Amazon Fraud Detector steht seit dem 7. November 2025 nicht mehr für Neukunden zur Verfügung. Funktionen, die denen von Amazon Fraud Detector ähneln SageMaker AutoGluon, finden Sie unter Amazon und AWS WAF.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Speichern Sie Eventdaten mithilfe des Batch-Imports

Mit der Batch-Importfunktion können Sie mithilfe der Konsole, der API oder des AWS-SDK schnell und einfach große historische Ereignisdatensätze in Amazon Fraud Detector hochladen. Um den Batch-Import zu verwenden, erstellen Sie eine Eingabedatei im CSV-Format, die alle Ihre Eventdaten enthält, laden Sie die CSV-Datei in den Amazon S3-Bucket hoch und starten Sie einen Import-Job. Amazon Fraud Detector validiert die Daten zunächst anhand des Ereignistyps und importiert dann automatisch den gesamten Datensatz. Nachdem die Daten importiert wurden, können sie für das Training neuer Modelle oder für das erneute Training vorhandener Modelle verwendet werden.

Eingabe- und Ausgabedateien

Die CSV-Eingabedatei muss Header enthalten, die den im zugehörigen Ereignistyp definierten Variablen entsprechen, sowie vier obligatorische Variablen. Weitere Informationen finden Sie unter Bereiten Sie die Ereignisdaten für die Speicherung vor. Die maximale Größe der Eingabedatendatei beträgt 20 Gigabyte (GB) oder etwa 50 Millionen Ereignisse. Die Anzahl der Ereignisse hängt von Ihrer Veranstaltungsgröße ab. Wenn der Importauftrag erfolgreich war, ist die Ausgabedatei leer. Wenn der Import nicht erfolgreich war, enthält die Ausgabedatei die Fehlerprotokolle.

Erstellen Sie eine CSV-Datei

Amazon Fraud Detector importiert nur Daten aus Dateien, die im CSV-Format (Comma-Separated Values) vorliegen. Die erste Zeile Ihrer CSV-Datei muss Spaltenüberschriften enthalten, die exakt den im zugehörigen Ereignistyp definierten Variablen entsprechen, sowie vier obligatorische Variablen: EVENT_ID, EVENT_TIMESTAMP, ENTITY_ID und ENTITY_TYPE. Sie können optional auch EVENT_LABEL und LABEL_TIMESTAMP einbeziehen (LABEL_TIMESTAMP ist erforderlich, wenn EVENT_LABEL enthalten ist).

Definieren Sie obligatorische Variablen

Obligatorische Variablen werden als Event-Metadaten betrachtet und müssen in Großbuchstaben angegeben werden. Event-Metadaten werden für das Modelltraining automatisch mitgeliefert. In der folgenden Tabelle sind die obligatorischen Variablen, eine Beschreibung der einzelnen Variablen und das erforderliche Format für die Variable aufgeführt.

Laden Sie die CSV-Datei für den Batch-Import auf Amazon S3 hoch

Nachdem Sie eine CSV-Datei mit Ihren Daten erstellt haben, laden Sie die Datei in Ihren Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) -Bucket hoch.

Batch-Import von Ereignisdaten in die Amazon Fraud Detector-Konsole

Mithilfe der CreateBatchImportJob API oder mithilfe des AWS-SDK können Sie problemlos eine große Anzahl Ihrer Event-Datensätze in die Amazon Fraud Detector-Konsole importieren. Bevor Sie fortfahren, stellen Sie sicher, dass Sie die Anweisungen zur Vorbereitung Ihres Datensatzes als CSV-Datei befolgt haben. Stellen Sie sicher, dass Sie die CSV-Datei auch in einen Amazon S3-Bucket hochgeladen haben.

