Voraussetzungen Führen Sie das Daemon-Beispiel aus Sehen Sie sich die Daemon-Logs an

Führen Sie einen Hintergrund-Daemon-Prozess aus der Warteschlangenumgebung aus

In vielen Rendering-Anwendungsfällen kann das Laden der Anwendungs- und Szenendaten viel Zeit in Anspruch nehmen. Wenn ein Job sie bei jedem Frame neu lädt, verbringt er die meiste Zeit mit Overhead. Oft ist es möglich, die Anwendung einmal als Hintergrund-Daemon-Prozess zu laden, sie die Szenendaten laden zu lassen und ihr dann Befehle per Inter-Process Communication (IPC) zu senden, um das Rendern durchzuführen.

Viele der Open-Source-Integrationen von Deadline Cloud verwenden dieses Muster. Das Projekt Open Job Description stellt eine Adapter-Laufzeitbibliothek mit zuverlässigen IPC-Mustern auf allen unterstützten Betriebssystemen bereit.

Um dieses Muster zu demonstrieren, gibt es ein eigenständiges Beispiel-Job-Paket, das Python- und Bash-Code verwendet, um einen Hintergrund-Daemon zu implementieren, und den IPC für Aufgaben, um mit ihm zu kommunizieren. Der Daemon ist in Python implementiert und wartet auf ein POSIX SIGUSR1-Signal, wann eine Aufgabe verarbeitet werden muss. Die Aufgabendetails werden in einer bestimmten JSON-Datei an den Daemon übergeben, und die Ergebnisse der Ausführung der Aufgabe werden als weitere JSON-Datei zurückgegeben.

Voraussetzungen

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um das Beispiel-Job-Paket mit einem Daemon-Prozess aus dem Github-Repository für Deadline Cloud-Beispiele auszuführen.

Wenn Sie keine Deadline Cloud-Farm mit einer Warteschlange und der zugehörigen Linux-Flotte haben, folgen Sie der Anleitung zum Onboarding in der Deadline Cloud-Konsole, um eine Farm mit Standardeinstellungen zu erstellen.
Wenn Sie die Deadline Cloud-CLI und den Deadline Cloud-Monitor nicht auf Ihrer Workstation haben, folgen Sie den Schritten unter Deadline Cloud-Absender einrichten im Benutzerhandbuch.

Wird verwendetgit, um das Deadline GitHub Cloud-Beispiel-Repository zu klonen.


git clone https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples.git
 Cloning into 'deadline-cloud-samples'...
 ...
cd deadline-cloud-samples/job_bundles

Führen Sie das Daemon-Beispiel aus

Verwenden Sie die Deadline Cloud-CLI, um das job_env_daemon_process Beispiel einzureichen.


 git clone https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples.git
Cloning into 'deadline-cloud-samples'...
 ...
cd deadline-cloud-samples/job_bundles

In der Deadline Cloud-Monitor-Anwendung sehen Sie den neuen Job und können seinen Fortschritt überwachen. Sobald die mit der Warteschlange verknüpfte Linux Flotte über einen Mitarbeiter verfügt, der die Aufgabe ausführen kann, ist der Auftrag in etwa einer Minute abgeschlossen. Nachdem Sie eine der Aufgaben ausgewählt haben, wählen Sie im Menü oben rechts im Aufgabenbereich die Option „Protokolle anzeigen“.

Auf der rechten Seite befinden sich zwei Sitzungsaktionen: Starten DaemonProcess und Aufgabe ausführen. Die Protokollanzeige in der Mitte des Fensters entspricht der ausgewählten Sitzungsaktion auf der rechten Seite.

Wählen Sie die Option Protokolle für alle Aufgaben anzeigen. Die Zeitleiste zeigt die restlichen Aufgaben, die im Rahmen der Sitzung ausgeführt wurden, sowie die Shut down DaemonProcess Aktion, die die Umgebung verlassen hat.

Sehen Sie sich die Daemon-Logs an

In diesem Abschnitt verwenden Sie den Deadline Cloud-Monitor, um die Sitzungsaktionen damit zu vergleichen, wo sie in der Jobvorlage definiert sind. Er setzt den vorherigen Abschnitt fort.

Öffnen Sie die Datei job_env_daemon_process/template .yaml in einem Texteditor. Vergleichen Sie die Sitzungsaktionen mit der Definition in der Jobvorlage.

Wählen Sie die Launch DaemonProcess Sitzungsaktion im Deadline Cloud-Monitor aus. Die Protokollausgabe wird wie folgt angezeigt.


 2024/07/17 16:27:20-07:00
 2024/07/17 16:27:20-07:00 ==============================================
 2024/07/17 16:27:20-07:00 --------- Entering Environment: DaemonProcess
 2024/07/17 16:27:20-07:00 ==============================================
 2024/07/17 16:27:20-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/17 16:27:20-07:00 Phase: Setup
 2024/07/17 16:27:20-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/17 16:27:20-07:00 Writing embedded files for Environment to disk.
 2024/07/17 16:27:20-07:00 Mapping: Env.File.Enter -> /sessions/session-972e21d98dde45e59c7153bd9258a64dohwg4yg1/embedded_fileswy00x5ra/enter-daemon-process-env.sh
 2024/07/17 16:27:20-07:00 Mapping: Env.File.Exit -> /sessions/session-972e21d98dde45e59c7153bd9258a64dohwg4yg1/embedded_fileswy00x5ra/exit-daemon-process-env.sh
 2024/07/17 16:27:20-07:00 Mapping: Env.File.DaemonScript -> /sessions/session-972e21d98dde45e59c7153bd9258a64dohwg4yg1/embedded_fileswy00x5ra/daemon-script.py
 2024/07/17 16:27:20-07:00 Mapping: Env.File.DaemonHelperFunctions -> /sessions/session-972e21d98dde45e59c7153bd9258a64dohwg4yg1/embedded_fileswy00x5ra/daemon-helper-functions.sh
 2024/07/17 16:27:20-07:00 Wrote: Enter -> /sessions/session-972e21d98dde45e59c7153bd9258a64dohwg4yg1/embedded_fileswy00x5ra/enter-daemon-process-env.sh
 2024/07/17 16:27:20-07:00 Wrote: Exit -> /sessions/session-972e21d98dde45e59c7153bd9258a64dohwg4yg1/embedded_fileswy00x5ra/exit-daemon-process-env.sh
 2024/07/17 16:27:20-07:00 Wrote: DaemonScript -> /sessions/session-972e21d98dde45e59c7153bd9258a64dohwg4yg1/embedded_fileswy00x5ra/daemon-script.py
 2024/07/17 16:27:20-07:00 Wrote: DaemonHelperFunctions -> /sessions/session-972e21d98dde45e59c7153bd9258a64dohwg4yg1/embedded_fileswy00x5ra/daemon-helper-functions.sh
 2024/07/17 16:27:20-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/17 16:27:20-07:00 Phase: Running action
 2024/07/17 16:27:20-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/17 16:27:20-07:00 Running command sudo -u job-user -i setsid -w /sessions/session-972e21d98dde45e59c7153bd9258a64dohwg4yg1/tmp_u8slys3.sh
 2024/07/17 16:27:20-07:00 Command started as pid: 2187
 2024/07/17 16:27:20-07:00 Output:
 2024/07/17 16:27:21-07:00 openjd_env: DAEMON_LOG=/sessions/session-972e21d98dde45e59c7153bd9258a64dohwg4yg1/daemon.log
 2024/07/17 16:27:21-07:00 openjd_env: DAEMON_PID=2223
 2024/07/17 16:27:21-07:00 openjd_env: DAEMON_BASH_HELPER_SCRIPT=/sessions/session-972e21d98dde45e59c7153bd9258a64dohwg4yg1/embedded_fileswy00x5ra/daemon-helper-functions.sh

In den folgenden Zeilen aus der Jobvorlage wurde diese Aktion angegeben.


   stepEnvironments:
   - name: DaemonProcess
     description: Runs a daemon process for the step's tasks to share.
     script:
       actions:
         onEnter:
           command: bash
           args:
           - "{{Env.File.Enter}}"
         onExit:
           command: bash
           args:
           - "{{Env.File.Exit}}"
       embeddedFiles:
       - name: Enter
         filename: enter-daemon-process-env.sh
         type: TEXT
         data: |
           #!/bin/env bash
           set -euo pipefail

           DAEMON_LOG='{{Session.WorkingDirectory}}/daemon.log'
           echo "openjd_env: DAEMON_LOG=$DAEMON_LOG"
           nohup python {{Env.File.DaemonScript}} > $DAEMON_LOG 2>&1 &
           echo "openjd_env: DAEMON_PID=$!"
           echo "openjd_env: DAEMON_BASH_HELPER_SCRIPT={{Env.File.DaemonHelperFunctions}}"

           echo 0 > 'daemon_log_cursor.txt'
     ...

Wählen Sie im Deadline Cloud-Monitor eine der Sitzungsaktionen Task run: N aus. Die Protokollausgabe wird wie folgt angezeigt.


