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Variablen

Variablen stellen Datenelemente dar, die Sie in einer Betrugsprognose verwenden möchten. Diese Variablen können dem Ereignisdatensatz entnommen werden, den Sie für das Training Ihres Modells vorbereitet haben, aus den Ergebnissen der Risikobewertung Ihres Amazon Fraud Detector Detector-Modells oder aus Amazon SageMaker KI-Modellen. Weitere Informationen zu Variablen aus dem Ereignisdatensatz finden Sie unterRufen Sie die Anforderungen für Ereignisdatensätze mit dem Datenmodell-Explorer ab.

Die Variablen, die Sie in Ihrer Betrugsprognose verwenden möchten, müssen zuerst erstellt und dann dem Ereignis hinzugefügt werden, wenn Sie Ihren Ereignistyp erstellen. Jeder Variablen, die Sie erstellen, muss ein Datentyp, ein Standardwert und optional ein Variablentyp zugewiesen werden. Amazon Fraud Detector bereichert einige der von Ihnen angegebenen Variablen wie IP-Adressen, Bankidentifikationsnummern (BINs) und Telefonnummern, um zusätzliche Eingaben zu erstellen und die Leistung der Modelle zu steigern, die diese Variablen verwenden.

Datentypen

Variablen müssen einen Datentyp für das Datenelement haben, das die Variable darstellt, und ihnen kann optional einer der vordefinierten Variablentypen zugewiesen werden. Bei Variablen, die einem Variablentyp zugewiesen sind, ist der Datentyp vorausgewählt. Zu den möglichen Datentypen gehören die folgenden Typen:

Standardwert

Variablen müssen einen Standardwert haben. Wenn Amazon Fraud Detector Betrugsprognosen generiert, wird dieser Standardwert verwendet, um eine Regel oder ein Modell auszuführen, falls Amazon Fraud Detector keinen Wert für eine Variable empfängt. Die von Ihnen angegebenen Standardwerte müssen dem ausgewählten Datentyp entsprechen. In der AWS Konsole weist Amazon Fraud Detector den Standardwert 0 für Ganzzahlen, für Boolesche Werte, false für Gleitkommazahlen und (leer) 0.0 für Zeichenketten zu. Sie können für jeden dieser Datentypen einen benutzerdefinierten Standardwert festlegen.

Variablentypen

Wenn Sie eine Variable erstellen, können Sie die Variable optional einem Variablentyp zuweisen. Der Variablentyp stellt die allgemeinen Datenelemente dar, die zum Trainieren von Modellen und zum Generieren von Betrugsprognosen verwendet werden. Nur Variablen mit einem zugehörigen Variablentyp können für das Modelltraining verwendet werden. Im Rahmen des Modelltrainingsprozesses verwendet Amazon Fraud Detector den mit der Variablen verknüpften Variablentyp, um Variablenanreicherungen, Feature-Engineering und Risikobewertung durchzuführen.

Amazon Fraud Detector hat die folgenden Variablentypen vordefiniert, die Sie verwenden können, um sie Ihren Variablen zuzuweisen.

Zuweisen einer Variablen zu einem Variablentyp

Wenn Sie planen, eine Variable zum Trainieren Ihres Modells zu verwenden, ist es wichtig, dass Sie den richtigen Variablentyp auswählen, den Sie der Variablen zuweisen möchten. Eine falsche Zuweisung des Variablentyps kann sich negativ auf die Leistung Ihres Modells auswirken. Außerdem kann es für Sie sehr schwierig werden, die Zuweisung später zu ändern, insbesondere wenn mehrere Modelle und Ereignisse die Variable verwendet haben.

Sie können Ihrer Variablen einen der vordefinierten Variablentypen oder einen der benutzerdefinierten Variablentypen — FREE_FORM_TEXTCATEGORICAL, oder NUMERIC zuweisen.

Wichtige Hinweise zum Zuweisen von Variablen zu den richtigen Variablentypen

Anreicherungen variabler Variablen

Amazon Fraud Detector reichert einige der von Ihnen bereitgestellten Rohdatenelemente wie IP-Adressen, Bankidentifikationsnummern (BINs) und Telefonnummern an, um zusätzliche Eingaben zu erstellen und die Leistung der Modelle zu steigern, die diese Datenelemente verwenden. Die Anreicherung hilft dabei, potenziell verdächtige Situationen zu identifizieren, und hilft den Modellen, mehr Betrugsfälle aufzudecken.

