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Migrieren Sie von Deadline 10 zu AWS Deadline Cloud
Eine Deadline 10-Farm besteht aus einer Repository-Dateifreigabe, einer MongoDB Datenbank und Worker-Hosts, die ihre eigenen Jobs auswählen. Pools und Gruppen organisieren die Farm, Limits kontrollieren gemeinsam genutzte Ressourcen, und Event-Plugins und Job-Skripte erweitern sie. AWS Deadline Cloud (Deadline Cloud) hat Entsprechungen für die meisten dieser Konzepte, aber einige von ihnen wurden verschoben, umbenannt oder in speziellere Funktionen aufgeteilt.
Verwenden Sie die Tabellen auf dieser Seite, um das Deadline-Cloud-Äquivalent zu den einzelnen Deadline-10-Konzepten zu finden, und folgen Sie dann dem Link für weitere Informationen.
Einige Äquivalente hängen vom Flotten-Typ ab. Deadline Cloud verfügt über eine vom Service Managed Fleet (SMF) verwaltete Flotte, die Bereitstellung, Skalierung und den Betrieb der Mitarbeiter. Mit einer kundenverwalteten Flotte (CMF) verwalten Sie die Worker-Hosts — in der Cloud oder vor Ort — und die Servicepläne funktionieren für sie. Weitere Informationen finden Sie unter Deadline Cloud-Flotten im Deadline Cloud-Benutzerhandbuch.
Farmkomponenten, die Sie nicht mehr verwenden
Deadline Cloud ersetzt die Serverkomponenten einer Deadline 10-Farm durch einen verwalteten Dienst. Es gibt keine Repository-Dateifreigabe zum Mounten, keine Datenbank zum Sichern und keinen Wartungsserver, der ausgeführt werden muss. Der Status Ihrer Farm ist vom Service abhängig, und jede Anwendung kommuniziert mit ihm über authentifizierte AWS API-Endpunkte über TLS. Wenn Ihre Pipeline auf einem gemeinsam genutzten Dateisystem basiert, können Sie es weiterhin für Anwendungsinstallationen und Produktionsdaten verwenden — für den Service ist keines erforderlich.
| Komponente „Deadline 10“ | In Deadline Cloud |
|---|---|
Repository (gemeinsam genutztes Dateisystem) |
Nichts zum Bedienen. Auftragsdateien werden über Jobanhänge in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) übertragen. Auftragspakete und Warteschlangenumgebungen ersetzen die im Repository gespeicherten Plugins, Skripts und Einstellungen. |
Datenbank () MongoDB |
Nichts zum Bedienen. Der Service speichert den Farmstatus, den Sie über die Deadline Cloud-API abfragen. |
Fernverbindungsserver (RCS) |
Es gibt nichts zu bedienen. Alle Clients stellen mithilfe von AWS Identity and Access Management (IAM-) Anmeldeinformationen über TLS eine Verbindung zu den Service-API-Endpunkten her. |
Pulse (Hausreinigung, ausstehender Jobscan) |
Der Service führt die Planung und Wartung durch. Bei einem CMF bist du für die Gesundheit des Gastarbeiters verantwortlich. Das Beispiel für |
Worker-Anwendung und Launcher |
Der Deadline Cloud-Worker-Agent. Ein SMF führt es für Sie aus; auf einem CMF installieren Sie es auf Ihren eigenen Hosts. |
Monitor (Desktop-Anwendung) |
Der AWS Deadline Cloud-Monitor, verfügbar als Desktop-Anwendung und im Browser. |
|
Die Deadline-CLI |
Ordnen Sie die Konzepte von Deadline 10 Deadline Cloud zu
In der folgenden Tabelle werden die Deadline 10-Konzepte, die Sie zum Organisieren und Automatisieren einer Farm verwenden, den entsprechenden Deadline Cloud-Konzepten zugeordnet.
