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CreateWhatIfAnalysis
Die Was-wäre-wenn-Analyse ist eine Technik zur Szenariomodellierung, bei der Sie eine hypothetische Änderung an einer Zeitreihe vornehmen und die durch diese Änderungen generierten Prognosen mit den unveränderten Basiszeitreihen vergleichen. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass der Zweck einer Was-wäre-wenn-Analyse darin besteht, zu verstehen, wie sich eine Prognose aufgrund verschiedener Änderungen an der Basiszeitreihe ändern kann.
Wichtig
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Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie sind ein Bekleidungshändler, der einen Verkauf zum Saisonende in Betracht zieht, um Platz für neue Modelle zu schaffen. Nachdem Sie eine Basisprognose erstellt haben, können Sie anhand einer Was-wäre-wenn-Analyse untersuchen, wie sich unterschiedliche Verkaufstaktiken auf Ihre Ziele auswirken könnten.
Sie könnten ein Szenario erstellen, in dem für alles ein Abschlag von 25% gewährt wird, und ein anderes, in dem für alles ein fester Dollarabschlag gewährt wird. Sie könnten ein Szenario erstellen, in dem der Verkauf eine Woche dauert, und ein anderes, in dem der Verkauf einen Monat dauert. Mit einer Was-wäre-wenn-Analyse können Sie viele verschiedene Szenarien miteinander vergleichen.
Beachten Sie, dass eine Was-wäre-wenn-Analyse zeigen soll, was das Prognosemodell gelernt hat und wie es sich in den Szenarien verhalten wird, die Sie auswerten. Verwenden Sie die Ergebnisse der Was-wäre-wenn-Analyse nicht blindlings, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Beispielsweise sind Prognosen für neuartige Szenarien, in denen keine Referenz zur Verfügung steht, um festzustellen, ob eine Prognose gut ist, möglicherweise nicht genau.
Das TimeSeriesSelector Objekt definiert die Elemente, die Sie in die Was-wäre-wenn-Analyse einbeziehen möchten.
Anmerkung
Ihre Daten müssen im Format kommagetrennte Werte (CSV) vorliegen, um eine Was-wäre-wenn-Analyse zu erstellen.
Anforderungssyntax
{
"ForecastArn": "string
",
"Tags": [
{
"Key": "string
",
"Value": "string
"
}
],
"TimeSeriesSelector": {
"TimeSeriesIdentifiers": {
"DataSource": {
"S3Config": {
"KMSKeyArn": "string
",
"Path": "string
",
"RoleArn": "string
"
}
},
"Format": "string
",
"Schema": {
"Attributes": [
{
"AttributeName": "string
",
"AttributeType": "string
"
}
]
}
}
},
"WhatIfAnalysisName": "string
"
}
Anforderungsparameter
Die Anfrage akzeptiert die folgenden Daten im Format. JSON
- ForecastArn
-
Der Amazon-Ressourcenname (ARN) der Basisprognose.
Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.
Pattern:
arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+
Erforderlich: Ja
- Tags
-
Eine Liste von Tags, die auf die Was-wäre-wenn-Prognose angewendet werden sollen.
Typ: Array von Tag-Objekten
Array-Mitglieder: Die Mindestanzahl beträgt 0 Elemente. Die maximale Anzahl beträgt 200 Elemente.
Erforderlich: Nein
- TimeSeriesSelector
-
Definiert den Satz von Zeitreihen, die in der Was-wäre-wenn-Analyse mit einem
TimeSeriesIdentifiers
Objekt verwendet werden. Was-wäre-wenn-Analysen werden nur für die Zeitreihen in diesem Objekt durchgeführt.Das
TimeSeriesIdentifiers
Objekt benötigt die folgenden Informationen:-
DataSource
-
Format
-
Schema
Typ: TimeSeriesSelector Objekt
Erforderlich: Nein
-
- WhatIfAnalysisName
-
Der Name der Was-wäre-wenn-Analyse. Jeder Name muss einzigartig sein.
Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Minimale Länge beträgt 1 Zeichen. Maximale Länge beträgt 63 Zeichen.
Pattern:
^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*
Erforderlich: Ja
Antwortsyntax
{
"WhatIfAnalysisArn": "string"
}
Antwortelemente
Wenn die Aktion erfolgreich ist, sendet der Dienst eine HTTP 200-Antwort zurück.
Die folgenden Daten werden vom Dienst im JSON Format zurückgegeben.
- WhatIfAnalysisArn
-
Der Amazon-Ressourcenname (ARN) der Was-wäre-wenn-Analyse.
Typ: Zeichenfolge
Längenbeschränkungen: Maximale Länge beträgt 256 Zeichen.
Pattern:
arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+
Fehler
- InvalidInputException
-
Wir können die Anfrage nicht bearbeiten, da sie einen ungültigen Wert oder einen Wert enthält, der den gültigen Bereich überschreitet.
HTTPStatuscode: 400
- LimitExceededException
-
Das Limit für die Anzahl der Ressourcen pro Konto wurde überschritten.
HTTPStatuscode: 400
- ResourceAlreadyExistsException
-
Es gibt bereits eine Ressource mit diesem Namen. Versuchen Sie es erneut mit einem anderen Namen.
HTTPStatuscode: 400
- ResourceInUseException
-
Die angegebene Ressource wird verwendet.
HTTPStatuscode: 400
- ResourceNotFoundException
-
Wir können keine Ressource mit diesem Amazon-Ressourcennamen (ARN) finden. Überprüfen Sie das ARN und versuchen Sie es erneut.
HTTPStatuscode: 400
Weitere Informationen finden Sie unter:
Weitere Informationen zur Verwendung API in einer der sprachspezifischen Sprachen AWS SDKs finden Sie im Folgenden: