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Was ist AWS Deadline Cloud?
Mit Deadline Cloud können AWS-Service Sie Rendering-Projekte und -Jobs auf Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2) -Instances direkt von Pipelines und Workstations aus zur Erstellung digitaler Inhalte erstellen und verwalten.
Deadline Cloud bietet Konsolenschnittstellen, lokale Anwendungen, Befehlszeilentools und eine. API Mit Deadline Cloud können Sie Farmen, Flotten, Jobs, Benutzergruppen und Speicher erstellen, verwalten und überwachen. Sie können auch Hardwarefunktionen spezifizieren, Umgebungen für bestimmte Workloads erstellen und die Tools zur Inhaltserstellung, die für Ihre Produktion erforderlich sind, in Ihre Deadline Cloud-Pipeline integrieren.
Deadline Cloud bietet eine einheitliche Oberfläche, über die Sie all Ihre Rendering-Projekte an einem Ort verwalten können. Sie können Benutzer verwalten, ihnen Projekte zuweisen und Berechtigungen für Jobrollen erteilen.
Themen
Funktionen von Deadline Cloud
Hier sind einige der wichtigsten Möglichkeiten, wie Deadline Cloud Ihnen bei der Ausführung und Verwaltung von Visual Computing-Workloads helfen kann:
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Erstellen Sie schnell Ihre Farmen, Warteschlangen und Flotten. Überwachen Sie ihren Status und gewinnen Sie Einblicke in den Betrieb Ihrer Farm und Ihre Jobs.
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Verwalten Sie Deadline Cloud-Benutzer und -Gruppen zentral und weisen Sie Berechtigungen zu.
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Verwalten Sie die Anmeldesicherheit für Projektbenutzer und externe Identitätsanbieter mit AWS IAM Identity Center.
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Verwalten Sie den Zugriff auf Projektressourcen sicher mit AWS Identity and Access Management (IAM) Richtlinien und Rollen.
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Verwenden Sie Tags, um Projektressourcen zu organisieren und schnell zu finden.
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Verwalten Sie die Nutzung der Projektressourcen und die geschätzten Kosten für Ihr Projekt.
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Stellen Sie eine breite Palette von Rechenverwaltungsoptionen bereit, um das Rendern in der Cloud oder persönlich zu unterstützen.
Erste Schritte mit Deadline Cloud
Verwenden Sie Deadline Cloud, um schnell eine Renderfarm mit Standardeinstellungen und Ressourcen wie der EC2 Amazon-Instanzkonfiguration und Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Buckets zu erstellen.
Sie können die Einstellungen und Ressourcen auch definieren, wenn Sie eine Renderfarm erstellen. Diese Methode nimmt mehr Zeit in Anspruch als die Verwendung der Standardeinstellungen und Ressourcen, bietet Ihnen jedoch mehr Kontrolle.
Nachdem Sie sich mit den Konzepten und der Terminologie von Deadline Cloud vertraut gemacht haben, finden Sie unter Erste Schritte step-by-step Anweisungen zum Erstellen Ihrer Farm, zum Hinzufügen von Benutzern und Links zu hilfreichen Informationen.
Zugreifen auf Deadline Cloud
Sie können auf eine der folgenden Arten auf Deadline Cloud zugreifen:
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Deadline Cloud-Konsole — Greifen Sie in einem Browser auf die Konsole zu, um eine Farm und ihre Ressourcen zu erstellen und den Benutzerzugriff zu verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte.
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Deadline Cloud Monitor — Verwalten Sie Ihre Renderjobs, einschließlich der Aktualisierung von Prioritäten und Jobstatus. Überwachen Sie Ihre Farm und sehen Sie sich Protokolle und den Auftragsstatus an. Für Benutzer mit Inhaberberechtigungen bietet der Deadline Cloud-Monitor auch Zugriff darauf, die Nutzung zu untersuchen und Budgets zu erstellen. Der Deadline Cloud-Monitor ist sowohl als Webbrowser als auch als Desktop-Anwendung verfügbar.
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AWS SDKund AWS CLI — Verwenden Sie die AWS Command Line Interface (AWS CLI), um die Deadline API Cloud-Operationen von der Befehlszeile auf Ihrem lokalen System aus aufzurufen. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Entwickler-Workstation einrichten.
Zugehörige Services
Deadline Cloud funktioniert mit den folgenden Komponenten AWS-Services:
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Amazon CloudWatch — Mit CloudWatch können Sie Ihre Projekte und die zugehörigen AWS Ressourcen überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter Überwachung mit CloudWatch.
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Amazon EC2 — Dies AWS-Service bietet virtuelle Server, auf denen Ihre Anwendungen in der Cloud ausgeführt werden. Sie können Ihre Projekte so konfigurieren, dass EC2 Amazon-Instances für Ihre Workloads verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter EC2Amazon-Instances.
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Amazon EC2 Auto Scaling — Mit Auto Scaling können Sie die Anzahl der Instances automatisch erhöhen oder verringern, wenn sich die Nachfrage nach Ihren Instances ändert. Auto Scaling hilft sicherzustellen, dass Sie die gewünschte Anzahl von Instances ausführen, auch wenn eine Instance ausfällt. Wenn Sie Auto Scaling mit Deadline Cloud aktivieren, werden Instances, die von Auto Scaling gestartet werden, automatisch beim Workload registriert. Ebenso werden Instances, die durch Auto Scaling beendet wurden, automatisch vom Workload abgemeldet. Weitere Informationen finden Sie im Amazon EC2 Auto Scaling Scaling-Benutzerhandbuch.
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AWS PrivateLink— AWS PrivateLink bietet private Konnektivität zwischen virtuellen privaten Clouds (VPCs) und Ihren lokalen Netzwerken, ohne dass Ihr Datenverkehr dem öffentlichen Internet ausgesetzt wird. AWS-Services AWS PrivateLink macht es einfach, Dienste über verschiedene Konten hinweg zu verbinden und. VPCs Weitere Informationen finden Sie unter AWS PrivateLink.
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Amazon S3 — Amazon S3 ist ein Objektspeicherservice. Deadline Cloud verwendet Amazon S3 S3-Buckets zum Speichern von Job-Anhängen. Weitere Informationen finden Sie im Amazon S3 S3-Benutzerhandbuch.
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IAMIdentity Center — IAM Identity Center ist ein AWS-Service Ort, an dem Sie Benutzern von einem Ort aus Single Sign-On-Zugriff auf alle ihnen zugewiesenen Konten und Anwendungen gewähren können. Sie können den Zugriff mehrerer Konten und die Benutzerberechtigungen für alle Ihre Konten auch zentral verwalten. AWS Organizations Weitere Informationen finden Sie unter AWS IAM Identity Center FAQs
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