Aktivieren der Ereignisorchestrierung in Amazon Fraud Detector - Amazon Fraud Detector

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Aktivieren der Ereignisorchestrierung in Amazon Fraud Detector

Sie können die Ereignisorchestrierung für ein Ereignis aktivieren, entweder beim Erstellen Ihres Ereignistyps oder nachdem Sie Ihren Ereignistyp erstellt haben. Die Ereignisorchestrierung kann in der Amazon-Fraud-Detector-Konsole, mit dem -put-event-typeBefehl, mit der PutEventType-API oder mit der aktiviert werdenAWS SDK for Python (Boto3).

Aktivieren der Ereignisorchestrierung in der Amazon Fraud Detector-Konsole

Dieses Beispiel ermöglicht die Ereignisorchestrierung für einen Ereignistyp, der bereits erstellt wurde. Wenn Sie einen neuen Ereignistyp erstellen und die Orchestrierung aktivieren möchten, folgen Sie den Anweisungen unter Einen Ereignistyp erstellen.

So aktivieren Sie die Ereignisorchestrierung
  1. Öffnen Sie die -AWSManagementkonsole und melden Sie sich bei Ihrem -Konto an. Navigieren Sie zu Amazon Fraud Detector.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Ereignisse aus.

  3. Wählen Sie auf der Seite Ereignistyp Ihren Ereignistyp aus.

  4. Aktivieren Sie Ereignisorchestrierung mit Amazon aktivieren EventBridge.

  5. Fahren Sie mit Schritt 3 für fortEinrichten der Ereignisorchestrierung.

Aktivieren der Ereignisorchestrierung mithilfe der AWS SDK for Python (Boto3)

Das folgende Beispiel zeigt eine Beispielanforderung zum Aktualisieren eines Ereignistypssample_registration, um die Ereignisorchestrierung zu aktivieren. Das Beispiel verwendet die PutEventType-API und geht davon ausfraud, dass Sie die Variablen ip_address und email_address, die Beschriftungen legit und und den Entitätstyp erstellt habensample_customer. Informationen zum Erstellen dieser Ressourcen finden Sie unter Ressourcen.

import boto3 fraudDetector = boto3.client('frauddetector') fraud_detector.put_event_type( name = 'sample_registration', eventVariables = ['ip_address', 'email_address'], eventOrchestration = {'eventBridgeEnabled': True}, labels = ['legit', 'fraud'], entityTypes = ['sample_customer'])