Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Speichern von Eventdaten per Batch-Import

Mit der Batch-Importfunktion können Sie mithilfe der Konsole, der API oder des AWS-SDK schnell und einfach große historische Ereignisdatensätze in Amazon Fraud Detector hochladen. Um den Batch-Import zu verwenden, erstellen Sie eine Eingabedatei im CSV-Format, die all Ihre Eventdaten enthält, laden Sie die CSV-Datei in den Amazon S3 S3-Bucket hoch und starten Sie einen Importjob. Amazon Fraud Detector validiert die Daten zunächst anhand des Ereignistyps und importiert dann automatisch den gesamten Datensatz. Nachdem die Daten importiert wurden, können sie für das Training neuer Modelle oder für das erneute Training vorhandener Modelle verwendet werden.

Eingabe- und Ausgabedateien

Die CSV-Eingabedatei muss Header enthalten, die den im zugehörigen Ereignistyp definierten Variablen entsprechen, sowie vier obligatorische Variablen. Weitere Informationen finden Sie unter Bereiten Sie die Ereignisdaten für die Speicherung vor. Die maximale Größe der Eingabedatendatei beträgt 20 Gigabyte (GB) oder etwa 50 Millionen Ereignisse. Die Anzahl der Veranstaltungen hängt von Ihrer Veranstaltungsgröße ab. Wenn der Importjob erfolgreich war, ist die Ausgabedatei leer. Wenn der Import nicht erfolgreich war, enthält die Ausgabedatei die Fehlerprotokolle.

Erstellen einer CSV-Datei

Amazon Fraud Detector importiert nur Daten aus Dateien im komma-separierten Werte- (CSV) -Format vorliegen. Die erste Zeile Ihrer CSV-Datei muss Spaltenüberschriften enthalten, die exakt den im zugehörigen Ereignistyp definierten Variablen entsprechen, sowie vier obligatorische Variablen: EVENT_ID, EVENT_TIMESTAMP, ENTITY_ID und ENTITY_TYPE. Sie können optional auch EVENT_LABEL und LABEL_TIMESTAMP angeben (LABEL_TIMESTAMP ist erforderlich, wenn EVENT_LABEL enthalten ist).

Definieren Sie obligatorische Variablen

Obligatorische Variablen werden als Ereignismetadaten betrachtet und müssen in Großbuchstaben angegeben werden. Ereignismetadaten werden automatisch für das Modelltraining hinzugefügt. In der folgenden Tabelle sind die obligatorischen Variablen, die Beschreibung der einzelnen Variablen und das erforderliche Format für die Variable aufgeführt.

Hochladen der CSV-Datei in Amazon S3 hoch, um den Batch-Import hoch

Laden Sie die Datei hoch, nachdem Sie eine CSV-Datei mit Ihren Daten erstellt haben, laden Sie die Datei in Ihren Amazon-S3-Bucket hoch, nachdem Sie eine CSV-Datei mit Ihren Daten erstellt haben.

Batch-Import von Ereignisdaten in die Amazon Fraud Detector Detector-Konsole

Sie können ganz einfach eine große Anzahl Ihrer Event-Datensätze in die Amazon Fraud Detector Detector-Konsole importieren, indem Sie dieCreateBatchImportJob API oder das AWS SDK verwenden. Bevor Sie fortfahren, stellen Sie sicher, dass Sie die Anweisungen zur Vorbereitung Ihres Datensatzes als CSV-Datei befolgt haben. Stellen Sie sicher, dass Sie die CSV-Datei auch in einen Amazon S3 Bucket hochgeladen haben.

Verwenden der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole

Überwachen des Fortschritts der Datensatvalidierung und des Auftrags

Wenn Sie die Amazon Fraud Detector-Konsole verwenden, um einen Batch-Importauftrag auszuführen, validiert Amazon Fraud Detector Ihren Datensatz standardmäßig vor dem Import. Sie können den Fortschritt und den Status von Validierungs- und Importaufträgen auf der Seite „Neue Ereignisse importieren“ der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole überwachen. Ein Banner oben auf der Seite enthält eine kurze Beschreibung der Validierungsergebnisse und den Status des Auftrags. Abhängig von den Validierungsergebnissen und dem Status Ihres Importauftrags müssen Sie möglicherweise Maßnahmen ergreifen, um eine erfolgreiche Validierung und einen erfolgreichen Import Ihres Datensatzes sicherzustellen.

