Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Wählen Sie einen Modelltyp
Die folgenden Modelltypen sind in Amazon Fraud Detector verfügbar. Wählen Sie einen Modelltyp aus, der für Ihren Anwendungsfall geeignet ist.
-
Online-Betrugseinblicke
Der Modelltyp Online Fraud Insights ist optimiert, um Betrug zu erkennen, wenn nur wenige historische Daten über die ausgewertete Entität verfügbar sind, z. B. ein neuer Kunde, der sich online für ein neues Konto registriert.
-
Transaktionsbetrugseinblicke
Der Modelltyp Transaction Fraud Insights eignet sich am besten für die Erkennung von Betrugsanwendungsfällen, in denen die ausgewertete Entität möglicherweise eine Geschichte der Interaktionen hat, die das Modell analysieren kann, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern (z. B. ein vorhandener Kunde mit der Vergangenheit der Käufe).
-
Einblicke in die Kontoübernahme
Der Modelltyp Account Takeover Insights erkennt, ob ein Konto durch Phishing oder eine andere Art von Angriff kompromittiert wurde. Die Anmeldedaten eines kompromittierten Kontos, wie Browser und Gerät, die bei der Anmeldung verwendet werden, unterscheiden sich von den historischen Anmeldedaten, die dem Konto zugeordnet sind.