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Amazon Fraud Detector verwendet Modelle für maschinelles Lernen, um Betrugsprognosen zu generieren. Jedes Modell wird anhand eines Modelltyps trainiert. Der Modelltyp spezifiziert die Algorithmen und Transformationen, die für das Training des Modells verwendet werden. Beim Modelltraining wird anhand eines von Ihnen bereitgestellten Datensatzes ein Modell erstellt, mit dem betrügerische Ereignisse vorhergesagt werden können.
Um ein Modell zu erstellen, müssen Sie zunächst einen Modelltyp auswählen und dann Daten vorbereiten und bereitstellen, die zum Trainieren des Modells verwendet werden.