Die folgende Tabelle enthält Einzelheiten zu den Aktionen, die Sie je nach Ergebnis der Validierungs- und Importvorgänge ergreifen müssen.

Bericht zur intelligenten Datenvalidierung

Die Smart Data Validation erstellt nach Abschluss der Validierung einen Validierungsbericht. Der Validierungsbericht enthält Einzelheiten zu allen Problemen, die das SDV in Ihrem Datensatz identifiziert hat, sowie Handlungsempfehlungen zur Behebung der wichtigsten Probleme. Mithilfe des Validierungsberichts können Sie ermitteln, um welche Probleme es sich handelt, wo sich die Probleme im Datensatz befinden, wie schwerwiegend die Probleme sind und wie sie behoben werden können. Der Validierungsbericht wird auch dann erstellt, wenn die Validierung erfolgreich abgeschlossen wurde. In diesem Fall können Sie sich den Bericht ansehen, um zu sehen, ob Probleme aufgeführt sind, und falls ja, entscheiden, ob Sie eines dieser Probleme beheben möchten.

Zugriff auf den Validierungsbericht

Sie können nach Abschluss der Validierung jederzeit auf den Validierungsbericht zugreifen, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden:

Verwendung des Validierungsberichts

Die Seite mit dem Validierungsbericht Ihres Importauftrags enthält die Details dieses Importauftrags, eine Liste kritischer Fehler, falls welche gefunden wurden, eine Liste mit Warnungen zu bestimmten Ereignissen (Zeilen) in Ihrem Datensatz, falls gefunden, und eine kurze Zusammenfassung Ihres Datensatzes, die Informationen wie ungültige Werte und fehlende Werte für jede Variable enthält.

Batch-Import von Ereignisdaten mit AWS SDK for Python (Boto3)

Das folgende Beispiel zeigt eine Beispielanforderung für eine CreateBatchImportJobAPI. Ein Batch-Importauftrag muss eine JobID, InputPath, OutputPath eventTypeNameund enthalten iamRoleArn. Die JobID darf nicht dieselbe ID eines vergangenen Jobs enthalten, es sei denn, der Job hat den Status CREATE_FAILED. Der InputPath und der OutputPath müssen gültige S3-Pfade sein. Sie können die Angabe des Dateinamens im OutputPath deaktivieren, müssen jedoch weiterhin einen gültigen S3-Bucket-Speicherort angeben. Das eventTypeName und iamRoleArn muss existieren. Die IAM-Rolle muss Leseberechtigungen für die Eingabe von Amazon S3 S3-Bucket und Schreibrechte für die Ausgabe von Amazon S3 S3-Bucket gewähren.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.create_batch_import_job (
jobId = 'sample_batch_import',
inputPath = 's3://bucket_name/input_file_name.csv',
outputPath = 's3://bucket_name/',
eventTypeName = 'sample_registration',
iamRoleArn: 'arn:aws:iam::************:role/service-role/AmazonFraudDetector-DataAccessRole-*************'
)                     
                

Batch-Importauftrag abbrechen

Sie können einen laufenden Batch-Importauftrag jederzeit in der Amazon Fraud Detector Detector-Konsole über dieCancelBatchImportJob API oder das AWS SDK stornieren.

Abbrechen des Batch-Auftrags mit AWS SDK for Python (Boto3)

Das folgende Beispiel zeigt eine Beispielanforderung für dieCancelBatchImportJob API. Der Importauftrag zum Abbrechen muss die Job-ID eines laufenden Batch-Importauftrags enthalten.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.cancel_batch_import_job (
    jobId = 'sample_batch'
)