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ColumnValues
Führt einen Ausdruck für die Werte in einer Spalte aus.
Syntax
ColumnValues<COL_NAME><EXPRESSION>
COL_NAME – Der Name der Spalte, anhand der Sie die Datenqualitätsregel auswerten möchten.
Unterstützte Spaltentypen: Jeder Spaltentyp
AUSDRUCK – Ein Ausdruck, der für die Antwort des Regeltyps ausgeführt wird, um einen booleschen Wert zu erzeugen. Weitere Informationen finden Sie unter Ausdrücke.
Beispiel: Zulässige Werte
Die folgende Beispielregel prüft, ob sich jeder Wert in der angegebenen Spalte in einer Gruppe zulässiger Werte befindet (einschließlich Null, leer und Zeichenfolgen mit nur Leerzeichen).
ColumnValues "Country" in [ "US", "CA", "UK", NULL, EMPTY, WHITESPACES_ONLY ] ColumnValues "gender" in ["F", "M"] where "weightinkgs < 10"
Beispiel: Regulärer Ausdruck
Die folgende Beispielregel prüft die Werte in einer Spalte anhand eines regulären Ausdrucks.
ColumnValues "First_Name" matches "[a-zA-Z]*"
Beispiel: Datumswerte
Die folgende Beispielregel prüft die Werte in einer Datumsspalte anhand eines Datumsausdrucks.
ColumnValues "Load_Date" > (now() - 3 days)
Beispiel: Numerische Werte
Die folgende Beispielregel prüft, ob die Spaltenwerte mit einer bestimmten numerischen Einschränkung übereinstimmen.
ColumnValues "Customer_ID" between 1 and 2000
Null-Verhalten
Für alle ColumnValues Regeln (außer != undNOT IN) gilt, dass NULL Zeilen die Regel nicht erfüllen. Wenn die Regel aufgrund eines Nullwerts fehlschlägt, wird die Fehlerursache wie folgt angezeigt:
Value: NULL does not meet the constraint requirement!
Die folgende zusammengesetzte Beispielregel bietet eine Möglichkeit, NULL Werte explizit zuzulassen:
(ColumnValues "Age" > 21) OR (ColumnValues "Age" = NULL)
Negierte ColumnValues Regeln, die die not in Syntax != und verwenden, gelten für NULL Zeilen. Zum Beispiel:
ColumnValues "Age" != 21
ColumnValues "Age" not in [21, 22, 23]
Die folgenden Beispiele bieten eine Möglichkeit, Werte explizit als falsch einzuschätzen NULL
(ColumnValues "Age" != 21) AND (ColumnValues "Age" != NULL)
ColumnValues "Age" not in [21, 22, 23, NULL]
