Arbeiten an vorhandenen Ressourcen mit Task Runner ausführen - AWS Data Pipeline
Task Runner installierenTask Runner startenDie Task Runner-Protokollierung wird überprüft

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Arbeiten an vorhandenen Ressourcen mit Task Runner ausführen

Sie können Task Runner auf Rechenressourcen installieren, die Sie verwalten, z. B. einer EC2 Amazon-Instance oder einem physischen Server oder einer Workstation. Task Runner kann überall auf jeder kompatiblen Hardware oder jedem kompatiblen Betriebssystem installiert werden, sofern es mit dem AWS Data Pipeline Webservice kommunizieren kann.

Dieser Ansatz kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise Daten verarbeiten AWS Data Pipeline möchten, die in der Firewall Ihres Unternehmens gespeichert sind. Durch die Installation von Task Runner auf einem Server im lokalen Netzwerk können Sie sicher auf die lokale Datenbank zugreifen und dann die AWS Data Pipeline nächste auszuführende Aufgabe abfragen. Wenn die Verarbeitung AWS Data Pipeline beendet oder die Pipeline gelöscht wird, läuft die Task Runner-Instanz weiterhin auf Ihrer Rechenressource, bis Sie sie manuell herunterfahren. Die Task Runner-Protokolle bleiben bestehen, nachdem die Pipeline-Ausführung abgeschlossen ist.

Um Task Runner auf einer von Ihnen verwalteten Ressource zu verwenden, müssen Sie zuerst Task Runner herunterladen und ihn dann mithilfe der Verfahren in diesem Abschnitt auf Ihrer Rechenressource installieren.

Anmerkung

Sie können Task Runner nur unter Linux oder macOS installieren. UNIX Task Runner wird auf dem Windows-Betriebssystem nicht unterstützt.

Um Task Runner 2.0 verwenden zu können, ist mindestens die Java-Version 1.7 erforderlich.

Um einen Task Runner, den Sie installiert haben, mit den Pipeline-Aktivitäten zu verbinden, die er verarbeiten soll, fügen Sie dem Objekt ein workerGroup Feld hinzu und konfigurieren Sie Task Runner so, dass er diesen Workergruppenwert abfragt. Dazu übergeben Sie die Worker-Group-Zeichenfolge als Parameter (z. B.--workerGroup=wg-12345), wenn Sie die Task JAR Runner-Datei ausführen.

AWS Data Pipeline diagram showing monthly task flow for archiving processed invoices using Task Runner. 

{
  "id" : "CreateDirectory",
  "type" : "ShellCommandActivity",
  "workerGroup" : "wg-12345",
  "command" : "mkdir new-directory"
}

Task Runner installieren

In diesem Abschnitt wird erklärt, wie Task Runner installiert und konfiguriert wird und welche Voraussetzungen dafür erforderlich sind. Die Installation ist ein einfacher manueller Prozess.

Um Task Runner zu installieren

  1. Task Runner benötigt die Java-Versionen 1.6 oder 1.8. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um festzustellen, ob Java installiert ist und welche Version ausgeführt wird:

    java -version

    Wenn Sie Java 1.6 oder 1.8 nicht auf Ihrem Computer installiert haben, laden Sie eine dieser Versionen von http://www.oracle.com/technetwork/java/index.html herunter. Laden Sie Java herunter und installieren Sie es und fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort.

  2. Laden Sie es TaskRunner-1.0.jar von https://s3.amazonaws.com/datapipeline-us-east-1/us-east-1/software/latest/TaskRunner/TaskRunner-1.0.jar herunter und kopieren Sie es dann in einen Ordner auf der Zielcomputerressource. Für EMR Amazon-Cluster, die EmrActivity Aufgaben ausführen, installieren Sie Task Runner auf dem Master-Knoten des Clusters.

  3. Wenn Sie Task Runner verwenden, um eine Verbindung zum AWS Data Pipeline Webservice herzustellen, um Ihre Befehle zu verarbeiten, benötigen Benutzer programmatischen Zugriff auf eine Rolle, die über Berechtigungen zum Erstellen oder Verwalten von Daten-Pipelines verfügt. Weitere Informationen finden Sie unter Erteilen programmgesteuerten Zugriffs.

  4. Task Runner stellt mithilfe von eine Verbindung zum AWS Data Pipeline Webdienst her. HTTPS Wenn Sie eine AWS Ressource verwenden, stellen Sie sicher, dass diese in der entsprechenden Routingtabelle und im entsprechenden Subnetz ACL aktiviert HTTPS ist. Wenn Sie eine Firewall oder einen Proxy verwenden, stellen Sie sicher, dass der Port 443 geöffnet ist.

Task Runner starten

Starten Sie Task Runner in einem neuen Befehlszeilenfenster, das sich auf das Verzeichnis bezieht, in dem Sie Task Runner installiert haben, mit dem folgenden Befehl.

java -jar TaskRunner-1.0.jar --config ~/credentials.json --workerGroup=myWorkerGroup --region=MyRegion --logUri=s3://mybucket/foldername

Die Option --config zeigt auf Ihre Anmeldedaten-Datei.

Die Option --workerGroup gibt den Namen Ihrer Auftragnehmergruppe an, der für die zu verarbeitenden Aufgaben in Ihrer Pipeline den gleichen Wert haben muss.

Die Option --region gibt den Servicebereich an, von dem aus Aufgaben ausgeführt werden sollen.

Die --logUri Option wird verwendet, um Ihre komprimierten Protokolle an einen Speicherort in Amazon S3 zu übertragen.

Wenn Task Runner aktiv ist, gibt es den Pfad, in den die Protokolldateien geschrieben werden, im Terminalfenster aus. Im Folgenden wird ein Beispiel gezeigt.

Logging to /Computer_Name/.../output/logs

Task-Runner sollte von Ihrer Anmelde-Shell getrennt ausgeführt werden. Wenn Sie eine Terminalanwendung verwenden, um eine Verbindung zu Ihrem Computer herzustellen, müssen Sie möglicherweise ein Dienstprogramm wie nohup oder screen verwenden, um zu verhindern, dass die Task-Runner-Anwendung beendet wird, wenn Sie sich abmelden. Weitere Informationen zu diesen Befehlszeilenoptionen finden Sie unter Task Runner-Konfigurationsoptionen.

Die Task Runner-Protokollierung wird überprüft

Der einfachste Weg, um zu überprüfen, ob Task Runner funktioniert, besteht darin, zu überprüfen, ob er Protokolldateien schreibt. Task Runner schreibt stündlich Protokolldateien in das Verzeichnis,output/logs, unter dem Verzeichnis, in dem Task Runner installiert ist. Der Dateiname istTask Runner.log.YYYY-MM-DD-HH, wobei HH von 00 bis 23 läuft, inUDT. Um Speicherplatz zu sparen, werden alle Protokolldateien, die älter als acht Stunden sind, mit GZip komprimiert.