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KI-Standard-Prompts und KI-Agenten - Amazon Connect-Kunde

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

KI-Standard-Prompts und KI-Agenten

Connect Customer bietet eine Reihe von KI-Eingabeaufforderungen und KI-Agenten. Es verwendet sie, um das sofort einsatzbereite Erlebnis mit KI-Agenten zu ermöglichen.

KI-Standard-Prompts

KI-Standard-Prompts können nicht geändert werden. Sie können sie jedoch kopieren und dann den neue KI-Prompt als Ausgangspunkt für Ihre Anpassungen verwenden. Wenn Sie den neuen KI-Prompt zu einem KI-Agenten hinzufügen, überschreibt er den KI-Standard-Prompt.

Im Folgenden sind die KI-Standard-Prompts aufgeführt.

  • AgentAssistanceOrchestration: Konfiguriert einen KI-Assistenten, der Kundendienstmitarbeiter bei der Lösung von Kundenproblemen unterstützt. Kann Aktionen als Reaktion auf Kundenprobleme ausführen, die ausschließlich auf den verfügbaren Tools und Anfragen des Kundendienstmitarbeiters basieren.

  • AnswerGeneration: Generiert eine Antwort auf eine Anfrage, indem Dokumente und Auszüge aus einer Wissensdatenbank verwendet werden. Die generierte Lösung gibt dem Kundendienstmitarbeiter präzise Maßnahmen an die Hand, die er ergreifen kann, um den Wunsch des Kunden zu berücksichtigen.

    Die Abfrage wird mithilfe des KI-Prompts zur Neuformulierung von Abfragen generiert.

  • CaseSummarization: Generiert eine Zusammenfassung eines Falls, indem wichtige Fallfelder und Elemente im Aktivitätsfeed analysiert und zusammengefasst werden.

  • EmailGenerativeAnswer: Generiert eine Antwort auf eine Kunden-E-Mail-Anfrage, indem Dokumente und Auszüge aus einer Wissensdatenbank verwendet werden.

    • Bietet Kundendienstmitarbeitern umfassende, korrekt formatierte Antworten, die relevante Zitate und Quellenangaben enthalten.

    • Berücksichtigt die angegebenen Sprachanforderungen.

  • EmailOverview: Analysiert und fasst E-Mail-Konversationen (Threads) zusammen.

    • Bietet Kundendienstmitarbeitern einen strukturierten Überblick über die wichtigsten Probleme des Kunden, die Antworten der Kundendienstmitarbeiter, die erforderlichen nächsten Schritte und wichtige kontextbezogene Details.

    • Ermöglicht es den Kundendienstmitarbeitern, sich schnell ein Bild von dem Problem zu machen und Kundenanfragen effizient zu bearbeiten.

  • EmailQueryReformulation: Analysiert E-Mail-Threads zwischen Kunden und Agenten, um präzise Suchanfragen zu generieren. Diese Abfragen helfen den Kundendienstmitarbeitern dabei, die relevantesten Artikel aus der Wissensdatenbank zur Lösung von Kundenproblemen zu finden. Sie stellen sicher, dass alle Zeitpläne und Kundeninformationen aus dem Protokoll enthalten sind.

    Nachdem das Protokoll und die Kundendaten zusammengestellt wurden, werden sie entweder an das EmailResponse oder EmailGenerativeAnswer weitergegeben.

  • EmailResponse: Erstellt vollständige, professionelle E-Mail-Antworten.

    • Enthält relevante Inhalte aus der Wissensdatenbank.

    • Behält den richtigen Ton und die richtige Formatierung bei.

    • Beinhaltet eine angemessene Gruß- und Abschlussformel.

    • Stellt sicher, dass genaue und hilfreiche Informationen bereitgestellt werden, um die spezifische Anfrage des Kunden zu beantworten.

  • IntentLabelingGeneration: Analysiert die Äußerungen zwischen dem Agenten und dem Kunden, um die Absichten des Kunden zu identifizieren und zusammenzufassen. Die generierte Lösung gibt dem Agenten eine Liste der Absichten im Connect-Assistenten-Panel im Agenten-Arbeitsbereich, sodass der Agent sie auswählen kann.