| Frist 10 | Frist: Cloud | Weitere Informationen |
|---|---|---|
Pools und Gruppen |
Warteschlange — Flottenverbände wählen aus, welche Flotten eine Warteschlange bedienen. Die Anforderungen der Gastgeber und die Flottenkapazitäten wählen die Mitarbeiter innerhalb dieser Flotten aus. |
Leiten Sie Jobs an bestimmte Mitarbeiter weiter (Pools und Gruppen) |
Reihenfolge der Arbeitsplanung (Pool, Priorität, gewichtet, ausgewogen) |
Konfigurationen für die Warteschlangenplanung: Priorität: First-in-First-Out, Priorität ausgewogen und gewichtet ausgewogen. |
|
Limits (Lizenzlimits, Ressourcenlimits, Maschinenlimits) |
Ressourcenlimits, die pro Aufgabe erfasst und Warteschlangen zugeordnet werden. |
|
Abhängigkeiten von Jobs und ausstehende Jobs |
Schrittabhängigkeiten innerhalb eines Jobs. Es gibt keine eingebaute Abhängigkeit von Job zu Job. Um separate Jobs zu verketten, erstellen Sie Ihre eigene Automatisierung aus Amazon EventBridge (EventBridge) -Ereignissen. |
Abhängigkeiten zwischen den einzelnen Schritten, Hooks, Ereignisse und Integrationspunkte für Jobs |
Frameliste und ChunkSize |
Bereiche der Aufgabenparameter und Aufgabenteilung in der Jobvorlage. |
|
Hilfsdateien |
Auftragsanhänge, die in einem Amazon S3-Bucket in Ihrem Konto gespeichert sind. |
|
Regeln für die Pfadzuordnung |
Speicherprofile beschreiben die Dateisystemspeicherorte der einzelnen Maschinen, und der Dienst leitet daraus Pfadzuordnungsregeln ab. |
|
Anwendungsinstallation (auf jedem Host oder auf einem gemeinsam genutzten Dateispeicher) |
Auf einem SMF sind viele Anwendungen als Conda-Pakete verfügbar, und Sie können Ihre eigenen verpacken. Auf einem CMF installieren Sie normalerweise Anwendungen auf jedem Host oder auf einem gemeinsam genutzten Dateispeicher, wie in Deadline 10. |
Bereitstellung und Konfiguration benutzerdefinierter Software auf Workern |
Anwendungs-Plugins und Jobdateien |
Öffnen Sie die Jobvorlagen von Job Description (OpenJD), die als Jobpakete verpackt sind. Anwendungsadapter umschließen interaktive Anwendungen wie Maya und Nuke. |
Open Job Description (OpenJD) -Vorlagen für Deadline Cloud, Adapter-Laufzeit aktiviert |
Integrierte Absender |
Deadline Cloud-Einreicher für unterstützte DCC-Anwendungen (Digital Content Creation). |
|
Event-Plugins sowie Skripte vor und nach dem Job und nach der Aufgabe |
Integrationspunkte: Submitter-Hooks, Warteschlangenumgebungen, Job- und Schrittumgebungen, abhängige Schritte und EventBridge Ereignisse. |
|
AWS-Portal |
Ein SMF, das automatische Skalierung, nutzungsabhängige Lizenzierung und Auftragsanhänge für die Übertragung von Vermögenswerten umfasst. |
Serviceverwaltete Flotten von Deadline Cloud konfigurieren und verwenden |
Spot-Event-Plugin |
Ein SMF skaliert automatisch. Wenn Sie ein CMF benötigen, verwenden Sie Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Auto Scaling, das auf Ereignissen basiert, die die Flottengröße empfehlen. |
Serviceverwaltete Flotten von Deadline Cloud konfigurieren und verwenden, Erstellen Sie eine Flotteninfrastruktur mit einer Amazon EC2 Auto Scaling-Gruppe |
Usage-based Lizenzierung (UBL) und den License Forwarder |
Usage-based Lizenzierung, die in ein SMF integriert ist und einem CMF über Lizenzendpunkte zur Verfügung steht. |
|
Benutzerverwaltung, Power-User-Modus und Secrets Management |
IAM-Richtlinien, AWS IAM Identity Center Benutzer und Gruppen sowie Zugriffsebenen pro Ressource. |
|
Statistiken und Berichte zum Betrieb |
Amazon CloudWatch (CloudWatch) -Metriken und -Protokolle sowie Aggregation von Sitzungsdaten für Nutzungsabfragen. |
Überwachen AWS Deadline Cloud, Abfragen aggregierter Daten mit Sitzungsstatistiken unter Verwendung der AWS CLI |
Benachrichtigungen (E-Mail, SQS) |
Keine integrierten Benutzerbenachrichtigungen. Deadline Cloud übermittelt EventBridge Ereignisse an den Event-Bus Ihres Kontos, und Sie erstellen Ihre eigene Zustellung, z. B. E-Mails über Amazon SNS. |
Verwaltung von Deadline Cloud-Ereignissen mit Amazon EventBridge |
Rendern am Arbeitsplatz im Leerlauf |
CMF-Worker laufen auf Workstations neben Ihrer bestehenden Farm. |
Leiten Sie Jobs an bestimmte Mitarbeiter weiter (Pools und Gruppen)
In Frist 10 weisen Sie Arbeitskräfte Pools und Gruppen zu, und jeder Job zielt auf einen Pool und eine Gruppe ab. Deadline Cloud verteilt diese Verantwortlichkeiten auf zwei Ressourcen:
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Warteschlangen organisieren die Arbeit und kontrollieren den Zugriff. Eine Warteschlange enthält Jobs, legt ihre Planungsreihenfolge fest und definiert, wer sie einreichen und anzeigen kann. Verwenden Sie Warteschlangen auf dieselbe Weise, wie Sie Pools verwendet haben: um Ausstellungen, Abteilungen oder Kunden voneinander zu trennen.
