Entitäten erkennen (Version 2) - Amazon Comprehend Medical

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Entitäten erkennen (Version 2)

Verwenden Sie DetectEntitiesV2, um Entitäten in einzelnen Dateien zu erkennen, oder StartEntitiesDetectionV2Job für die Batch-Analyse mehrerer Dateien. Sie können Entitäten in den folgenden Kategorien erkennen:

  • ANATOMY:Erkennt Verweise auf Körperteile oder Körpersysteme und die Positionen dieser Teile oder Systeme.

  • BEHAVIORAL_ENVIRONMENTAL_SOCIAL: Erkennt die Verhaltensweisen und Bedingungen in der Umwelt, die sich auf die Gesundheit einer Person auswirken. Dazu gehören Tabakkonsum, Alkoholkonsum, Drogenkonsum in der Freizeit, Allergien, Geschlecht und Rasse/ethnische Zugehörigkeit.

  • MEDICAL_CONDITION:Erkennt die Anzeichen, Symptome und Diagnosen von Erkrankungen.

  • MEDICATION:Erkennt Medikations- und Dosisinformationen des Patienten.

  • PROTECTED_HEALTH_INFORMATION:Erkennt die persönlichen Daten des Patienten.

  • TEST_TREATMENT_PROCEDURE:Erkennt die Verfahren, die zur Feststellung eines medizinischen Zustands verwendet werden.

  • TIME_EXPRESSION:Erkennt Entitäten in Bezug auf die Zeit, wenn sie einer erkannten Entität zugeordnet sind.

Alle sechs Kategorien werden von der DetectEntitiesV2-Operation erkannt. Für spezifische Analysen zur Erkennung von PHI verwenden Sie DetectPhi für einzelne Dateien und StartPhi DetectionJob für die Batch-Analyse.

Amazon Comprehend Medical erkennt Informationen in den folgenden Klassen:

  • Entität: Ein Textverweis auf den Namen relevanter Objekte wie Personen, Behandlungen, Medikamente und Erkrankungen. Zum Beispiel ibuprofen.

  • Kategorie: Die allgemeine Gruppierung, zu der eine Entität gehört. Zum Beispiel ist Ibuprofen Teil der Kategorie. MEDICATION

  • Typ: Der Typ der Entität, die innerhalb einer einzelnen Kategorie erkannt wurde. Zum Beispiel gehört Ibuprofen zum GENERIC_NAME Typ in der Kategorie. MEDICATION

  • Attribut: Informationen, die sich auf eine Entität beziehen, z. B. die Dosierung eines Medikaments. Zum Beispiel 200 mg ist es ein Attribut der Ibuprofen-Entität.

  • Merkmal: Etwas, das Amazon Comprehend Medical anhand des Kontextes über eine Entität versteht. Ein Medikament hat zum Beispiel das NEGATION Merkmal, dass ein Patient es nicht einnimmt.

  • Beziehungstyp: Die Beziehung zwischen einer Entität und einem Attribut.

Amazon Comprehend Medical gibt Ihnen die Position einer Entität im Eingabetext an. In der Amazon Comprehend-Konsole wird Ihnen der Standort grafisch angezeigt. Wenn Sie die API verwenden, wird Ihnen der Standort anhand des numerischen Offsets angezeigt.

Jede Entität und jedes Attribut enthält eine Bewertung, die angibt, wie viel Vertrauen Amazon Comprehend Medical in die Genauigkeit der Erkennung hat. Jedes Attribut hat auch einen Beziehungswert. Die Bewertung gibt an, wie viel Vertrauen Amazon Comprehend Medical in die Genauigkeit der Beziehung zwischen dem Attribut und seiner Muttergesellschaft hat. Identifizieren Sie den geeigneten Konfidenzschwellenwert für Ihren Anwendungsfall. Verwenden Sie in Situationen, in denen eine hohe Genauigkeit erforderlich ist, Schwellenwerte mit hoher Zuverlässigkeit. Filtern Sie Daten heraus, die den Schwellenwert nicht erreichen.

Kategorie Anatomie

Die ANATOMY Kategorie erkennt Verweise auf Körperteile oder Körpersysteme und die Positionen dieser Teile oder Systeme.

