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Erkennung ungewöhnlicher Ausgaben mit AWS Erkennung von Kostenanomalien - AWS Kostenmanagement

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Erkennung ungewöhnlicher Ausgaben mit AWS Erkennung von Kostenanomalien

AWS Die Erkennung von Kostenanomalien ist eine Funktion, die Modelle für maschinelles Lernen verwendet, um ungewöhnliche Ausgabenmuster in Ihrem Unternehmen zu erkennen und entsprechende Warnmeldungen zu melden. AWS-Services

AWS Die Verwendung von Cost Anomaly Detection bietet die folgenden Vorteile:

  • Sie erhalten Warnmeldungen einzeln in aggregierten Berichten, entweder in einer E-Mail-Nachricht oder in einem Amazon SNS-Thema.

    Erstellen Sie für Amazon SNS-Themen eine Konfiguration für Amazon Q Developer in der Chat-Anwendung, die das Amazon SNS-Thema einem Slack-Kanal oder einem Amazon Chime-Chatroom zuordnet. Weitere Informationen finden Sie unter Empfangen von Warnmeldungen bei Anomalien in Chat-Anwendungen.

  • Sie können Ihre Ausgabenmuster mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens bewerten, um Fehlalarme zu minimieren. Sie können beispielsweise die wöchentliche oder monatliche Saisonalität und das natürliche Wachstum bewerten.

  • Sie können die Hauptursachen der Anomalie untersuchen, nach ihren Auswirkungen auf den Dollar geordnet und in vier Dimensionen aufgeteilt werden: AWS-Service, AWS-Konto, Region oder Nutzungstyp.

  • Sie können konfigurieren, wie Ihre Kosten bewertet werden sollen. Wählen Sie, ob Sie alle Ihre Konten AWS-Services unabhängig voneinander analysieren möchten oder ob Sie bestimmte Mitgliedskonten, Kategorien für die Kostenverteilung oder Kostenkategorien analysieren möchten.

Nachdem Ihre Rechnungsdaten verarbeitet wurden, wird die Erkennung von AWS Kostenanomalien etwa dreimal täglich ausgeführt, um Ihre Nettokostendaten (d. h. die Nettokosten nach der Berechnung aller geltenden Rabatte) auf Anomalien zu überprüfen. Es kann zu einer leichten Verzögerung beim Empfang von Warnungen kommen. Die Erkennung von Kostenanomalien verwendet Daten aus dem Cost Explorer, der eine Verzögerung von bis zu 24 Stunden hat. Daher kann es bis zu 24 Stunden dauern, bis eine Anomalie nach einer Nutzung erkannt wird. Wenn Sie einen neuen Monitor erstellen, kann es 24 Stunden dauern, bis neue Anomalien erkannt werden. Für ein neues Serviceabonnement werden Daten zur historischen Servicenutzung aus 10 Tagen benötigt, bevor Anomalien für diesen Dienst erkannt werden können.

Anmerkung

Sie können sich jederzeit von Cost Anomaly Detection abmelden. Weitere Informationen finden Sie unter Abmeldung von der Erkennung von Kostenanomalien.

Die Erkennung von Kostenanomalien ist nicht für Konten mit Rechnungsquelle verfügbar, die die Rechnungsüberweisung verwenden. Die Erkennung von Kostenanomalien unterstützt keine Aufrufe von Abrechnungstransfers.

Cost Anomaly Detection überwacht keine Produkte und Dienstleistungen von Drittanbietern, die über AWS Marketplace verfügbar sind, mit Ausnahme der Basismodelle von Drittanbietern auf Amazon Bedrock. Diese Modelle erscheinen im Cost Explorer und auf Ihrer Rechnung unter der AWS Marketplace-Abrechnungsstelle. Verwenden Sie AWS Budgets, um Benachrichtigungen über andere AWS Marketplace-Gebühren zu erhalten. Ein Kostenbudget verfolgt deine AWS Gesamtkosten, einschließlich AWS Marketplace. Du kannst den Filter für Rechnungssteller verwenden, um speziell die AWS Marketplace-Gebühren nachzuverfolgen. Weitere Informationen findest du unter Ein Budget erstellen.

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