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Speichern Sie Ihre Eventdaten intern mit Amazon Fraud Detector
Sie können wählen, ob Sie Ereignisdaten in Amazon Fraud Detector speichern und die gespeicherten Daten später zum Trainieren Ihrer Modelle verwenden möchten. Durch das Speichern von Ereignisdaten in Amazon Fraud Detector können Sie Modelle trainieren, die automatisch berechnete Variablen verwenden, um die Leistung zu verbessern, die Neuschulung von Modellen zu vereinfachen und Betrugsbezeichnungen zu aktualisieren, um die Feedbackschleife des maschinellen Lernens zu schließen. Ereignisse werden auf der Ressourcenebene des Ereignistyps gespeichert, sodass alle Ereignisse desselben Ereignistyps zusammen in einem einzigen Ereignistypdatensatz gespeichert werden. Im Rahmen der Definition eines Ereignistyps können Sie optional angeben, ob Ereignisse für diesen Ereignistyp gespeichert werden sollen, indem Sie in der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole die Einstellung Event Ingestion aktivieren.
Sie können entweder einzelne Ereignisse speichern oder eine große Anzahl von Ereignisdatensätzen in Amazon Fraud Detector importieren. Einzelne Ereignisse können über die GetEventPredictionAPI oder die SendEventAPI gestreamt werden. Große Datensätze können mithilfe der Batch-Importfunktion in der Amazon Fraud Detector-Konsole oder mithilfe der CreateBatchImportJobAPI schnell und einfach in Amazon Fraud Detector importiert werden.
Sie können die Amazon Fraud Detector Detector-Konsole jederzeit verwenden, um die Anzahl der bereits gespeicherten Ereignisse für jeden Ereignistyp zu überprüfen.