-
Flotten und Gastgeberanforderungen wählen Arbeiter aus. Eine Flotte deklariert die Funktionen, die ihre Mitarbeiter garantieren: Mindestausstattung an Hardware und benutzerdefinierte Merkmale wie installierte Software oder eine Standortkennzeichnung. In jedem Schritt eines Jobs werden die Anforderungen an den Host angegeben. Der Service leitet den Schritt an eine kompatible Flotte weiter, die der Warteschlange zugeordnet ist. Verwenden Sie Flotten- und Hostanforderungen so, wie Sie Gruppen verwendet haben: So stellen Sie sicher, dass die Arbeit nur auf entsprechend ausgestatteten Maschinen ausgeführt wird.
Um Mitarbeiter vertraulichen Aufgaben zu widmen, z. B. mit Inhalten, die einer Sicherheits- oder Datenschutzbeschränkung unterliegen, richten Sie für diese Mitarbeiter eine separate Flotte ein. Ordnen Sie diese Flotte nur den Warteschlangen zu, die sie verwenden dürfen. Die Zuordnung ist der Durchsetzungspunkt: Die AWS IAM Identity Center Gruppenzugehörigkeit bestimmt, wer eine Ressource einsehen und verwalten kann, und die Anforderungen des Gastgebers leiten die Arbeit auf Anfrage des Absenders weiter, aber beides verhindert, dass Aufträge von einer Flotte ferngehalten werden.
Weitere Informationen zur Planungsmechanik und zum Unterschied zwischen Zugriffskontrolle und Zugriffskontrolle finden Sie unter. Ermitteln Sie die Kompatibilität Ihrer Flotte Eine durchgehend eingeschränkte Flotteneinrichtung finden Sie unter Organisieren Sie Ihre Farmen, Warteschlangen und Flotten im Deadline Cloud-Benutzerhandbuch.
Funktionen ohne direkte Entsprechung
Für einige Funktionen von Deadline 10 gibt es in Deadline Cloud kein benanntes Äquivalent. In den meisten Fällen können Sie dasselbe Ergebnis mit einem Job-Paket erzielen:
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Entwurf und Schnellentwurf — Um gerenderte Bilder in einen Film zu kodieren, fügen Sie einen abhängigen Schritt hinzu, bei dem ein Kodierungstool ausgeführt wird. Ein funktionierendes Beispiel finden Sie unterKodieren Sie einen Film aus der Ausgabe eines anderen Deadline Cloud-Jobs mit FFmpeg.
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Rendern von Puzzles und Kacheln — Teilen Sie einen Rahmen in einem parametrisierten Schritt in Kacheln auf und fügen Sie das Ergebnis in einem abhängigen Schritt zusammen. Ein funktionierendes Beispiel finden Sie unter. Rendern von Kacheln auf Deadline Cloud
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Energiemanagement — Ein SMF startet und stoppt Mitarbeiter automatisch. Bei einem CMF sind Sie für das Starten und Stoppen von Worker-Hosts verantwortlich — indem Sie Ihre Amazon EC2-Flotte in der Cloud oder mit Ihren eigenen Tools vor Ort skalieren.
Wählen Sie einen Startpunkt
Wählen Sie anhand der folgenden Anleitung aus, wo Ihre Migration beginnen soll:
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Um Deadline Cloud vor dem Commit mit einem kleinen Workload zu testen, erstellen Sie eine Farm mit einer SMF und senden Sie sie von einer unterstützten DCC-Anwendung aus ein. Siehe Erste Schritte mit Deadline Cloud-Ressourcen.
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Um weiterhin auf Hardware zu rendern, die Sie bereits besitzen, verbinden Sie Ihre Renderknoten oder Workstations als CMF mit Deadline Cloud. Siehe Erweitern Sie Ihre lokale Renderfarm auf die Cloud.
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Verwenden Sie ein SMF, um das AWS-Portal-Bursting zu ersetzen. Automatische Skalierung, nutzungsabhängige Lizenzierung und Asset-Transfer sind integriert. Siehe Serviceverwaltete Flotten von Deadline Cloud konfigurieren und verwenden.
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Um Ihre Event-Plugins und Job-Skripte zu portieren, beginnen Sie mit der Integrationspunktübersicht. Siehe Hooks, Ereignisse und Integrationspunkte für Jobs.