  • NoteTaking: Analysiert Gesprächsprotokolle zwischen Agenten und Kunden in Echtzeit, um automatisch strukturierte Notizen zu erstellen, in denen wichtige Details, Kundenprobleme und Lösungen, die während der Interaktion besprochen wurden, festgehalten werden. Der NoteTaking KI-Agent wird als Tool auf dem AgentAssistanceOrchestration AI-Agenten aufgerufen, um diese strukturierten Notizen zu generieren.

  • QueryReformulation: Verwendet das Protokoll der Konversation zwischen dem Agenten und dem Kunden, um in der Wissensdatenbank nach relevanten Artikeln zu suchen, die zur Lösung des Kundenproblems beitragen. Fasst das Problem zusammen, mit dem der Kunde konfrontiert ist, und enthält wichtige Äußerungen.

  • SalesAgent: Identifiziert Verkaufschancen in Gesprächen mit Endkunden, indem es deren Präferenzen und aktuelle Aktivitäten erfasst, um Erlaubnis bittet, Artikel vorzuschlagen, und anhand der Präferenzen des Kunden den besten Empfehlungsansatz auswählt.

  • SelfServiceAnswerGeneration: Generiert eine Antwort auf eine Kundenanfrage, indem Dokumente und Auszüge aus einer Wissensdatenbank verwendet werden.

    Weitere Informationen zur Aktivierung von KI-Agenten für Self-Service-Anwendungsfälle sowohl für Test- als auch für Produktionszwecke finden Sie unter. (veraltet) Verwenden Sie generativen Self-Service AI-powered

  • SelfServiceOrchestration: Konfiguriert einen hilfreichen KI-Kundendienstmitarbeiter, der direkt auf Kundenanfragen reagiert und Maßnahmen zur Lösung seiner Probleme ausschließlich auf der Grundlage der verfügbaren Tools ausführen kann.

  • SelfServicePreProcessing: Legt fest, was er im Self-Service tun soll. Beispiele: ein Gespräch führen, eine Aufgabe erledigen oder eine Frage beantworten. Wenn es darum geht, „eine Frage zu beantworten“, dann geht es weiter an AnswerGeneration.

KI-Standardagenten

Jeder KI-Agent konfiguriert einen Anwendungsfall in der AI-Agenten-Erfahrung. Es gibt an, welche KI-Eingabeaufforderungen und KI-Leitplanken dieser Anwendungsfall verwendet. Im Folgenden sind die Standard-AI-Agenten aufgeführt:

  • AgentAssistanceOrchestrator— Orchestriert das Erlebnis der Agentenunterstützung. Es koordiniert andere KI-Agenten und Tools, um Agenten bei der Lösung von Kundenproblemen zu unterstützen.

  • AnswerRecommendation— Empfiehlt dem Agenten Antworten, indem er die Wissensdatenbank durchsucht. Es verwendet das Gesprächsprotokoll, um relevante Artikel zu finden.

  • CaseSummarization— Generiert eine Zusammenfassung eines Falls, indem wichtige Fallfelder und Elemente im Aktivitätsfeed analysiert werden.

  • EmailGenerativeAnswer— Bietet umfassende, wissensbasierte Antworten auf E-Mail-Anfragen von Kunden.

  • EmailOverview— Generiert einen strukturierten Überblick über E-Mail-Konversationen.

  • EmailResponse— Generiert professionelle E-Mail-Antworten anhand von Inhalten der Wissensdatenbank.

  • ManualSearch— Beantwortet eine Anfrage, die der Agent manuell eingibt, indem er die Wissensdatenbank durchsucht.

  • NoteTaking— Analysiert Gesprächsprotokolle in Echtzeit, um strukturierte Notizen zu erstellen. Der AgentAssistanceOrchestrator KI-Agent ruft es als Tool auf.

  • SalesAgent— Identifiziert Verkaufschancen in Kundengesprächen. Es empfiehlt Artikel auf der Grundlage von Kundenpräferenzen und aktuellen Aktivitäten.

  • SelfService— Reagiert direkt auf Kundenanfragen im Self-Service. Es kann auf der Grundlage der verfügbaren Tools Aktionen zur Lösung von Problemen ausführen.

  • SelfServiceOrchestrator— Orchestriert das Self-Service-Erlebnis. Es bestimmt die geeigneten Maßnahmen und koordiniert andere KI-Agenten und -Tools.