Verwenden Sie die Amazon Fraud Detector-Konsole

Überwachen Sie den Fortschritt der Datensatzvalidierung und des Importvorgangs

Wenn Sie die Amazon Fraud Detector-Konsole verwenden, um einen Batch-Importauftrag auszuführen, validiert Amazon Fraud Detector Ihren Datensatz standardmäßig vor dem Import. Sie können den Fortschritt und den Status von Validierungs- und Importaufträgen auf der Importseite für neue Ereignisse der Amazon Fraud Detector-Konsole überwachen. Ein Banner oben auf der Seite enthält eine kurze Beschreibung der Validierungsergebnisse und des Status des Importauftrags. Abhängig von den Validierungsergebnissen und dem Status Ihres Importauftrags müssen Sie möglicherweise Maßnahmen ergreifen, um eine erfolgreiche Validierung und den erfolgreichen Import Ihres Datensatzes sicherzustellen.

Die folgende Tabelle enthält Einzelheiten zu den Maßnahmen, die Sie je nach Ergebnis der Validierungs- und Importvorgänge ergreifen müssen.

Smart Data-Validierungsbericht

Die Smart Data Validation erstellt nach Abschluss der Validierung einen Validierungsbericht. Der Validierungsbericht enthält Einzelheiten zu allen Problemen, die die SDV in Ihrem Datensatz identifiziert hat, sowie Vorschläge für Maßnahmen zur Behebung der wichtigsten Probleme. Anhand des Validierungsberichts können Sie ermitteln, um welche Probleme es sich handelt, wo sich die Probleme im Datensatz befinden, wie schwerwiegend die Probleme sind und wie sie behoben werden können. Der Validierungsbericht wird auch dann erstellt, wenn die Validierung erfolgreich abgeschlossen wurde. In diesem Fall können Sie den Bericht einsehen, um festzustellen, ob Probleme aufgeführt sind, und wenn ja, entscheiden, ob Sie eines dieser Probleme beheben möchten.

Zugriff auf den Validierungsbericht

Sie können nach Abschluss der Validierung jederzeit auf den Validierungsbericht zugreifen, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden:

Verwenden Sie den Validierungsbericht

Die Seite mit dem Validierungsbericht Ihres Importauftrags enthält die Details dieses Importauftrags, eine Liste kritischer Fehler, falls welche gefunden wurden, eine Liste mit Warnungen zu bestimmten Ereignissen (Zeilen) in Ihrem Datensatz, falls gefunden, und eine kurze Zusammenfassung Ihres Datensatzes, die Informationen wie ungültige Werte und fehlende Werte für jede Variable enthält.

Batch-Import von Ereignisdaten mithilfe des AWS-SDK für Python (Boto3)

Das folgende Beispiel zeigt eine Beispielanforderung für CreateBatchImportJob eine API. Ein Batch-Importauftrag muss jobID, inputPath, outputPath , event TypeName und iam enthalten. RoleArn Die JobID darf nicht dieselbe ID eines früheren Jobs enthalten, es sei denn, der Job hat den Status CREATE_FAILED. InputPath und OutputPath müssen gültige S3-Pfade sein. Sie können die Angabe des Dateinamens im OutputPath ablehnen, müssen jedoch weiterhin einen gültigen S3-Bucket-Speicherort angeben. Das Ereignis TypeName und der IAM RoleArn müssen existieren. Die IAM-Rolle muss Leseberechtigungen für die Eingabe des Amazon S3-Buckets und Schreibberechtigungen für die Ausgabe des Amazon S3-Buckets gewähren.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.create_batch_import_job (
jobId = 'sample_batch_import',
inputPath = 's3://bucket_name/input_file_name.csv',
outputPath = 's3://bucket_name/',
eventTypeName = 'sample_registration',
iamRoleArn: 'arn:aws:iam::************:role/service-role/AmazonFraudDetector-DataAccessRole-*************'
)                     
                

Batch-Importauftrag abbrechen

Sie können einen laufenden Batch-Importauftrag jederzeit in der Amazon Fraud Detector-Konsole mithilfe der CancelBatchImportJob API oder des AWS-SDK stornieren.

Der Batch-Importauftrag wird mit dem AWS-SDK für Python (Boto3) abgebrochen

Das folgende Beispiel zeigt eine Beispielanforderung für die API. CancelBatchImportJob Der Importauftrag zum Abbrechen muss die Job-ID eines Batch-Importauftrags enthalten, der gerade ausgeführt wird.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.cancel_batch_import_job (
    jobId = 'sample_batch'
)