Regeln erstellen - Amazon Fraud Detector

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Regeln erstellen

Sie können Regeln in der Amazon Fraud Detector-Konsole erstellen, indem Sie den Befehl create-rule verwenden, die CreateRuleAPI verwenden oder die. AWS SDK for Python (Boto3)

Jede Regel muss einen einzigen Ausdruck enthalten, der Ihre Geschäftslogik erfasst. Alle Ausdrücke müssen einen booleschen Wert (wahr oder falsch) ergeben und weniger als 4.000 Zeichen lang sein. Bedingungen vom Typ If-else werden nicht unterstützt. Alle im Ausdruck verwendeten Variablen müssen im ausgewerteten Ereignistyp vordefiniert sein. Ebenso müssen alle in dem Ausdruck verwendeten Listen vordefiniert, einem Variablentyp zugeordnet und mit Einträgen gefüllt sein.

Im folgenden Beispiel wird eine Regel high_risk für einen vorhandenen Detektor erstelltpayments_detector. Die Regel verknüpft der Regel einen Ausdruck und ein Ergebnisverify_customer.

Voraussetzungen

Um die unten genannten Schritte auszuführen, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Schritte ausführen, bevor Sie mit der Erstellung von Regeln fortfahren:

Wenn Sie einen Detektor, eine Regel und ein Ergebnis für Ihren Anwendungsfall erstellen, ersetzen Sie den Beispieldetektornamen, den Regelnamen, den Regelausdruck und den Ergebnisnamen durch die Namen und Ausdrücke, die für Ihren Anwendungsfall relevant sind.

Erstellen Sie eine neue Regel in der Amazon Fraud Detector-Konsole

  1. Öffnen Sie die AWSManagement Console und melden Sie sich bei Ihrem Konto an. Navigieren Sie zu Amazon Fraud Detector.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Detectors und wählen Sie den Detektor aus, den Sie für Ihren Anwendungsfall erstellt haben, z. B. payments_detector.

  3. Wählen Sie auf der Seite payments_detector die Registerkarte Verknüpfte Regeln und dann Regel erstellen aus.

  4. Geben Sie auf der Seite Neue Regel Folgendes ein:

    1. Geben Sie im Feld Name einen Namen für die Regel ein, Beispiel high_risk

    2. Geben Sie im Feld Beschreibung — optional eine Regelbeschreibung ein, z. B. This rule captures events with a high ML model score

    3. Geben Sie im Feld Ausdruck mithilfe der Kurzanleitung zu Ausdrücken einen Regelausdruck für Ihren Anwendungsfall ein. Beispiel-$sample_fraud_detection_model_insightscore >900

    4. Wählen Sie unter Ergebnisse das Ergebnis aus, das Sie für Ihren Anwendungsfall erstellt haben, z. B. verify_customer. Ein Ergebnis ist das Ergebnis einer Betrugsprognose und wird zurückgegeben, wenn die Regel bei einer Bewertung zutrifft.

  5. Wählen Sie Regel speichern

Sie haben eine neue Regel für Ihren Detektor erstellt. Dies ist die Version 1 der Regel, die Amazon Fraud Detector dem Detektor automatisch zur Verwendung zur Verfügung stellt.

Erstellen Sie eine Regel mit dem AWS SDK for Python (Boto3)

Der folgende Beispielcode verwendet die CreateRuleAPI, um eine Regel high_risk für einen vorhandenen Detektor zu erstellenpayments_detector. Der Beispielcode fügt der Regel auch einen Regelausdruck und ein Ergebnis verify_customer hinzu.

Voraussetzungen

Um den Beispielcode zu verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Schritte ausgeführt haben, bevor Sie mit der Erstellung von Regeln fortfahren:

Wenn Sie einen Detektor, eine Regel und ein Ergebnis für Ihren Anwendungsfall erstellen, ersetzen Sie den Beispieldetektornamen, den Regelnamen, den Regelausdruck und den Ergebnisnamen durch Namen und Ausdrücke, die für Ihren Anwendungsfall relevant sind.

import boto3 fraudDetector = boto3.client('frauddetector') fraudDetector.create_rule( ruleId = 'high_risk', detectorId = 'payments_detector', expression = '$sample_fraud_detection_model_insightscore > 900', language = 'DETECTORPL', outcomes = ['verify_customer'] )

Sie haben die Version 1 der Regel erstellt, die Amazon Fraud Detector dem Detektor automatisch zur Verwendung zur Verfügung stellt.