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AWS-Laufzeit für Apache Spark (emr-spark-8.0.0)
In der folgenden Tabelle sind die mit (emr-spark-8.0.0) verfügbaren Anwendungsversionen aufgeführt. AWS runtime for Apache Spark
| Anwendung | Version |
|---|---|
| Spark | 4.0.2-amzn-0 |
| Iceberg | 1.10.1-amzn-0 |
| Delta | 4.0.0-amzn-1-spark |
| Hudi | 1.1.0-amzn-0 |
Versionshinweise zur AWS-Runtime für Apache Spark (emr-spark-8.0.0)
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GA-Version — Dies ist die allgemein verfügbare Version von
AWS runtime for Apache SparkFeaturing Apache Spark 4.0.2. Diese Version ist auf EMR Serverless, EMR auf EC2 und EMR auf EKS verfügbar. -
Regionale Verfügbarkeit — Verfügbar in allen AWS Regionen, in denen EMR Serverless verfügbar ist, mit Ausnahme der Regionen Naher Osten (Bahrain) und Naher Osten (VAE).
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Bekannte Einschränkungen — Ein sicherer Spark Connect-Endpunkt mit nativer FGAC-Unterstützung ist in dieser Version nicht verfügbar.
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Zusätzliche Dokumentation — Zusätzliche Apache Spark-Dokumentation finden Sie in der Apache Spark 4.0.2 Release-Dokumentation.
Erste Schritte
Um mit Apache Spark 4.0.2 zu beginnen, erstellen Sie mithilfe der CLI eine EMR-Serverless-Anwendung: AWS
aws emr-serverless create-application --type SPARK \ --release-label emr-spark-8.0.0 \ --name spark4-serverless \ --region us-east-1
Hinweise
Diese Version ersetzt die Vorschauversion (emr-spark-8.0-preview). Die Vorschau war auf Spark 4.0.1 beschränkt und es fehlten FGAC, Hudi, Datenkonnektoren und Persistent Spark History Server.
Der
--typeParameter fürcreate-applicationVerwendungen (Großbuchstaben).SPARK
