMED CT-Version.

  • LANGUAGE:Analysen in englischer Sprache (US-EN) werden unterstützt.

Beispiele für Eingabe und Antwort

Anmerkung

Informationen zur spezifischen API Eingabe- und Antwortsyntax finden Sie unter Infer SNOMEDCT in der Amazon Comprehend Medical Reference. API

Der folgende Beispieleingabetext zeigt, wie der InferSNOMEDCT Vorgang funktioniert. Scrollen Sie über die Schaltfläche Kopieren, um den gesamten Eingabetext anzuzeigen.

"HEENT : Boggy inferior turbinates, No oropharyngeal lesion"

Der InferSNOMEDCT Vorgang gibt die folgende Ausgabe im JSON Format zurück.

{
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