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Funktionsweise von Amazon Forecast
Beim Erstellen von Prognoseprojekten in Amazon Forecast arbeiten Sie mit den folgenden Ressourcen:
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Datensätze importieren— Datensätze sind Sammlungen Ihrer Eingabedaten. Datensatzgruppen sind Sammlungen von Datensätzen, die ergänzende Informationen enthalten. Prognosealgorithmen verwenden Ihre Datensatzgruppen, um benutzerdefinierte Prognosemodelle, sogenannte Prädiktoren, zu trainieren.
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Prädiktoren für das Training— Prädiktoren sind benutzerdefinierte Modelle, die anhand Ihrer Daten trainiert wurden. Sie können einen Prädiktor trainieren, indem Sie einen vorgefertigten Algorithmus wählen oder indem Sie die AutoML-Option wählen, damit Amazon Forecast den für Sie besten Algorithmus auswählt.
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Prognosen generieren— Sie können Prognosen für Ihre Zeitreihendaten generieren, sie mithilfe der QueryForecastAPI abfragen oder sie in der Konsole visualisieren.
