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Versionshinweise zu Deep Learning-AMIs
Hier finden Sie detaillierte Versionshinweise für alle derzeit unterstützten AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) Optionen.
Versionshinweise für DLAMI-Frameworks, die wir nicht mehr unterstützen, finden Sie im Abschnitt Unsupported Framework Release Notes Archive auf der Seite DLAMI Framework Support Policy.
Sicherheitspatches sind für DLAMIs 2.9 bis 2.12 nicht verfügbar PyTorch
PyTorch DLAMIs für die Versionen 2.9 bis 2.12 (d. h. PyTorch 2.9, 2.10, 2.11 und 2.12) enthalten bekannte allgemeine Sicherheitslücken und Risiken (CVEs), die nicht gepatcht werden können. Da wir für jede Version eine separate PyTorch DLAMI-Währungsversion verwenden, werden Sicherheitsupdates für diese Images nicht rückportiert.
Wir empfehlen Ihnen, auf DLAMIs PyTorch 2.13 oder höher zu migrieren, die weiterhin Sicherheitspatches erhalten.
Versionshinweise
Versionshinweise für Basis-DLAMIs
X86 Base DLAMI Versionshinweise
Im Folgenden finden Sie die Versionshinweise für X86 Base DLAMI:
GPU
ARM64 Base DLAMI Versionshinweise
Im Folgenden finden Sie die Versionshinweise für ARM64 Base DLAMI:
GPU
AWS Neuron
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Weitere Informationen finden Sie im Neuron DLAMI-Benutzerhandbuch
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Versionshinweise für Single Framework DLAMIs
PyTorch DLA ist
X86 PyTorch DLAMI Versionshinweise
Im Folgenden finden Sie die Versionshinweise für PyTorch X86-DLAMIs:
GPU
AWS Neuron
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Weitere Informationen finden Sie im Neuron DLAMI-Benutzerhandbuch
ARM64 PyTorch DLAMI Versionshinweise
Im Folgenden finden Sie die Versionshinweise für ARM64 DLAMIs: PyTorch
GPU
AWS Neuron
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Weitere Informationen finden Sie im Neuron DLAMI-Benutzerhandbuch
Versionshinweise für Multi-Framework DLAMIs
Tipp
Wenn Sie nur ein Framework für maschinelles Lernen verwenden, empfehlen wir ein DLAMI mit einem einzigen Framework.
Multi-Framework Versionshinweise zu DLAMI
Im Folgenden finden Sie die Versionshinweise für Multi-Framework X86 DLAMI:
AWS Neuron
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Weitere Informationen finden Sie im Neuron DLAMI-Benutzerhandbuch