Anreicherung von Telefonnummern

Amazon Fraud Detector reichert Telefonnummerndaten mit zusätzlichen Informationen an, die sich auf die Geolokalisierung, den ursprünglichen Mobilfunkanbieter und die Gültigkeit der Telefonnummer beziehen. Die Anreicherung von Telefonnummern ist automatisch für alle Modelle aktiviert, die am oder nach dem 13. Dezember 2021 trainiert wurden und über eine Telefonnummer verfügen, die eine Landesvorwahl (+xxx) enthält. Wenn Sie eine Telefonnummernvariable in Ihr Modell aufgenommen und diese vor dem 13. Dezember 2021 trainiert haben, trainieren Sie Ihr Modell erneut, damit es diese Anreicherung nutzen kann.

Wir empfehlen Ihnen dringend, das folgende Format für Telefonnummernvariablen zu verwenden, um sicherzustellen, dass Ihre Daten erfolgreich angereichert werden.

Anreicherung der Geolokalisierung

Ab dem 8. Februar 2022 berechnet Amazon Fraud Detector die physische Entfernung zwischen den IP_-ADDRESS, BILLING SHIPPING _- und ZIP _-WertenZIP, die Sie für ein Ereignis angeben. Die berechneten Entfernungen werden als Eingaben für Ihr Betrugserkennungsmodell verwendet.

Um die Anreicherung mit Geolokalisierung zu ermöglichen, müssen Ihre Veranstaltungsdaten mindestens zwei der drei Variablen enthalten: IP_ADDRESS, _ oder BILLING _ZIP. SHIPPING ZIP Darüber hinaus muss jeder BILLING _ ZIP - und SHIPPING _ ZIP -Wert einen gültigen _-Code bzw. einen gültigen BILLING COUNTRY _-Code haben. SHIPPING COUNTRY Wenn Sie über ein Modell verfügen, das vor dem 8. Februar 2022 trainiert wurde und es diese Variablen enthält, müssen Sie das Modell neu trainieren, um die Geolocation-Anreicherung zu aktivieren.

Wenn Amazon Fraud Detector den Standort, der mit den IP_-ADDRESS, BILLING SHIPPING _- oder ZIP _-Werten für ein Ereignis verknüpft istZIP, nicht ermitteln kann, weil die Daten nicht gültig sind, wird stattdessen ein spezieller Platzhalterwert verwendet. Nehmen wir zum Beispiel an, dass ein Ereignis gültige IP_ ADDRESS - und BILLING ZIP _-Werte hat, der ZIP Wert SHIPPING _ jedoch nicht gültig ist. In diesem Fall erfolgt die Anreicherung nur für IP_ —> _ADDRESS. BILLING ZIP Die Anreicherung erfolgt nicht für IP_ ADDRESS —> _ und _ —> SHIPPING _. ZIP BILLING ZIP SHIPPING ZIP Stattdessen werden die Platzhalterwerte an ihrer Stelle verwendet. Unabhängig davon, ob die Geolocation-Anreicherung für Ihr Modell aktiviert ist oder nicht, ändert sich die Leistung Ihres Modells nicht.

Sie können die Geolocation-Anreicherung deaktivieren, indem Sie Ihre ZIP Variablen BILLING _ ZIP und _ dem Variablentyp SHIPPING _ zuordnen. CUSTOM CATEGORICAL Eine Änderung des Variablentyps hat keinen Einfluss auf die Leistung Ihres Modells.

Format der Variablen für die Geolokalisierung

Wir empfehlen dringend, das folgende Format für Geolocation-Variablen zu verwenden, um sicherzustellen, dass Ihre Standortdaten erfolgreich angereichert werden.

Useragent-Anreicherung

Wenn Sie das Account Takeover Insights (ATI) -Modell erstellen, müssen Sie eine useragent Variable des Variablentyps in Ihrem Datensatz angeben. Diese Variable enthält die Browser-, Geräte- und Betriebssystemdaten eines Anmeldeereignisses. Amazon Fraud Detector reichert die UserAgent-Daten mit zusätzlichen Informationen wie user_agent_familyOS_family, und an. device_family