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Informationen AWS DevOps Agentin
AWS DevOps Der Agent ist ein stets verfügbarer Agent AI-powered, der das Release-Management und den Produktionsbetrieb abdeckt, von der Überprüfung der Release-Bereitschaft und den Release-Tests bis hin zur Untersuchung und Vermeidung von Betriebsproblemen in AWS Multicloud- und lokalen Umgebungen.
AWS DevOps Als erfahrener Techniker hilft der Agent dabei, Softwareänderungen auf Produktionsrisiken zu überprüfen und gleichzeitig Vorfälle zu untersuchen und betriebliche Verbesserungen zu identifizieren. DevOps
Der Agent arbeitet wie folgt:
Lernen Sie Ihre Ressourcen und ihre Beziehungen kennen.
Arbeiten Sie mit Ihren Observability-Tools, Fähigkeiten, Code-Repositorys und CI/CD Pipelines.
Korrelieren von Telemetrie-, Code- und Bereitstellungsdaten, um die Beziehungen zwischen Ihren Anwendungsressourcen zu verstehen.
Unterstützung von Anwendungen in Multicloud- und Hybridumgebungen.
Schlüssel-Features
AWS DevOps Agent bietet Funktionen in zwei Kernbereichen: Produktionsbetrieb und Release-Management.
Produktionsabläufe
AWS DevOps Der Agent untersucht selbstständig Probleme, sobald sie auftreten:
Automatisierte Untersuchung von Vorfällen — Beginnt sofort mit der Untersuchung, wenn eine Warnung oder ein Supportticket eingeht, und korreliert Telemetrie-, Code- und Bereitstellungsdaten, um die Ursache zu ermitteln.
Umsetzbare Pläne zur Risikominderung — Bietet spezifische Maßnahmen zur Behebung von Vorfällen, zur Überprüfung des Erfolgs und zur Rücknahme von Änderungen, falls erforderlich. Bietet außerdem sofort einsatzbereite Anweisungen, die von einem anderen Frontier-Agenten implementiert werden können, z. B. Codeverbesserungen, die von Kiro implementiert werden können.
Proaktive Prävention von Vorfällen — Analysiert Muster bei früheren Vorfällen, um gezielte Verbesserungen in den Bereichen Beobachtbarkeit, Infrastrukturoptimierung, Bereitstellungspipelines und Anwendungsausfallsicherheit zu erzielen, sodass dieselben Probleme nicht erneut auftreten.
Automatisierte Koordination von Vorfällen — Leitet Beobachtungen, Ergebnisse und Maßnahmen zur Schadensbegrenzung über deine bevorzugten Kommunikationskanäle wie Slack, und weiter. ServiceNow PagerDuty
On-demand Bearbeitung von SRE-Aufgaben — Erledigt SRE-Aufgaben in natürlicher Sprache und nutzt dabei sein fundiertes Wissen über Ihre Anwendungstopologie und Serviceabhängigkeiten. Fragen Sie den Zustand Ihrer Ressourcen ab, untersuchen Sie Vorfallmuster, verfolgen Sie Bereitstellungen und prüfen Sie Empfehlungen, ohne zwischen den Konsolen wechseln zu müssen.
AWS Support-Integration — Erstellen Sie AWS Support-Fälle direkt aus einer Untersuchung mit vollständigem Kontext, um die Lösung zu beschleunigen.
Versionsmanagement (Vorschau)
AWS DevOps Agent bietet eine Reihe von Vorschaufunktionen, mit deren Hilfe überprüft werden kann, ob Codeänderungen produktionsbereit sind, bevor sie vorliegen:
Überprüfung der Release-Bereitschaft — Überprüft Codeänderungen während der Codegenerierung, überprüft die Einhaltung von Richtlinien, die Auswirkungen auf Abhängigkeiten und Zugriffskontrollen. Ordnet repository-übergreifende Abhängigkeiten vor der Zusammenführung wichtigen Änderungen zu und bewertet anhand deterministischer Beweise, dass Infrastrukturänderungen die Berechtigungen nicht über das hinaus erweitern, was für die Anwendung erforderlich ist. Es versteht Ihre Full-Service-Topologie, begründet den Explosionsradius und überprüft Änderungen im Kontext des Gesamtsystems.
Autonomes Testen von Releases — Generiert änderungsspezifische Testpläne für Web und API-based Anwendungen in vom Kunden bereitgestellten Umgebungen und führt sie aus. Dabei werden Regressionen, UX-Probleme und Integrationsfehler erkannt, bevor sie in die Produktion gelangen. Tests zielen eher auf Risikobereiche ab, die bei der Überprüfung der Release-Bereitschaft zutage getreten sind, als auf eine statische Regressionssuite.
Integriert in den Entwickler-Workflow — Liefert Ergebnisse über Pull-Requests, Coding-Agent-IDEs und CI/CD Pipelines, sodass Entwickler von der Codegenerierung bis zur Bereitstellung im Fluss bleiben.
Intelligenz in der Umgebung
AWS DevOps Der Agent lernt kontinuierlich Ihre Umgebung kennen und entwickelt so ein tiefes Verständnis Ihrer Dienste, Abhängigkeiten und Betriebsmuster:
Zuordnung von Anwendungsressourcen — Erkennt automatisch Anwendungen, ihre Komponentendienste und die Ressourcen, aus denen sie bestehen. Ordnet diese Beziehungen einer dynamischen, kontinuierlich aktualisierten Topologie zu.
Kontinuierliches Lernen — Release-Reviews werden relevanter, Untersuchungen schneller und Empfehlungen präziser, da der Agent Ihre Umgebung im Laufe der Zeit kennenlernt.
Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten mit Agentenfähigkeiten — Fügen Sie wiederverwendbare, modulare Fähigkeiten hinzu, die Ihre Runbooks, Architekturstandards und betrieblichen Abläufe kodieren, sodass der Agent Aufgaben konsistent und zuverlässig ausführt.
Built-in und benutzerdefinierte Integrationen — Funktioniert mit Amazon CloudWatch, Datadog, Dynatrace, New Relic, Splunk, Grafana,,, Azure DevOps,,, Slack GitHub und Microsoft GitLab Teams. ServiceNow PagerDuty Connect zu privaten oder Remote-MCP-Servern her, um weiter in proprietäre Systeme vorzudringen.
Zugriff von überall — Arbeitet als Remote-Server, sodass andere Anwendungen oder Agenten Prüfungen der Release-Bereitschaft durchführen, Untersuchungen auslösen oder den Betriebsstatus abfragen können. Unterstützt die Protokolle MCP, ACP und A2A.
Wie AWS DevOps Der Agent funktioniert
AWS DevOps Der Agent arbeitet mit einer Architektur mit zwei Konsolen. Administratoren verwenden die AWS Managementkonsole, um Agent Spaces zu erstellen und zu verwalten, Integrationen zu konfigurieren und Zugriffskontrollen einzurichten. Betriebsteams verwenden die AWS DevOps Agent-Web-App für die tägliche Reaktion auf Vorfälle und die Untersuchung von Vorfällen. In der Web-App können Bediener mit den Ermittlungen der Agenten interagieren, die kontenübergreifende Anwendungstopologie durchsuchen und sich über präventive Verbesserungen der Beobachtbarkeit, des Codes, der Pipelines und der Infrastrukturarchitekturen informieren. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Proaktive Prävention von Zwischenfällen.
Der Service ist in Agent Spaces organisiert. Dabei handelt es sich um logische Container, die definieren, worauf der Agent zugreifen und was AWS DevOps er untersuchen kann. Jeder Agent Space enthält Ihre AWS Kontokonfigurationen, Tool-Integrationen von Drittanbietern und Zugriffsberechtigungen. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Was sind DevOps Agent Spaces?.
AWS DevOps Der Agent erstellt automatisch eine Anwendungstopologie, die Ihre Ressourcen und deren Beziehungen abbildet. Diese Topologie hilft dem Service, Ihre Anwendungsarchitektur bei Untersuchungen zu verstehen. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter Was ist eine DevOps Agententopologie?.
Vorteile
Schneller und zuverlässiger Versand — Durch Prüfungen der Release-Bereitschaft und autonome Tests werden Änderungen validiert, bevor sie in die Produktion gelangen, sodass Entwickler nicht auf Richtlinienprüfungen, Abhängigkeitsüberprüfungen und Testergebnisse warten müssen.
Verkürzen Sie die mittlere Zeit bis zur Problemlösung (MTTR) — Die autonome Untersuchung beginnt sofort, wodurch die Problembehebung von Stunden auf Minuten beschleunigt wird.
Vermeidung wiederkehrender Vorfälle — Gezielte Empfehlungen gehen auf die Grundursachen ein und stärken die Systemresistenz in Bezug auf Beobachtbarkeit, Infrastruktur, Bereitstellung und Anwendungscode.
Verbessern Sie die betriebliche Effizienz — Befreien Sie Ihr Team von sich wiederholenden Untersuchungs- und Überprüfungsaufgaben, sodass es sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren kann.
Arbeiten Sie innerhalb vorhandener Workflows — Lässt sich ohne Unterbrechung in Ihre vorhandenen Tools und Prozesse integrieren und liefert Ergebnisse dort, wo Ihr Team bereits arbeitet.