2024/07/17 16:27:22-07:00
 2024/07/17 16:27:22-07:00 ==============================================
 2024/07/17 16:27:22-07:00 --------- Running Task
 2024/07/17 16:27:22-07:00 ==============================================
 2024/07/17 16:27:22-07:00 Parameter values:
 2024/07/17 16:27:22-07:00 Frame(INT) = 2
 2024/07/17 16:27:22-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/17 16:27:22-07:00 Phase: Setup
 2024/07/17 16:27:22-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/17 16:27:22-07:00 Writing embedded files for Task to disk.
 2024/07/17 16:27:22-07:00 Mapping: Task.File.Run -> /sessions/session-972e21d98dde45e59c7153bd9258a64dohwg4yg1/embedded_fileswy00x5ra/run-task.sh
 2024/07/17 16:27:22-07:00 Wrote: Run -> /sessions/session-972e21d98dde45e59c7153bd9258a64dohwg4yg1/embedded_fileswy00x5ra/run-task.sh
 2024/07/17 16:27:22-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/17 16:27:22-07:00 Phase: Running action
 2024/07/17 16:27:22-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/17 16:27:22-07:00 Running command sudo -u job-user -i setsid -w /sessions/session-972e21d98dde45e59c7153bd9258a64dohwg4yg1/tmpv4obfkhn.sh
 2024/07/17 16:27:22-07:00 Command started as pid: 2301
 2024/07/17 16:27:22-07:00 Output:
 2024/07/17 16:27:23-07:00 Daemon PID is 2223
 2024/07/17 16:27:23-07:00 Daemon log file is /sessions/session-972e21d98dde45e59c7153bd9258a64dohwg4yg1/daemon.log
 2024/07/17 16:27:23-07:00
 2024/07/17 16:27:23-07:00 === Previous output from daemon
 2024/07/17 16:27:23-07:00 ===
 2024/07/17 16:27:23-07:00
 2024/07/17 16:27:23-07:00 Sending command to daemon
 2024/07/17 16:27:23-07:00 Received task result:
 2024/07/17 16:27:23-07:00 {
 2024/07/17 16:27:23-07:00   "result": "SUCCESS",
 2024/07/17 16:27:23-07:00   "processedTaskCount": 1,
 2024/07/17 16:27:23-07:00   "randomValue": 0.2578537967668988,
 2024/07/17 16:27:23-07:00   "failureRate": 0.1
 2024/07/17 16:27:23-07:00 }
 2024/07/17 16:27:23-07:00
 2024/07/17 16:27:23-07:00 === Daemon log from running the task
 2024/07/17 16:27:23-07:00 Loading the task details file
 2024/07/17 16:27:23-07:00 Received task details:
 2024/07/17 16:27:23-07:00 {
 2024/07/17 16:27:23-07:00  "pid": 2329,
 2024/07/17 16:27:23-07:00  "frame": 2
 2024/07/17 16:27:23-07:00 }
 2024/07/17 16:27:23-07:00 Processing frame number 2
 2024/07/17 16:27:23-07:00 Writing result
 2024/07/17 16:27:23-07:00 Waiting until a USR1 signal is sent...
 2024/07/17 16:27:23-07:00 ===
 2024/07/17 16:27:23-07:00
 2024/07/17 16:27:23-07:00 ----------------------------------------------
 2024/07/17 16:27:23-07:00 Uploading output files to Job Attachments
 2024/07/17 16:27:23-07:00 ----------------------------------------------

Die folgenden Zeilen aus der Job-Vorlage spezifizieren diese Aktion. ```Schritte:


 steps:
 - name: EnvWithDaemonProcess
   parameterSpace:
     taskParameterDefinitions:
     - name: Frame
       type: INT
       range: "{{Param.Frames}}"

   stepEnvironments:
     ...

   script:
     actions:
       onRun:
         timeout: 60
         command: bash
         args:
         - '{{Task.File.Run}}'
     embeddedFiles:
     - name: Run
       filename: run-task.sh
       type: TEXT
       data: |
         # This bash script sends a task to the background daemon process,
         # then waits for it to respond with the output result.

         set -euo pipefail

         source "$DAEMON_BASH_HELPER_SCRIPT"

         echo "Daemon PID is $DAEMON_PID"
         echo "Daemon log file is $DAEMON_LOG"

         print_daemon_log "Previous output from daemon"

         send_task_to_daemon "{\"pid\": $$, \"frame\": {{Task.Param.Frame}} }"
         wait_for_daemon_task_result

         echo Received task result:
         echo "$TASK_RESULT" | jq .

         print_daemon_log "Daemon log from running the task"

   hostRequirements:
     attributes:
     - name: attr.worker.os.family
       anyOf:
       - linux

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