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CreateWhatIfAnalysis - Amazon Forecast

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Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

CreateWhatIfAnalysis

What-if Eine Analyse ist eine Szenariomodellierungstechnik, bei der Sie eine hypothetische Änderung an einer Zeitreihe vornehmen und die durch diese Änderungen generierten Prognosen mit der unveränderten Basiszeitreihe vergleichen. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass der Zweck einer Was-wäre-wenn-Analyse darin besteht, zu verstehen, wie sich eine Prognose aufgrund verschiedener Änderungen an der Basiszeitreihe ändern kann.

Wichtig

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Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie sind ein Bekleidungshändler, der über einen Verkauf zum Ende der Saison nachdenkt, um Platz für neue Styles zu schaffen. Nachdem Sie eine Basisprognose erstellt haben, können Sie mithilfe einer Was-wäre-wenn-Analyse untersuchen, wie sich unterschiedliche Verkaufstaktiken auf Ihre Ziele auswirken könnten.

Sie könnten ein Szenario erstellen, in dem alles einen Preisnachlass von 25% erhält, und ein anderes, in dem alles mit einem festen Dollarabschlag versehen wird. Sie könnten ein Szenario erstellen, in dem der Verkauf eine Woche dauert, und ein anderes, in dem der Verkauf einen Monat dauert. Mit einer Was-wäre-wenn-Analyse können Sie viele verschiedene Szenarien miteinander vergleichen.

Beachten Sie, dass eine Was-wäre-wenn-Analyse zeigen soll, was das Prognosemodell gelernt hat und wie es sich in den Szenarien, die Sie evaluieren, verhalten wird. Verwenden Sie die Ergebnisse der Was-wäre-wenn-Analyse nicht blind, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Beispielsweise sind Prognosen für neuartige Szenarien, in denen keine Referenz verfügbar ist, anhand derer festgestellt werden kann, ob eine Prognose gut ist, möglicherweise nicht korrekt.

Das TimeSeriesSelector Objekt definiert die Elemente, die in der Was-wäre-wenn-Analyse berücksichtigt werden sollen.

Anmerkung

Ihre Daten müssen im CSV-Format (Comma-Separated Values) vorliegen, um eine Was-wäre-wenn-Analyse zu erstellen.

Anforderungssyntax

{ "ForecastArn": "string", "Tags": [ { "Key": "string", "Value": "string" } ], "TimeSeriesSelector": { "TimeSeriesIdentifiers": { "DataSource": { "S3Config": { "KMSKeyArn": "string", "Path": "string", "RoleArn": "string" } }, "Format": "string", "Schema": { "Attributes": [ { "AttributeName": "string", "AttributeType": "string" } ] } } }, "WhatIfAnalysisName": "string" }

Anforderungsparameter

Die Anforderung akzeptiert die folgenden Daten im JSON-Format.

ForecastArn

Der Amazon-Ressourcenname (ARN) der Basisprognose.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+

Erforderlich: Ja

Tags

Eine Liste von Stichwörtern, die auf die Was-wäre-wenn-Prognose angewendet werden sollen.

Typ: Array von Tag-Objekten

Array-Mitglieder: Die Mindestanzahl beträgt 0 Elemente. Die maximale Anzahl beträgt 200 Elemente.

Erforderlich: Nein

TimeSeriesSelector

Definiert den Satz von Zeitreihen, die bei der Was-wäre-wenn-Analyse mit einem TimeSeriesIdentifiers Objekt verwendet werden. What-if Analysen werden nur für die Zeitreihen in diesem Objekt durchgeführt.

Das TimeSeriesIdentifiers Objekt benötigt die folgenden Informationen:

  • DataSource

  • Format

  • Schema

Typ: TimeSeriesSelector Objekt

Erforderlich: Nein

WhatIfAnalysisName

Der Name der Was-wäre-wenn-Analyse. Jeder Name muss eindeutig sein.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Minimale Länge beträgt 1 Zeichen. Maximale Länge beträgt 63 Zeichen.

Pattern: ^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*

Erforderlich: Ja

Antwortsyntax

{ "WhatIfAnalysisArn": "string" }

Antwortelemente

Wenn die Aktion erfolgreich ist, sendet der Service eine HTTP 200-Antwort zurück.

Die folgenden Daten werden vom Service im JSON-Format zurückgegeben.

WhatIfAnalysisArn

Der Amazon-Ressourcenname (ARN) der Was-wäre-wenn-Analyse.

Typ: Zeichenfolge

Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.

Pattern: arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+

Fehler

InvalidInputException

Wir können die Anfrage nicht bearbeiten, da sie einen ungültigen Wert enthält oder einen Wert, der den gültigen Bereich überschreitet.

HTTP-Statuscode: 400

LimitExceededException

Das Limit für die Anzahl der Ressourcen pro Konto wurde überschritten.

HTTP-Statuscode: 400

ResourceAlreadyExistsException

Es gibt bereits eine Ressource mit diesem Namen. Versuchen Sie es erneut mit einem anderen Namen.

HTTP-Statuscode: 400

ResourceInUseException

Die angegebene Ressource wird verwendet.

HTTP-Statuscode: 400

ResourceNotFoundException

Wir können keine Ressource mit diesem Amazon-Ressourcennamen (ARN) finden. Überprüfen Sie den ARN und versuchen Sie es erneut.

HTTP-Statuscode: 400

Weitere Informationen finden Sie unter:

Weitere Informationen zur Verwendung dieser API in einem der sprachspezifischen AWS SDKs finden Sie im Folgenden: