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ColumnValues
Führt einen Ausdruck für die Werte in einer Spalte aus.
Syntax
ColumnValues<COL_NAME><EXPRESSION>
COL_ NAME — Der Name der Spalte, anhand derer Sie die Datenqualitätsregel auswerten möchten.
Unterstützte Spaltentypen: Jeder Spaltentyp
EXPRESSION— Ein Ausdruck, der anhand der Regelantwort ausgeführt werden soll, um einen booleschen Wert zu erzeugen. Weitere Informationen finden Sie unter Ausdrücke.
Beispiel: Zulässige Werte
Die folgende Beispielregel prüft, ob jeder Wert in der angegebenen Spalte zu einer Gruppe zulässiger Werte gehört (einschließlich Null, Leerzeichen und Zeichenfolgen mit nur Leerzeichen).
ColumnValues "Country" in [ "US", "CA", "UK", NULL, EMPTY, WHITESPACES_ONLY ] ColumnValues "gender" in ["F", "M"] where "weightinkgs < 10"
Beispiel: Regulärer Ausdruck
Die folgende Beispielregel prüft die Werte in einer Spalte anhand eines regulären Ausdrucks.
ColumnValues "First_Name" matches "[a-zA-Z]*"
Beispiel: Datumswerte
Die folgende Beispielregel prüft die Werte in einer Datumsspalte anhand eines Datumsausdrucks.
ColumnValues "Load_Date" > (now() - 3 days)
Beispiel: Numerische Werte
Die folgende Beispielregel prüft, ob die Spaltenwerte mit einer bestimmten numerischen Einschränkung übereinstimmen.
ColumnValues "Customer_ID" between 1 and 2000
Null-Verhalten
Für alle ColumnValues Regeln (außer != undNOT IN) gilt, dass NULL Zeilen die Regel nicht erfüllen. Wenn die Regel aufgrund eines Nullwerts fehlschlägt, wird die Fehlerursache wie folgt angezeigt:
Value: NULL does not meet the constraint requirement!
Die folgende zusammengesetzte Beispielregel bietet eine Möglichkeit, NULL Werte explizit zuzulassen:
(ColumnValues "Age" > 21) OR (ColumnValues "Age" = NULL)
Negierte ColumnValues Regeln, die die not in Syntax != und verwenden, gelten für NULL Zeilen. Beispielsweise:
ColumnValues "Age" != 21
ColumnValues "Age" not in [21, 22, 23]
Die folgenden Beispiele bieten eine Möglichkeit, Werte explizit als falsch einzustufen NULL
(ColumnValues "Age" != 21) AND (ColumnValues "Age" != NULL)
ColumnValues "Age" not in [21, 22, 23, NULL]