Typen

  • SYSTEM_ORGAN_SITE: Körpersysteme, anatomische Orte oder Regionen und Körperstellen.

Attribute

  • DIRECTION: Richtungsbegriffe. Zum Beispiel links, rechts, medial, lateral, oben, unten, posterior, anterior, distal, proximal, kontralateral, bilateral, ipsilateral, dorsal, ventral usw.

Kategorie Verhaltens-, Umwelt- und Sozialgesundheit

Die BEHAVIORAL_ENVIRONMENTAL_SOCIAL Kategorie erkennt Hinweise auf Verhaltensweisen und Bedingungen in der Umwelt, die sich auf die Gesundheit einer Person auswirken.

Typ

  • ALCOHOL_CONSUMPTION: Definiert den Alkoholkonsum des Patienten in Bezug auf Konsumstatus, Häufigkeit, Menge und Dauer.

  • ALLERGIES: Definiert die Allergien und Reaktionen des Patienten auf Allergene.

  • GENDER: Eine Identifizierung der Merkmale der Geschlechtsidentität.

  • RACE_ETHNICITY: Ein sozialpolitisches Konstrukt der Identifikation eines Patienten mit bestimmten Rassen und ethnischen Gruppen.

  • REC_DRUG_USE: Definiert den Konsum von Freizeitdrogen durch den Patienten in Bezug auf Konsumstatus, Häufigkeit, Menge und Dauer.

  • TOBACCO_USE: Definiert den Tabakkonsum des Patienten in Bezug auf Konsumstatus, Häufigkeit, Menge und Dauer.

Die folgenden erkannten Attribute gelten nur für die TypenALCOHOL_CONSUMPTION,TOBACCO_USE, undREC_DRUG_USE:

  • AMOUNT: Die Menge des konsumierten Alkohols, Tabaks oder Freizeitdrogen.

  • DURATION: Wie lange wurde der Alkohol, der Tabak oder die Freizeitdroge konsumiert.

  • FREQUENCY: Wie oft Alkohol, Tabak oder Freizeitdroge konsumiert werden.

Eigenschaften

Die folgenden erkannten Merkmale gelten nur für die Typen ALCOHOL_CONSUMPTIONALLERGIES,TOBACCO_USE, undREC_DRUG_USE:

  • NEGATION: Ein Hinweis darauf, dass ein Ergebnis oder eine Aktion negativ ist oder nicht ausgeführt wird.

  • PAST_HISTORY: Ein Hinweis darauf, dass der Konsum von Alkohol, Tabak oder Freizeitdrogen aus der Vergangenheit des Patienten (vor der aktuellen Begegnung) stammt.

Kategorie des medizinischen Zustands

Die MEDICAL_CONDITION Kategorie erfasst die Anzeichen, Symptome und Diagnosen von Erkrankungen. Die Kategorie hat einen Entitätstyp, vier Attribute und vier Merkmale. Ein oder mehrere Merkmale können einem Typ zugeordnet werden. Kontextuelle Informationen über Attribute und deren Beziehung zur Diagnose werden erkannt und dem DX_NAME Durchgang zugeordnet. RELATIONSHIP_EXTRACTION. Beispielsweise wird aus dem Text „chronische Schmerzen im linken Bein“ „chronisch“ als Attribut erkanntACUITY, „links“ als Attribut DIRECTION erkannt und „Bein“ als Attribut erkannt. SYSTEM_ORGAN_SITE Die Beziehungen zwischen diesen Attributen werden zusammen mit einem Konfidenzwert der Krankheitseinheit „Schmerz“ zugeordnet.

Typen

  • DX_NAME: Alle Erkrankungen sind aufgeführt. Der DX_NAME Typ umfasst die aktuelle Krankheit, den Grund für den Besuch und die Krankengeschichte.

Attribute

  • ACUITY: Bestimmung des Krankheitsverlaufs, z. B. chronisch, akut, plötzlich, anhaltend oder schleichend.

  • DIRECTION: Richtungsbegriffe. Zum Beispiel links, rechts, medial, lateral, oben, unten, posterior, anterior, distal, proximal, kontralateral, bilateral, ipsilateral, dorsal oder ventral.

  • SYSTEM_ORGAN_SITE: Anatomische Lage.

