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Aktivieren der Predictor-Überwachung
Sie können die Prädiktorüberwachung aktivieren, wenn Sie den Prädiktor erstellen, oder Sie können ihn für einen vorhandenen Prädiktor aktivieren.
Die Prädiktorüberwachung ist nur für AutoRedictors verfügbar. Sie können vorhandene Legacy-Prädiktoren auf AutoRedictor aktualisieren. Siehe .Aktualisieren auf AutoRedictoraus.
Prädiktorüberwachung für einen neuen Prädiktor aktivieren
Sie können die Prädiktorüberwachung für einen neuen Prädiktor mit der Konsole aktivieren,AWS CLI,AWSSDKs und dasCreateAutoPredictorverwenden.
- Console
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So aktivieren Sie die Predictor-Überwachung
Melden Sie sich beim anAWS Management Consoleund öffnen Sie die Amazon Forecast-Konsole unterhttps://console.aws.amazon.com/forecast/aus.
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AusDataset-Gruppenund wählen Sie Ihre Dataset-Gruppe aus.
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Wählen Sie im Navigationsbereich und dann aus.Predictorsaus.
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Klicken Sie aufTrainiere einen neuen Predictoraus.
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In derPredictor-Konfigurationund wählen Sie ausAktivieren der Überwachungaus.
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Geben Sie Werte für die folgenden Pflichtfelder an:
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Name- ein eindeutiger Prädiktorname.
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Prognosetätigkeit- die Granularität Ihrer Prognosen.
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Prognosezeitraum- Die Anzahl der zu prognostizierenden Zeitschritte.
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Klicken Sie aufstartenum einen Auto-Prädiktor mit aktivierter Überwachung zu erstellen. Sie sehen Überwachungsergebnisse, wenn Sie den Prädiktor verwenden, um Prognosen zu generieren und dann weitere Daten zu importieren.
- Python
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Um die Prädiktorüberwachung für einen neuen Prädiktor mit dem SDK for Python (Boto3) zu aktivieren, verwenden Sie diecreate_auto_predictor-Methode und geben Sie einen Monitornamen imMonitoringConfigaus.
Der folgende Code erstellt einen auto Prädiktor, der Vorhersagen für 24 (ForecastHorizon) Tage (ForecastFrequency) in future und spezifiziertMyPredictorMonitorwie derMonitorNameaus. Nachdem Sie eine Prognose generiert und dann weitere Daten importiert haben, können Sie die Ergebnisse der Prädiktorüberwachung anzeigen. Weitere Informationen zum Abrufen von Ergebnissen finden Sie unterAnzeigen der Überwachungsergebnisseaus.
Weitere Informationen zu den erforderlichen und optionalen -Parametern zum Erstellen eines Prädiktors finden Sie unterCreateAutoPredictoraus.
import boto3
forecast = boto3.client('forecast')
create_predictor_response = forecast.create_auto_predictor(
PredictorName = 'predictor_name',
ForecastHorizon = 24,
ForecastFrequency = 'D',
DataConfig = {
"DatasetGroupArn": "arn:aws:forecast:region:account:dataset-group/datasetGroupName"
},
MonitorConifg = {
"MonitorName": "MyMonitorName"
}
)
Prädiktorüberwachung für einen vorhandenen Prädiktor aktivieren
Sie können die Prädiktorüberwachung für einen vorhandenen Prädiktor mit der Konsole aktivieren,AWS CLI, undAWSSDKs.
- Console
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So aktivieren Sie die Prädiktorüberwachung
Melden Sie sich beim anAWS Management Consoleund öffnen Sie die Amazon Forecast-Konsole unterhttps://console.aws.amazon.com/forecast/aus.
-
AusDataset-Gruppenund wählen Sie Ihre Dataset-Gruppe aus.
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Wählen Sie im Navigationsbereich und dann aus.Predictorsaus.
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Wählen Sie Ihren Predictor aus.
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Navigieren Sie zurÜberwachungRegisterkarte.
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In derÜberwachen von Detailsund wählen Sie ausStarten Sie die Überwachung
Wenn derÜberwachen des Statusist Aktiv, Prädiktorüberwachung ist aktiviert. Nachdem Sie eine Prognose generiert und dann weitere Daten importiert haben, können Sie die Ergebnisse der Prädiktorüberwachung anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unterAnzeigen der Überwachungsergebnisse
- Python
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Um die Prädiktorüberwachung für einen vorhandenen Prädiktor mit dem SDK for Python (Boto3) zu aktivieren, verwenden Sie diecreate_monitor-Methode. Geben Sie einen Namen für die Überwachung an und fürResourceArnGeben Sie den Amazon-Ressourcennamen (ARN) an, für den der Prädiktor überwacht werden soll. Verwenden derdescribe_monitor-Methode und stellen Sie den Monitor ARN zur Verfügung, um den Status des Monitors zu erhalten. Nachdem Sie eine Prognose generiert und dann weitere Daten importiert haben, können Sie die Ergebnisse der Prädiktorüberwachung anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unterAnzeigen der Überwachungsergebnisseaus.
Weitere Informationen zu den erforderlichen und optionalen -Parametern finden Sie in derCreateMonitorundDescribeMonitoraus.
import boto3
forecast = boto3.client('forecast')
create_monitor_response = forecast.create_monitor(
MonitorName = 'monitor_name',
ResourceArn = 'arn:aws:forecast:region:accountNumber:predictor/predictorName'
)
monitor_arn = create_monitor_response['MonitorArn']
describe_monitor_response = forecast.describe_monitor(
MonitorArn = monitor_arn
)
print("Monitor status: " + describe_monitor_response['Status'])
