Was ist Amazon Comprehend Medical?

Patientenfallmanagement und Behandlungsergebnisse — Ärzte und Gesundheitsdienstleister können medizinische Informationen verwalten und einfach darauf zugreifen, die nicht in herkömmliche Formulare passen. Patienten können ihre gesundheitlichen Bedenken in einer Erzählung mit mehr Informationen als in Standardformaten angeben. Durch die Analyse von Fallberichten können Anbieter Kandidaten für ein frühzeitiges Screening von Erkrankungen identifizieren, bevor die Behandlung schwieriger und teurer wird.

Klinische Forschung — Biowissenschaften und Forschungseinrichtungen können den Matching-Prozess für die Aufnahme von Patienten in klinische Studien optimieren. Durch die Verwendung von Amazon Comprehend Medical zur Erkennung relevanter Informationen in klinischen Texten können Forscher die Pharmakovigilanz verbessern, eine Überwachung nach dem Inverkehrbringen durchführen, um unerwünschte Arzneimittelwirkungen zu überwachen, und die therapeutische Wirksamkeit beurteilen, indem wichtige Informationen in Folgenotizen und anderen klinischen Texten einfach erkannt werden. So kann es beispielsweise einfacher und effektiver sein, zu überwachen, wie Patienten auf bestimmte Therapien ansprechen, indem ihre Erfahrungen analysiert werden.

Abrechnung von Medikamenten und Verwaltung des Umsatzzyklus im Gesundheitswesen — Kostenträger können ihre Analysen auf unstrukturierte Dokumente wie klinische Notizen ausweiten. Weitere Informationen zu einer Diagnose können analysiert und verwendet werden, um anhand unstrukturierter Dokumente die passenden Abrechnungscodes zu ermitteln. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist die wichtigste Komponente der computergestützten Kodierung (CAC). Amazon Comprehend Medical nutzt die neuesten Fortschritte im NLP-Bereich zur Analyse klinischer Texte und trägt so dazu bei, die Zeit bis zum Umsatz zu verkürzen und die Genauigkeit der Erstattung zu verbessern.

Verknüpfung von Ontologien — Verwenden Sie die Funktionen zur Verknüpfung von Ontologien, um Entitäten aus klinischem Text zu erkennen und diese Entitäten mit standardisierten Konzepten in gängigen medizinischen Ontologien zu verknüpfen. InfericD10CM identifiziert mögliche Erkrankungen als Entitäten. InfericD10CM verknüpft diese Entitäten mit eindeutigen Codes aus der Version 2021 der Internationalen Klassifikation der Krankheiten, 10. Revision, klinische Änderung (ICD-10-CM). InferRxNormidentifiziert Medikamente, die im klinischen Text aufgeführt sind, als Entitäten und verknüpft diese Entitäten mit normalisierten Konzeptidentifikatoren aus der Datenbank der RxNorm US National Library of Medicine. InfersnoMedCT erkennt medizinische Konzepte wie Erkrankungen und Anatomie, medizinische Tests oder Behandlungen und Verfahren als Entitäten und verknüpft sie mit Codes aus der Ontologie Systematized Nomenclature of Medicine, Clinical Terms (SNOMED CT).

Einfache, leistungsstarke Integration der Verarbeitung natürlicher Sprache in Ihre Anwendungen — Verwenden Sie APIs, um Textanalysefunktionen für eine leistungsstarke und genaue Verarbeitung natürlicher Sprache in Ihre Anwendungen zu integrieren.

Genauigkeit — Verwenden Sie Deep-Learning-Technologie, um Text genau zu analysieren. Unsere Modelle werden ständig mit neuen Daten aus verschiedenen Bereichen trainiert, um die Genauigkeit zu verbessern.

Skalierbarkeit — Erkennen Sie Informationen aus mehreren Dokumenten und ermöglichen so schnelle Einblicke in die Gesundheit und Pflege von Patienten.

Integration mit anderen AWS-Services — Amazon Comprehend Medical ist so konzipiert, dass es nahtlos mit anderen AWS-Services wie Amazon S3 und zusammenarbeitet. AWS Lambda Speichern Sie Ihre Dokumente in Amazon S3, analysieren Sie Echtzeitdaten mit Firehose oder verwenden Sie Amazon Transcribe, um Patientenberichte in Text umzuwandeln, der von Amazon Comprehend Medical analysiert werden kann. Die Support für AWS Identity and Access Management (IAM) macht es einfach, den Zugriff auf die Abläufe von Amazon Comprehend Medical sicher zu kontrollieren. Mithilfe von IAM können Sie AWS-Benutzer und -Gruppen anlegen und verwalten, um Ihren Entwicklern und Endbenutzern entsprechenden Zugriff zu gewähren.

Niedrige Kosten — Zahlen Sie nur für die Dokumente, die Sie analysieren. Es fallen keine Mindestgebühren oder Vorausleistungen an.