  • QUALITY: Jeder beschreibende Begriff der Erkrankung, z. B. Stadium oder Grad.

Eigenschaften

  • DIAGNOSIS: Eine Erkrankung, die als Ursache oder Folge der Symptome festgestellt wird. Symptome können durch körperliche Befunde, Labor- oder radiologische Berichte oder auf andere Weise festgestellt werden.

  • HYPOTHETICAL: Ein Hinweis darauf, dass eine Erkrankung als Hypothese ausgedrückt wird.

  • LOW_CONFIDENCE: Ein Hinweis darauf, dass eine Erkrankung als mit hoher Unsicherheit behaftet ist. Dies steht nicht in direktem Zusammenhang mit den angegebenen Konfidenzwerten.

  • NEGATION: Ein Hinweis darauf, dass ein Ergebnis oder eine Aktion negativ ist oder nicht ausgeführt wird.

  • PERTAINS_TO_FAMILY: Ein Hinweis darauf, dass eine Erkrankung für die Familie des Patienten relevant ist, nicht für den Patienten.

  • SIGN: Eine vom Arzt gemeldete Erkrankung.

  • SYMPTOM: Eine Erkrankung, über die der Patient berichtet hat.

Kategorie Medikamente

In MEDICATION dieser Kategorie werden Medikations- und Dosisinformationen für den Patienten erfasst. Ein oder mehrere Attribute können für einen Typ gelten.

Typen

  • BRAND_NAME: Der urheberrechtlich geschützte Markenname des Medikaments oder Therapeutikums.

  • GENERIC_NAME: Der Markenname, der Name des Inhaltsstoffs oder die Rezepturmischung des Medikaments oder Therapeutikums.

Attribute

  • DOSAGE: Die Menge der bestellten Medikamente.

  • DURATION: Wie lange sollte das Medikament verabreicht werden.

  • FORM: Die Form des Medikaments.

  • FREQUENCY: Wie oft muss das Medikament verabreicht werden.

  • RATE: Die Verabreichungsrate des Medikaments (hauptsächlich bei Medikamenteninfusionen oder Infusionen).

  • ROUTE_OR_MODE: Die Verabreichungsmethode des Medikaments.

  • STRENGTH: Die Stärke des Medikaments.

Eigenschaften

  • NEGATION: Jeder Hinweis darauf, dass der Patient kein Medikament einnimmt.

  • PAST_HISTORY: Ein Hinweis darauf, dass ein nachgewiesenes Medikament aus der Vergangenheit des Patienten stammt (vor der aktuellen Begegnung).

Kategorie Geschützte Gesundheitsinformationen

Die PROTECTED_HEALTH_INFORMATION Kategorie erkennt die persönlichen Daten des Patienten. Weitere Informationen Ermitteln PHI zu dieser Operation finden Sie unter.

Typen

  • ADDRESS: Alle geografischen Unterabteilungen einer Adresse einer Einrichtung, Einheit oder Station innerhalb einer Einrichtung.

  • AGE: Alle Altersbestandteile, Altersspannen oder jedes angegebene Alter. Dies schließt die eines Patienten, von Familienmitgliedern oder anderen ein. Die Standardeinstellung ist in Jahren, sofern nicht anders angegeben.

  • EMAIL: Beliebige E-Mail-Adresse.

  • ID: Sozialversicherungsnummer, Krankenversicherungsnummer, Identifikationsnummer der Einrichtung, Nummer der klinischen Studie, Zertifikat- oder Lizenznummer, Fahrzeug- oder Gerätenummer, Ort der Behandlung oder Anbieter. Dazu gehören auch jede biometrische Nummer des Patienten, wie Größe, Gewicht oder ein Laborwert.

  • NAME: Alle Namen. In der Regel Namen des Patienten, der Familie oder des Anbieters.

  • PHONE_OR_FAX: Jede Telefon-, Fax- oder Pager-Nummer. Ausgenommen benannte Telefonnummern wie 1-800-QUIT-NOW und 911.

  • PROFESSION: Jeder Beruf oder Arbeitgeber, der den Patienten oder die Familie des Patienten betrifft. Der Beruf des in der Notiz genannten Klinikers ist nicht enthalten.

