Erkennen ungewöhnlicher Ausgaben mit der - AWS Kostenanomalie-Erkennung - AWS Kostenmanagement

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Erkennen ungewöhnlicher Ausgaben mit der - AWS Kostenanomalie-Erkennung

AWS Die -Kostenanomalie-Erkennung ist eine Funktion, die Machine-Learning-Modelle verwendet, um ungewöhnliche Ausgabenmuster in Ihrem bereitgestellten zu erkennen und darauf zu warnen AWS-Services.

Die Verwendung der AWS -Kostenanomalie-Erkennung umfasst die folgenden Vorteile:

  • Sie erhalten Benachrichtigungen einzeln in aggregierten Berichten, entweder in einer E-Mail-Nachricht oder in einem Amazon SNS-Thema.

    Erstellen Sie für Amazon SNS-Themen eine - AWS Chatbot Konfiguration, die das SNS-Thema einem Slack-Kanal oder einem Amazon-Chime-Chatroom zuordnet. Weitere Informationen finden Sie unter Empfangen von Warnungen zur AWS -Kostenanomalie-Erkennung in Amazon Chime und Slack.

  • Sie können Ihre Ausgabenmuster mithilfe von Machine-Learning-Methoden auswerten, um falsch positive Warnungen zu minimieren. Sie können beispielsweise die wöchentliche oder monatliche Saisonalität und das natürliche Wachstum bewerten.

  • Sie können die Ursache der Anomalie untersuchen, z. B. AWS-Konto, Service, Region oder Nutzungstyp, der die Kostenerhöhung verursacht.

  • Sie können konfigurieren, wie Sie Ihre Kosten bewerten. Wählen Sie aus, ob Sie alle Ihre AWS-Services unabhängig analysieren oder bestimmte Mitgliedskonten, Kostenzuordnungs-Tags oder Kostenkategorien analysieren möchten.

Nachdem Ihre Fakturierungsdaten verarbeitet wurden, wird AWS die Kostenanomalie-Erkennung etwa dreimal täglich ausgeführt, um auf Anomalien in Ihren reinen Nettokostendaten zu überwachen (d. h. die Nettokosten nach Berechnung aller geltenden Rabatte). Es kann zu einer leichten Verzögerung beim Empfang von Warnungen kommen. Die -Kostenanomalie-Erkennung verwendet Daten aus Cost Explorer, die eine Verzögerung von bis zu 24 Stunden aufweisen. Daher kann es nach einer Nutzung bis zu 24 Stunden dauern, bis eine Anomalie erkannt wird. Wenn Sie einen neuen Monitor erstellen, kann es 24 Stunden dauern, bis neue Anomalien erkannt werden. Für ein neues Service-Abonnement werden 10 Tage an historischen Service-Nutzungsdaten benötigt, bevor Anomalien für diesen Service erkannt werden können.

Anmerkung

Sie können die -Kostenanomalie-Erkennung jederzeit deaktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Abmelden von der -Kostenanomalie-Erkennung.

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