Amazon Fraud Detector steht seit dem 7. November 2025 nicht mehr für Neukunden zur Verfügung. Funktionen, die denen von Amazon Fraud Detector ähneln SageMaker AutoGluon, finden Sie unter Amazon und AWS WAF.
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Richten Sie Amazon Fraud Detector ein
Um Amazon Fraud Detector verwenden zu können, benötigen Sie zunächst ein Amazon Web Services (AWS) -Konto. Anschließend müssen Sie Berechtigungen einrichten, die Ihnen den AWS-Konto Zugriff auf alle Benutzeroberflächen gewähren. Später, wenn Sie mit der Erstellung Ihrer Amazon Fraud Detector-Ressourcen beginnen, müssen Sie Berechtigungen erteilen, die es Amazon Fraud Detector ermöglichen, auf Ihr Konto zuzugreifen, Aufgaben in Ihrem Namen auszuführen und auf Ressourcen zuzugreifen, die Ihnen gehören.
Führen Sie die folgenden Aufgaben in diesem Abschnitt aus, um sich für die Verwendung von Amazon Fraud Detector einzurichten:
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Melde dich an für AWS.
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Richten Sie Berechtigungen ein, die Ihnen AWS-Konto den Zugriff auf die Amazon Fraud Detector-Schnittstellen ermöglichen.
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Richten Sie Schnittstellen ein, die Sie für den Zugriff auf Amazon Fraud Detector verwenden möchten.
Nachdem Sie diese Schritte abgeschlossen haben, finden Sie weitere Informationen unter Erste Schritte mit Amazon Fraud Detector So fahren Sie mit Amazon Fraud Detector fort.
Melde dich an für AWS-Konto
Um damit zu beginnen AWS, benötigen Sie eine AWS-Konto. Informationen zum Erstellen einer AWS-Konto finden Sie AWS-Konto im AWS -Kontenverwaltung Referenzhandbuch unter Erste Schritte mit einer.
Richten Sie Berechtigungen für den Zugriff auf die Amazon Fraud Detector-Schnittstellen ein
Um Amazon Fraud Detector zu verwenden, richten Sie Berechtigungen für den Zugriff auf die Amazon Fraud Detector-Konsole und die API-Operationen ein.
Erstellen Sie gemäß den bewährten Sicherheitsmethoden einen AWS Identity and Access Management (IAM) -Benutzer, dessen Zugriff auf den Betrieb von Amazon Fraud Detector beschränkt ist und über die erforderlichen Berechtigungen verfügt. Sie können bei Bedarf weitere Berechtigungen hinzufügen.
Die folgenden Richtlinien gewähren die erforderlichen Berechtigungen zur Nutzung von Amazon Fraud Detector:
AmazonFraudDetectorFullAccessPolicyHiermit können Sie die folgenden Aktionen ausführen:
Greifen Sie auf alle Amazon Fraud Detector-Ressourcen zu
Listet alle Modellendpunkte in SageMaker KI auf und beschreibt sie
Listet alle IAM-Rollen im Konto auf
Listet alle Amazon S3-Buckets auf
Erlauben Sie IAM Pass Role, eine Rolle an Amazon Fraud Detector zu übergeben
AmazonS3FullAccessErmöglicht vollen Zugriff auf. Amazon Simple Storage Service Dies ist erforderlich, wenn Sie Trainingsdatensätze auf Amazon S3 hochladen müssen.
Im Folgenden wird beschrieben, wie Sie einen IAM-Benutzer erstellen und die erforderlichen Berechtigungen zuweisen.
So erstellen Sie einen Benutzer und weisen ihm die erforderlichen Berechtigungen zu
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Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die IAM-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/iam/
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Wählen Sie im Navigationsbereich Users (Benutzer) und dann Add User (Benutzer hinzufügen) aus.
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Geben Sie unter User Name (Benutzername) den Text
AmazonFraudDetectorUserein. -
Aktivieren Sie das Kontrollkästchen für den Zugriff auf die AWS Managementkonsole und konfigurieren Sie dann das Benutzerkennwort.
(Optional) Standardmäßig AWS muss der neue Benutzer bei der ersten Anmeldung ein neues Passwort erstellen. Sie können das Kontrollkästchen neben User must create a new password at next sign-in (Benutzer muss bei der nächsten Anmeldung ein neues Passwort erstellen) deaktivieren, damit der neue Benutzer sein Kennwort nach der Anmeldung zurücksetzen kann.
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Wählen Sie Next: Permissions (Weiter: Berechtigungen) aus.
