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So funktioniert Amazon Fraud Detector
Amazon Fraud Detector erstellt ein maschinelles Lernmodell, das darauf zugeschnitten ist, potenzielle betrügerische Online-Aktivitäten in Ihrem Unternehmen zu erkennen. Bevor Sie beginnen, geben Sie Ihren geschäftlichen Anwendungsfall. Abhängig von Ihrem geschäftlichen Anwendungsfall empfiehlt Amazon Fraud Detector einen Modelltyp, der verwendet wird, um ein Modell zur Betrugserkennung für Sie zu erstellen. Darüber hinaus bietet es auch Einblicke in die Datenelemente, die Sie als Teil der historischen Daten Ihres Unternehmens bereitstellen müssen. Amazon Fraud Detector verwendet den historischen Datensatz, um automatisch ein maßgeschneidertes Modell für Sie zu erstellen und zu trainieren.
Der automatisierte Modelltrainingsprozess umfasst die Auswahl eines Algorithmus für maschinelles Lernen, der Betrug für Ihren spezifischen Geschäftsanwendungsfall erkennt, die Validierung der von Ihnen bereitgestellten Daten und die Durchführung von Datenmanipulationen zur Verbesserung der Modellleistung. Nach dem Training des Modells generiert Amazon Fraud Detector Modellwerte und andere Modellleistungskennzahlen. Sie können den Score und die Leistungskennzahlen verwenden, um die Leistung des Modells zu bewerten. Bei Bedarf können Sie dem Datensatz, den Sie für das Training bereitgestellt haben, Datenelemente hinzufügen oder daraus entfernen und das Modell erneut trainieren, um die Modellbewertung zu verbessern.
Nachdem das Modell erstellt, trainiert und aktiviert wurde, müssen Sie eine Entscheidungslogik, auch Regeln genannt, konfigurieren, die dem Modell vorgibt, wie die von Ihrem Unternehmen generierten Daten zu interpretieren sind, und Ergebnisse für den Umgang mit der Interpretation der einzelnen Aktivitäten zuweisen. Bei den Ergebnissen kann es sich um Maßnahmen wie die Genehmigung oder Überprüfung der Aktivität oder um Risikostufen der Aktivität handeln, z. B. hohes Risiko, mittleres Risiko und niedriges Risiko.
Ein Detektor ist ein Behälter, der Ihr Modell und die zugehörigen Regeln enthält. Sie müssen den Detektor erstellen, testen und in Ihrer Produktionsumgebung einsetzen.
Der Detektor, der in Ihrer Produktionsumgebung eingesetzt wird, bietet Funktionen zur Betrugserkennung für Ihre Geschäftsanwendungen. Bei der Betrugsbeurteilung vergleicht das Modell alle eingehenden Daten aus Ihrer Geschäftstätigkeit mit den historischen Daten Ihres Unternehmens und verwendet die ausgeklügelten Algorithmen für maschinelles Lernen mit den Regeln, die Sie zur Analyse der Ergebnisse und zur Zuordnung der Ergebnisse erstellt haben. Mit Amazon Fraud Detector können Sie entweder Daten aus einer einzelnen Geschäftsaktivität in Echtzeit oder Daten aus mehreren Geschäftsaktivitäten offline auswerten.
Nehmen wir an, Sie haben ein Unternehmen, das Online-Geldtransfers als eine seiner Aktivitäten anbietet. Sie möchten Amazon Fraud Detector verwenden, um betrügerische Anfragen nach Geldtransfers in Echtzeit zu erkennen. Um zu beginnen, müssen Sie Amazon Fraud Detector zunächst Daten aus früheren Überweisungsanfragen zur Verfügung stellen. Amazon Fraud Detector verwendet diese Daten, um ein Modell zu erstellen und zu trainieren, das darauf zugeschnitten ist, betrügerische Anfragen nach Geldtransfers zu erkennen. Anschließend erstellen Sie einen Detektor, indem Sie das Modell hinzufügen und Regeln für Ihr Modell zur Interpretation der Daten konfigurieren. Ein Beispiel für eine Regel für Online-Überweisungsaktivitäten kann sein, wenn die Anfrage für eine Geldüberweisung vonxyz@example.comE-Mail-Adresse, senden Sie die Überprüfungsanfrage. Wenn in der Produktionsumgebung Ihres Unternehmens ein Antrag auf Überweisung eingeht, analysiert das Modell die Daten, die mit der Anfrage geliefert wurden, und verwendet die Regel, um das Ergebnis zuzuweisen. Sie können dann je nach zugewiesenem Ergebnis eine Aktion auf die Anfrage anwenden.
Amazon Fraud Detector verwendet Komponenten wie Trainingsdatensatz, Modell, Detektor, Regeln und Ergebnisse, um Ihrem Unternehmen eine Logik zur Betrugsbewertung zur Verfügung zu stellen.
Informationen über den Workflow, den Sie zur Betrugserkennung mit Amazon Fraud Detector verwenden, finden Sie unterErkennen von Betrug mit Amazon Fraud Detector
