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DatasetMatch
Prüft, ob die Daten im Primärdatensatz mit den Daten in einem Referenzdatensatz übereinstimmen. Die beiden Datensätze werden mithilfe der bereitgestellten Schlüsselspaltenzuordnungen verbunden. Wenn Sie die Gleichheit der Daten nur in diesen Spalten prüfen möchten, können zusätzliche Spaltenzuordnungen bereitgestellt werden. Beachten Sie, dass Ihre Join-Schlüssel, DataSetMatchdamit sie funktionieren, eindeutig sein müssen und es nicht sein sollten NULL (es muss ein Primärschlüssel sein). Wenn Sie diese Bedingungen nicht erfüllen, erhalten Sie die Fehlermeldung „Die bereitgestellte Schlüsselkarte ist für bestimmte Datenrahmen nicht geeignet“. In Fällen, in denen Sie keine eindeutigen Schlüssel verknüpfen können, sollten Sie die Verwendung anderer Regeltypen in Betracht ziehen, z. B. AggregateMatchden Abgleich bei Übersichtsdaten.
Syntax
DatasetMatch<REFERENCE_DATASET_ALIAS><JOIN CONDITION WITH MAPPING><OPTIONAL_MATCH_COLUMN_MAPPINGS><EXPRESSION>
REFERENCE_ DATASET _ ALIAS — Der Alias des Referenzdatensatzes, mit dem Sie Daten aus dem Primärdatensatz vergleichen.
KEY_ COLUMN _ MAPPINGS — Eine durch Kommas getrennte Liste von Spaltennamen, die einen Schlüssel in den Datensätzen bilden. Wenn die Spaltennamen in beiden Datensätzen nicht identisch sind, müssen Sie sie durch einen
->trennenOPTIONAL_ MATCH _ COLUMN _ MAPPINGS — Sie können diesen Parameter angeben, wenn Sie nur in bestimmten Spalten nach passenden Daten suchen möchten. Es verwendet dieselbe Syntax wie die Schlüsselspaltenzuordnungen. Wenn dieser Parameter nicht angegeben wird, werden die Daten in allen verbleibenden Spalten abgeglichen. Die verbleibenden Nicht-Schlüsselspalten müssen in beiden Datensätzen dieselben Namen aufweisen.
EXPRESSION— Ein Ausdruck, der anhand der Regeltyp-Antwort ausgeführt wird, um einen booleschen Wert zu erzeugen. Weitere Informationen finden Sie unter Ausdrücke.
Beispiel: Zuordnen von Set-Datensätzen mithilfe der ID-Spalte
Die folgende Beispielregel prüft, ob mehr als 90 % des primären Datensatzes mit dem Referenzdatensatz übereinstimmt, und verwendet dabei die Spalte „ID“, um die beiden Datensätze zu verbinden. In diesem Fall werden alle Spalten verglichen.
DatasetMatch "reference" "ID" >= 0.9
Beispiel: Festlegen von Datensätzen mithilfe mehrerer Schlüsselspalten
Im folgenden Beispiel haben der Primärdatensatz und der Referenzdatensatz unterschiedliche Namen für die Schlüsselspalten. ID_1 und ID_2 bilden zusammen einen zusammengesetzten Schlüssel im Primärdatensatz. ID_ref1 und ID_ref2 bilden zusammen einen zusammengesetzten Schlüssel im Referenzdatensatz. In diesem Szenario können Sie die spezielle Syntax zur Bereitstellung der Spaltennamen verwenden.
DatasetMatch "reference" "ID_1->ID_ref1,ID_ref2->ID_ref2" >= 0.9
Beispiel: Festlegung von Datensätzen mithilfe mehrerer Schlüsselspalten und Überprüfung der Übereinstimmung bestimmter Spalten
Dieses Beispiel basiert auf dem vorherigen Beispiel. Wir möchten überprüfen, ob nur die Spalte mit den Beträgen übereinstimmt. Diese Spalte ist im Primärdatensatz Amount1 benannt und im Referenzdatensatz Amount2 benannt. Sie möchten eine exakte Übereinstimmung.
DatasetMatch "reference" "ID_1->ID_ref1,ID_2->ID_ref2" "Amount1->Amount2" >= 0.9