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Wählen Sie Create group (Gruppe erstellen) aus.
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Geben Sie als Gruppenname ein.
AmazonFraudDetectorGroup -
Aktivieren Sie in der Richtlinienliste das Kontrollkästchen für AmazonFraudDetectorFullAccessPolicy und AmazonS3FullAccess. Wählen Sie Create group (Gruppe erstellen) aus.
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Aktivieren Sie in der Gruppenliste das Kontrollkästchen der neuen Gruppe. Wählen Sie Aktualisieren, wenn Sie die Gruppe nicht in der Liste sehen.
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Wählen Sie Next: Tags (Weiter: Tags) aus.
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(Optional) Fügen Sie dem Benutzer Metadaten hinzu, indem Sie Markierungen als Schlüssel-Wert-Paare anfügen. Anweisungen zur Verwendung von Tags in IAM finden Sie unter Tagging IAM-Benutzer und -Rollen.
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Wählen Sie Weiter: Überprüfen, um die Benutzerdetails und die Zusammenfassung der Berechtigungen für den neuen Benutzer anzuzeigen. Wenn Sie bereit sind, fortzufahren, wählen Sie Benutzer erstellen.
Richten Sie Schnittstellen für den Zugriff auf Amazon Fraud Detector ein
Sie können über die Amazon Fraud Detector-Konsole oder das AWS SDK auf Amazon Fraud Detector zugreifen. AWS CLI Bevor Sie sie verwenden können, richten Sie zunächst das AWS CLI AWS AND-SDK ein.
Rufen Sie die Amazon Fraud Detector-Konsole auf
Sie können auf die Amazon Fraud Detector-Konsole und andere AWS Dienste über die zugreifen AWS-Managementkonsole. Ihr AWS-Konto, gewährt Ihnen Zugriff auf die AWS-Managementkonsole.
Um auf die Amazon Fraud Detector-Konsole zuzugreifen,
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Gehen Sie zu https://console.aws.amazon.com/
und melden Sie sich bei Ihrem an AWS-Konto. -
Navigieren Sie zu Amazon Fraud Detector.
Mit der Amazon Fraud Detector-Konsole können Sie Ihre Modelle und Ihre Ressourcen zur Betrugserkennung wie Detektoren, Variablen, Ereignisse, Entitäten, Labels und Ergebnisse erstellen und verwalten. Sie können Prognosen erstellen und die Leistung und die Prognosen Ihres Modells bewerten.
Einrichten AWS CLI
Sie können AWS Command Line Interface (AWS CLI) verwenden, um mit Amazon Fraud Detector zu interagieren, indem Sie Befehle in Ihrer Befehlszeilen-Shell ausführen. Bei minimaler Konfiguration können Sie die verwenden, AWS CLI um Befehle für ähnliche Funktionen wie die Amazon Fraud Detector-Konsole über die Befehlszeile in Ihrem Terminal auszuführen.
Um das einzurichten AWS CLI
Herunterladen und Konfigurieren von AWS CLI. Anweisungen finden Sie in den folgenden Abschnitten des AWS Command Line Interface Benutzerhandbuchs:
Informationen zu Amazon Fraud Detector-Befehlen finden Sie unter Verfügbare Befehle
Einrichten AWS SDK
Sie können die AWS SDKs verwenden, um Code für die Erstellung und Verwaltung Ihrer Ressourcen zur Betrugserkennung und zum Abrufen von Betrugsprognosen zu schreiben. Die AWS SDKs unterstützen Amazon Fraud Detector in JavaScript und Python (Boto3).
Zur Einrichtung AWS SDK für Python (Boto3)
Sie können AWS SDK für Python (Boto3) es verwenden, um AWS Dienste zu erstellen, zu konfigurieren und zu verwalten. Anweisungen zur Installation von Boto finden Sie unter AWS
SDK für Python (Boto3).
Führen Sie nach der Installation das folgende Python-Beispiel aus AWS SDK für Python (Boto3), um zu bestätigen, dass Ihre Umgebung korrekt konfiguriert ist. Wenn sie richtig konfiguriert ist, enthält die Antwort eine Liste von Detektoren. Wenn keine Melder erstellt wurden, ist die Liste leer.
import boto3 fraudDetector = boto3.client('frauddetector') response = fraudDetector.get_detectors() print(response)
Um AWS SDKs für Java einzurichten
Anweisungen zur Installation und zum Laden des AWS SDK für JavaScript finden Sie unter Einrichten des SDK für JavaScript.