Test-, Behandlungs- und Verfahrenskategorie

In TEST_TREATMENT_PROCEDURE dieser Kategorie werden die Verfahren aufgeführt, die zur Feststellung einer Erkrankung verwendet werden. Ein oder mehrere Attribute können einer Entität des TEST_NAME Typs zugeordnet werden.

Typen

  • PROCEDURE_NAME: Interventionen als einmalige Maßnahme, die am Patienten zur Behandlung einer Krankheit oder zur Patientenversorgung durchgeführt wird.

  • TEST_NAME: Verfahren, die an einem Patienten zur Diagnose, Messung, Früherkennung oder Bewertung durchgeführt werden und die einen daraus resultierenden Wert haben könnten. Dazu gehören alle Verfahren, Verfahren, Bewertungen oder Bewertungen zur Feststellung einer Diagnose, zum Ausschluss oder Auffinden einer Erkrankung oder zur Skalierung oder Bewertung eines Patienten.

  • TREATMENT_NAME: Interventionen, die über einen bestimmten Zeitraum zur Bekämpfung einer Krankheit oder Störung durchgeführt werden. Dazu gehören Gruppierungen von Medikamenten wie Virostatika und Impfungen.

Attribute

  • TEST_VALUE: Das Ergebnis eines Tests. Gilt nur für den TEST_NAME Entitätstyp.

  • TEST_UNIT: Die Maßeinheit, die dem Wert des Tests beigefügt werden könnte. Gilt nur für den TEST_NAME Entitätstyp.

Eigenschaften

  • FUTURE: Ein Hinweis darauf, dass sich ein Test, eine Behandlung oder ein Verfahren auf eine Handlung oder ein Ereignis bezieht, das nach dem Betreff der Anmerkungen eintreten wird.

  • HYPOTHETICAL: Ein Hinweis darauf, dass ein Test, eine Behandlung oder ein Verfahren als Hypothese ausgedrückt wird.

  • NEGATION: Ein Hinweis darauf, dass ein Ergebnis oder eine Aktion negativ ist oder nicht ausgeführt wird.

  • PAST_HISTORY: Ein Hinweis darauf, dass ein Test, eine Behandlung oder ein Verfahren aus der Vergangenheit des Patienten (vor der aktuellen Begegnung) stammt.

Kategorie Zeitausdrücke

Die TIME_EXPRESSION Kategorie erkennt Entitäten, die sich auf die Zeit beziehen. Dazu gehören Entitäten wie Datum und Uhrzeit, Ausdrücke wie „vor drei Tagen“, „heute“, „aktuell“, „Tag der Zulassung“, „letzter Monat“ oder „16 Tage“. Ergebnisse in dieser Kategorie werden nur zurückgegeben, wenn sie einer Entität zugeordnet sind. Zum Beispiel würde „Gestern hat der Patient 200 mg Ibuprofen eingenommen“ Yesterday als Einheit zurückkehren, die sich mit GENERIC_NAME der TIME_EXPRESSION Einheit „Ibuprofen“ überschneidet. Es würde jedoch nicht als Einheit anerkannt werden, wenn „gestern ging der Patient mit seinem Hund spazieren“.

Typen

  • TIME_TO_MEDICATION_NAME: Das Datum, an dem ein Medikament eingenommen wurde. Die spezifischen Attribute für diesen Typ sind BRAND_NAME undGENERIC_NAME.

  • TIME_TO_DX_NAME: Das Datum, an dem eine Krankheit aufgetreten ist. Das Attribut für diesen Typ istDX_NAME.

  • TIME_TO_TEST_NAME: Das Datum, an dem ein Test durchgeführt wurde. Das Attribut für diesen Typ istTEST_NAME.

  • TIME_TO_PROCEDURE_NAME: Das Datum, an dem ein Verfahren durchgeführt wurde. Das Attribut für diesen Typ istPROCEDURE_NAME.

  • TIME_TO_TREATMENT_NAME: Das Datum, an dem eine Behandlung verabreicht wurde. Das Attribut für diesen Typ istTREATMENT_NAME.

Art der Beziehung

  • Die Beziehung zwischen einer Entität und einem Attribut. Das anerkannte Relationship_type ist das Folgende:

    Overlap— Das stimmt mit der TIME_EXPRESSION erkannten Entität überein.