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METRICSDomäne
Verwenden Sie die METRICS Domain für Prognosen von Kennzahlen wie Umsatz, Umsatz und Cashflow. Die folgenden Dataset-Typen werden unterstützt. Für jeden Dataset-Typ sind die Pflichtfelder sowie die optionalen Felder aufgeführt. Weitere Informationen zur Zuordnung von Feldern zu Spalten in Ihren Schulungsdaten finden Sie unter Dataset-Domänen und Dataset-Typen.
Ziel-Zeitreihen-Dataset-Typ
Die folgenden Felder sind erforderlich:
-
metric_name(string) -
timestamp(Zeitstempel) -
metric_value(Fließkomma-Ganzzahl) — Dies ist dastargetFeld, für das Amazon Forecast eine Prognose generiert (z. B. die Höhe des an einem bestimmten Tag generierten Umsatzes).
Idealerweise sollten nur diese erforderlichen Felder einbezogen werden. Sonstige zusätzliche Zeitreihen sollten in einem Dataset verwandter Zeitreihen enthalten sein.
Dataset-Typ der verwandten Zeitreihen
Die folgenden Felder sind erforderlich:
-
metric_name(string) -
timestamp(Zeitstempel)
Neben den Pflichtfeldern können Ihre Schulungsdaten auch weitere Felder enthalten. Um andere Felder in das Dataset aufzunehmen, geben Sie die Felder in einem Schema an, wenn Sie das Dataset erstellen.
Artikel-Metadaten-Dataset-Typ
Das folgende Feld ist erforderlich:
-
metric_name(string)
Das folgende Feld ist optional und kann beim Verbessern von Prognoseergebnissen nützlich sein:
-
category(string)
Neben den Pflichtfeldern und den empfohlenen optionalen Feldern können Ihre Schulungsdaten auch weitere Felder enthalten. Um andere Felder in das Dataset aufzunehmen, geben Sie die Felder in einem Schema an, wenn Sie das Dataset erstellen.
