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Verwalten Sie die Ressourcen von Amazon Fraud Detector mitAWS CloudFormation

Amazon Fraud DetectorAWS CloudFormation, Amazon FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor Fraud Detector Sie erstellen eine Vorlage, in der alle gewünschten Amazon Amazon Amazon Fraud Detector FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor FrauDettor EntityType EventTypeAWS CloudFormation Sie können die Vorlage wiederverwenden, können Sie zur konsistenten Bereitstellung und Konfiguration der Ressourcen in mehreren AWS Konten und Regionen.

Für die Nutzung von AWS fallen keine zusätzlichen Gebühren an CloudFormation.

Amazon Fraud Detector

Um Ressourcen für Amazon FrauDettor und Amazon FrauDettor, müssen Sie Amazon AWS CloudFormationFrauDettor Vorlagen sind formatierte Textdateien in JSON oder YAML. Diese Vorlagen beschreiben die Ressourcen, die Sie in Ihren AWS CloudFormation-Stacks bereitstellen möchten. Wenn Sie noch keine Erfahrungen mit JSON oder YAML haben, können Sie AWS CloudFormation Designer verwenden, der den Einstieg in die Arbeit mit AWS CloudFormation-Vorlagen erleichtert. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist AWS CloudFormation-Designer? im AWS CloudFormation-Benutzerhandbuch.

Sie können auch Ihre Amazon Amazon Amazon Amazon Amazon Amazon Amazon FraudAWS CloudFormation Detector Weitere Informationen, einschließlich Beispiele für JSON- und YAML-Vorlagen für Ihre Ressourcen, finden Sie in der AWS CloudFormationAmazon Fraud Detector

Wenn Sie es bereits verwenden CloudFormation, müssen Sie keine zusätzlichen IAM-Richtlinien oder die CloudTrail Protokollierung verwalten.

Amazon Amazon Fraud Detector

Sie können Ihre Amazon Fraud Detector Detector-Stacks über die CloudFormation Konsole oder über die AWS-CLI erstellen, aktualisieren und löschen.

Um einen Stack zu erstellen, müssen Sie über eine Vorlage verfügen, die beschreibt, welche Ressourcen AWS CloudFormation in Ihren Stack einschließt. Sie können auch Amazon Fraud Detector Detector-Ressourcen, die Sie bereits erstellt haben, in die CloudFormation Verwaltung übernehmen, indem Sie sie in einen neuen oder vorhandenen Stack importieren.

Detaillierte Anweisungen zur Verwaltung Ihrer Stacks finden Sie im AWS CloudFormationBenutzerhandbuch, um zu erfahren, wie Sie Stacks erstellen, aktualisieren und löschen.

Amazon Fraud Detector

Die Art und Weise, wie Sie IhreAWS CloudFormation Stacks organisieren, liegt ganz bei Ihnen. Im Allgemeinen ist es eine bewährte Methode, Stacks nach Lebenszyklus und Eigentumsverhältnissen zu organisieren. Das bedeutet, Ressourcen danach zu gruppieren, wie oft sie sich ändern, oder nach Teams, die für ihre Aktualisierung verantwortlich sind.

Sie können wählen, ob Sie Ihre Stacks organisieren möchten, indem Sie für jeden Detektor und seine Erkennungslogik (z. B. Regeln, Variablen usw.) einen Stapel erstellen. Wenn Sie andere Dienste verwenden, sollten Sie überlegen, ob Sie die Ressourcen von Amazon Fraud Detector mit Ressourcen anderer Dienste kombinieren möchten. Sie könnten beispielsweise einen Stack erstellen, der Kinesis-Ressourcen, die beim Sammeln von Daten helfen, und Amazon Fraud Detector Detector-Ressourcen, die die Daten verarbeiten, enthält. Dies kann ein effektiver Weg sein, um sicherzustellen, dass alle Produkte Ihres Betrugsteams zusammenarbeiten.

Amazon Fraud CloudFormation Detector

Zusätzlich zu den Standardparametern, die in allen CloudFormation Vorlagen verfügbar sind, führt Amazon Fraud Detector zwei zusätzliche Parameter ein, die Ihnen bei der Verwaltung des Bereitstellungsverhaltens helfen. Wenn Sie einen oder beide dieser Parameter nicht angeben, CloudFormation wird der unten angegebene Standardwert verwendet.

AWS CloudFormationBeispielVorlage für Amazon Amazon Amazon Amazon Fraud Detector

Im Folgenden finden Sie eineAWS CloudFormation YAML-Vorlage für die Verwaltung eines Dettor und zugehörige Dettor

# Simple Detector resource containing inline Rule, EventType, Variable, EntityType and Label resource definitions
Resources:
  TestDetectorLogicalId:
    Type: AWS::FraudDetector::Detector
    Properties:
      DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
      DetectorVersionStatus: "DRAFT"
      Description: "A detector defined and created in a CloudFormation stack!"

      Rules:
        - RuleId: "over_threshold_investigate"
          Description: "Automatically sends transactions of $10000 or more to an investigation queue"
          DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
          Expression: "$amount >= 10000"
          Language: "DETECTORPL"
          Outcomes:
            - Name: "investigate"
              Inline: true
        - RuleId: "under_threshold_approve"
          Description: "Automatically approves transactions of less than $10000"
          DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
          Expression: "$amount <10000"
          Language: "DETECTORPL"
          Outcomes:
            - Name: "approve"
              Inline: true
      EventType:
        Inline: "true"
        Name: "online_transaction"
        EventVariables:
          - Name: "amount"
            DataSource: 'EVENT'
            DataType: 'FLOAT'
            DefaultValue: '0'
            VariableType: "PRICE"
            Inline: 'true'
        EntityTypes:
          - Name: "customer"
            Inline: 'true'
        Labels:
          - Name: "legitimate"
            Inline: 'true'
          - Name: "fraudulent"
            Inline: 'true'
   
  

Weitere Informationen zu AWS CloudFormation

Weitere Informationen zu AWS CloudFormation finden Sie in den folgenden Ressourcen.